Snowflake ID詳解

一、什麼是Snowflake ID

Snowflake ID是Twitter開源的基於時間戳生成唯一ID的演算法,它通過將一個64位的長整型分為四部分,每部分分別表示不同信息組成,從而保證了生成的ID的唯一性。

這四個部分依次是:1位符號位(始終為0),41位時間戳(精確到毫秒),10位工作機器ID和12位序列號。

具體而言,每一個Snowflake ID是由以下四個部分組成的:

  • 1位符號位(始終為0)
  • 41位時間戳(精確到毫秒)
  • 10位工作機器ID(可指定多台機器採用不同ID)
  • 12位序列號(防止同一毫秒內生成的ID重複)

在實際應用中,程序員可以根據需要對時間戳、工作機器ID和序列號進行自定義。

二、Snowflake Id Worker

Snowflake Id Worker是一個類,用於生成和解析Snowflake ID。

public class SnowflakeIdWorker {
    
    private final long workerId;
    private final long epoch = 1288834974657L;
    private final long workerIdBits = 5L;
    private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
    private final long sequenceBits = 12L;
    private final long workerIdShift = sequenceBits;
    private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits;
    private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L < maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
        }
        this.workerId = workerId;
    }

    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = System.currentTimeMillis();
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
        }
        if (lastTimestamp == timestamp) {
            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
            if (sequence == 0) {
                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
            }
        } else {
            sequence = 0L;
        }
        lastTimestamp = timestamp;
        return ((timestamp - epoch) << timestampLeftShift) | (workerId << workerIdShift) | sequence;
    }

    private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
        long timestamp = System.currentTimeMillis();
        while (timestamp <= lastTimestamp) {
            timestamp = System.currentTimeMillis();
        }
        return timestamp;
    }
}

上述代碼中,workerId代表工作機器ID,只需要設置一次;lastTimestamp和sequence分別記錄上一次生成ID的時間戳和序列號;epoch代表起始時間(默認為Thu, 04 Nov 2010 01:42:54 GMT)。

三、Snowflake Id Factory

Snowflake Id Factory是一個基於Snowflake ID生成器的工廠類,主要用於創建和管理Snowflake ID生成器。

public class SnowflakeIdFactory {

    private final Map workerMap = new ConcurrentHashMap();

    public SnowflakeIdWorker getSnowflakeIdWorker(long workerId) {
        return workerMap.computeIfAbsent(workerId, id -> new SnowflakeIdWorker(id));
    }
}

上面的代碼中,workerMap是一個ConcurrentHashMap,用於存儲WorkerId和SnowflakeIdWorker之間的映射關係;getSnowflakeIdWorker方法則用於創建並返回相應的SnowflakeIdWorker對象。

四、Snowflake Id Generator

Snowflake Id Generator是使用Snowflake ID的工具類,用於生成唯一的ID。

public class SnowflakeIdGenerator {
    
    private static final SnowflakeIdFactory FACTORY = new SnowflakeIdFactory();
    
    public static long nextId(long workerId) {
        SnowflakeIdWorker worker = FACTORY.getSnowflakeIdWorker(workerId);
        return worker.nextId();
    }
}

在上述代碼中,nextId方法接受一個workerId參數,並使用SnowflakeIdWorker生成唯一的ID。

五、Snowflake Id在分散式系統中的應用

在分散式系統中,為了保證在不同的節點上生成唯一的ID,需要對Snowflake ID演算法進行調整。通常的做法是,使用ZooKeeper來分配不同的workerId,並使用Redis或其他共享存儲來記錄各個worker的生成序列號。

