一、簡介
點度中心度（Degree Centrality）是複雜網路分析中重要的一種中心性度量，是指一個節點在網路中的連接數。在無向網路中，一個節點的點度中心度是指連接到該節點的邊的數量。在有向網路中，則分為入度和出度中心度，分別是指連接到該節點的邊和從該節點發出的邊的數量。
點度中心度的高低意味著該節點在網路中的影響力和重要性，具有非常重要的意義。
二、計算方法
點度中心度的計算方法非常簡單，可以用一個數組來表示每個節點的度數。
def degree_centrality(graph):
degree = {}
for node in graph:
degree[node] = len(graph[node])
return degree其中，graph為一個無向圖或有向圖的鄰接表。
三、實際應用
點度中心度在實際應用中有著廣泛的用途，比如社交網路中的影響力分析、物流網路中的節點重要性分析等。
四、與其他中心性度量的比較
相比於其他中心性度量，點度中心度有其獨特的優點和缺點。
與介數中心度相比，點度中心度能夠更好地反映一個節點在網路中的活躍度和連接程度，但無法體現節點在網路中的傳遞性。而介數中心度則可以反映節點在網路中的信息傳遞能力。
與緊密中心度相比，點度中心度更注重節點的連接程度，可以更好地體現節點在網路中的分布情況。但緊密中心度可以更好地反映節點在網路中的連通性和可達性。
五、總結
點度中心度作為一種基本的中心性度量，對於複雜網路的分析具有非常重要的作用。在實際應用中，需要結合具體情況選擇適合的中心性度量。
原創文章，作者：UUUQ，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/148828.html
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