PowerPivot教程：打造高效、智能的數據分析計劃

一、PowerPivot初步認識

PowerPivot是全球領先的自助BI開發軟體之一，是Microsoft Excel和SQL Server的一個附加組件，可以讓用戶在Excel中創建數據模型，包括從多個源導入、數據轉換和關係建立，以此建立可擴展的數據模型。PowerPivot能讓用戶使用大量數據，更加高效、原生地表達數據，創建最深刻的見解， PowerPivot的基礎知識包括如何建立數據模型、如何為您的模型準備數據和如何創建可視化。

//PowerPivot的簡單示例代碼
    =SUMX (
        FILTER (
            'FactInternetSales',
            'FactInternetSales'[SalesTerritoryKey] = 2
                && 'FactInternetSales'[OrderDateKey] >= 20100101
                && 'FactInternetSales'[OrderDateKey] <=
                    20101231
        ),
        [SalesAmount]
    )

理解PowerPivot需要兩個方面 – 數據建模和數據分析。作為一名編碼人員，您的工作始於模型設計。 這意味著PowerPivot不僅僅是一個數據分析工具，它是圍繞重點任務管理過程建立的程序。數據建模不僅是建立數據模型，而且還涉及確定數據源、目標受眾、數據樣本、數據結構和數據關係。

二、PowerPivot中的數據建模

在PowerPivot中，您需要將數據建模分為以下四個方面。數據源定義，數據結構，數據導入和數據關係。如果您能夠將這些方面組合起來整合，您的數據模型將會展現出它對它所分析的信息的所有重要性。

數據源定義：這是流程中的第一步，需要確定您的模型數據將來自於哪裡。可以選擇的數據源包括：SQL Server資料庫、Excel工作表、Text文件、Access資料庫、Oracle、OLE DB、ODBC連接等。確保數據源被正確地定義和配置，以確保PowerPivot可以訪問源數據。

數據結構：這個步驟是PowerPivot模型中最重要的步驟之一，這將確定模型如何組織源數據。PowerPivot支持的不僅僅是簡單的行和列。利用PowerPivot固有的多維關係支持，您的模型能夠發展成高維度的視圖。確定合適的結構對於提供支持給預先定義視圖時非常重要。

數據導入：數據源和結構定義完成後，模型需要獲取數據。PowerPivot允許插入多個表和查詢，並對數據進行各種不同的導入方式。其中包括個別導入、批量導入和同步導入。PowerPivot保留所有數據歷史版本、數據結構變更和關係變更的記錄。

數據關係：構建在PowerPivot數據結構之上的數據關係，決定了在模型中可以生成的視圖的類型和方式。可以在表之間建立多種數據關係，如一對一、一對多、多對多等。 數據關係的定義依賴於合適的命名規則、適當的關鍵字和正式基礎的ID設計。

三、PowerPivot的數據分析

一旦您建立了可靠且充分的數據模型，就可以進入數據分析階段。數據分析通常包括兩個截然不同的部分 – 計算和可視化。計算主要集中在對數據的查詢和監控。此外，還應使用Excel Avanced Formulas、DAX、MDX或SQL語言的技能和知識。可視化部分則依賴於PowerPivot視圖和Excel圖表的使用，如果必要可以通過Power View和Power Map進行擴展。

計算是PowerPivot分析的基礎。它可以在模型中引用一個或多個數據表，進行多個較小輕量級操作，以快速創建新的單元格或分析結果。PowerPivot提供了強大的計算功能，包括SUM、SUMX、COUNT、COUNTX、MIN等多個函數，可以這些函數可以通過公式在Excel中進行計算，生成高級視圖。

除了計算之外，還需要使用Data Analysis Expressions（DAX）編寫一些複雜的公式，以便更好地管理和整理數據。DAX具有類似於Excel公式的語法和可讀性，它可以使用多個操作符和函數，計算行、列和平面值。在PowerPivot中，DAX十分重要，同時也是深入專業知識的重要組成部分。

// DAX公式示例代碼
    =CALCULATE (
        SUM (
            Sales[TotalSales]
        ),
        USERELATIONSHIP ( Sales[CreatedOn], Calendar[Date] ),
        LASTNONBLANK (
            Sales[SalesTerritoryKey],
            MAX ( Sales[CreatedOn] )
        )
    )

最後，Power Pivot支持高級可視化，可以創建更加觀察力的報表和演示。PowerPivot允許使用Excel的圖表來分析大型數據集。如果需要更加高級的可視化方式，可以使用Power View、PowerMap甚至BI工具和Web Dashboards。

四、總結

以上是PowerPivot教程的基礎介紹，PowerPivot作為一款強大的數據分析軟體，擁有豐富的功能和強大的計算能力、可視化效果。全面的數據建模和數據分析流程使其成為全球領先的自助BI開發軟體之一。如果您想成為PowerPivot專家，我們建議您深入學習數據建模和數據分析流程，並掌握DAX函數、Excel高級公式和可視化技巧。