下面是一個基於Redis的Snowflake生成器示例:

public class RedisSnowflakeIdWorker {

    private final long workerId;
    private final SnowflakeIdFactory idFactory;
    private final JedisPool jedisPool;
    private final String redisKey = "snowflake:id";
    private volatile long sequence = 0L;

    public RedisSnowflakeIdWorker(long workerId, JedisPool jedisPool) {
        this.workerId = workerId;
        this.idFactory = new SnowflakeIdFactory();
        this.jedisPool = jedisPool;
        init();
    }

    private void init() {
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
            if (!jedis.exists(redisKey)) {
                jedis.set(redisKey, "1");
            }
            sequence = Long.parseLong(jedis.get(redisKey));
        }
    }

    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = System.currentTimeMillis();
        if (sequence >= (1 < sequence) {
                    sequence = current;
                } else {
                    jedis.incr(redisKey);
                    sequence = Long.parseLong(jedis.get(redisKey));
                }
            }
        }
        SnowflakeIdWorker worker = idFactory.getSnowflakeIdWorker(workerId);
        return worker.nextId() + sequence;
    }
}

在上述代碼中,RedisSnowflakeIdWorker繼承了SnowflakeIdWorker類,通過Redis來維護sequence序列號,實現了分散式環境下的唯一ID生成器。

原創文章,作者:ROOM,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/148877.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
ROOM的頭像ROOM
上一篇 2024-11-04 17:49
下一篇 2024-11-04 17:49

相關推薦

  • Linux sync詳解

    一、sync概述 sync是Linux中一個非常重要的命令,它可以將文件系統緩存中的內容,強制寫入磁碟中。在執行sync之前,所有的文件系統更新將不會立即寫入磁碟,而是先緩存在內存…

    編程 2025-04-25
  • 神經網路代碼詳解

    神經網路作為一種人工智慧技術,被廣泛應用於語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域。而神經網路的模型編寫,離不開代碼。本文將從多個方面詳細闡述神經網路模型編寫的代碼技術。 一、神經網…

    編程 2025-04-25
  • 詳解eclipse設置

    一、安裝與基礎設置 1、下載eclipse並進行安裝。 2、打開eclipse,選擇對應的工作空間路徑。 File -> Switch Workspace -> [選擇…

    編程 2025-04-25
  • C語言貪吃蛇詳解

    一、數據結構和演算法 C語言貪吃蛇主要運用了以下數據結構和演算法: 1. 鏈表 typedef struct body { int x; int y; struct body *nex…

    編程 2025-04-25
  • Java BigDecimal 精度詳解

    一、基礎概念 Java BigDecimal 是一個用於高精度計算的類。普通的 double 或 float 類型只能精確表示有限的數字,而對於需要高精度計算的場景,BigDeci…

    編程 2025-04-25
  • Linux修改文件名命令詳解

    在Linux系統中,修改文件名是一個很常見的操作。Linux提供了多種方式來修改文件名,這篇文章將介紹Linux修改文件名的詳細操作。 一、mv命令 mv命令是Linux下的常用命…

    編程 2025-04-25
  • nginx與apache應用開發詳解

    一、概述 nginx和apache都是常見的web伺服器。nginx是一個高性能的反向代理web伺服器,將負載均衡和緩存集成在了一起,可以動靜分離。apache是一個可擴展的web…

    編程 2025-04-25
  • MPU6050工作原理詳解

    一、什麼是MPU6050 MPU6050是一種六軸慣性感測器,能夠同時測量加速度和角速度。它由三個感測器組成:一個三軸加速度計和一個三軸陀螺儀。這個組合提供了非常精細的姿態解算,其…

    編程 2025-04-25
  • Python安裝OS庫詳解

    一、OS簡介 OS庫是Python標準庫的一部分,它提供了跨平台的操作系統功能,使得Python可以進行文件操作、進程管理、環境變數讀取等系統級操作。 OS庫中包含了大量的文件和目…

    編程 2025-04-25
  • git config user.name的詳解

    一、為什麼要使用git config user.name? git是一個非常流行的分散式版本控制系統,很多程序員都會用到它。在使用git commit提交代碼時,需要記錄commi…

    編程 2025-04-25

發表回復

登錄後才能評論