本文目錄一覽：
學python前需要哪些基礎
學python0基礎也可以學習，之前有編程方面的經驗那更好了，因為大部分語言之間道理都是相通的，只不過寫法上有些差異。
Python部分基礎知識點匯總數據類型：編程中操作的每一個數據都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數學計算，那麼進行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話，那麼這段話就是一個字元串。
Python變數和常量控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微複雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環，那麼如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。
python如何入門？
1.找淺顯易懂，常式比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專註於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。
2.去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目。
3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。
4.另外，除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。
5.不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。
6.學會查文檔，用好搜索引擎和開發者社區。
想學Python的童鞋可以加企鵝裙前三位是227，中間是435，後三位是450分享軟體視頻資料
學Python和學其他的語言其實是相同的，我給新同事講課的時候就說學編程和練武功其實是很相似，入門大致這樣幾步:
找本靠譜的書,
找個靠譜的師傅，
找一個地方開始練習。
學語言也是的：選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學變寫。下面我具體來講講:
1.找一本靠譜的書，難度一定要是入門級別，千萬不能太複雜，不要一下子陷進去，會打亂節奏，學東西要循序漸進，不能一口吃個胖子.打個比方，學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全，若一上來就學，肯定會吃力，時間長了就會失去興趣，因此對初學者來說，一定要找一個通熟易懂的，簡單的書。入門的書非常關鍵。
入門的書很多，但是我個人強烈推薦”A Byte of Python”,這本書我讀了2遍，作者寫的思路非常清晰，對每一個知識點講解的很到位，不多不少，剛剛好，對初學者來說，力道剛剛好。而且是全英文，對提高自己的英語水平，很有幫助.
網上有人會推薦”笨辦法學Python”,我個人覺得這本書沒有”A Byte of Python”好 .一般有一些編程基本，我建議直接看”A Byte of Python”.這本書的銷量已經破百萬了，而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的.
2.多編寫程序，這似乎是廢話，但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫，沒有什麼捷徑.一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍，也好過你只是去看書，而不動手。
而且學python 最好是堅持編，每天抽小半個小時，學一些知識點,不斷的堅持.大概快的話幾個星期基本就能入門了。
以上就是我對python 入門的感悟，希望對初學者能有一點幫助，能幫到一些人少走一點彎路.也就不枉我大半夜在這裡碼字了~~
最後說一下，我堅持原創，若我寫的對大家有幫助，麻煩大家支持一下，也是對我的一點鼓勵和動力。
當然，如果你是0基礎，周圍也沒有大神帶領，自己也學不進去，我勸你還是放棄吧，或者就找個培訓機構花點錢學習
謝謝
Python該怎麼入門?
對於python的入門
首先會學習python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網路編程、python並發與高效編程等等。
通過前期python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握python編程語言的基礎內容。
並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。
第二階段主要學習內容是web頁面開發、web頁面特效開發、數據持久化開發、linux運維開發、linux測試開發、伺服器集群架構等等。
對js的掌握並在網路前端中使用，而且需要詳細將js學習並掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統的基礎知識和掌握linux操作系統常用命令，並會學習linux自動化運維技巧等。
第三階段主要學習網路爬蟲，數據分析加人工智慧：
這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL資料庫、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，並且通過學習NoSQL資料庫和Scrapy-Redis框架，並且可以使用分散式爬蟲框架實現大量數據的獲取。
數據分析和人工智慧階段需要學習的數據分析、人工智慧深度學習、量化交易模型、數據分析-特徵工程和結果可視化和人工智慧機器學習等等。
需要理解隨機變數的數字特徵的概念和性質，並會利用性質計算隨機變數的數字特徵，了解可視化過程，圖形繪製。並且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習演算法等等。
最後就是對於python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯繫。但是呢，對於我們零基礎的小夥伴呢，一般不建議自學。
你肯定要問為什麼？我就知道！原因大概有三點：
首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學會、換不一定能夠全面掌握企業需要的技術；然後報班學習的學員都已經學完工作半年了。
其次就是學習知識的系統性、前沿性。IT行業的學習一定要系統，不能說我們這裡一點那裡學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業的技術更新很快。
最後就是就業服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構都有合作企業來招聘，大大增加了我們的就業機會。
總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！
python語言基礎知識有哪些？
一、Python語言的簡述
Python語言是一種解釋型、面向對象的編程語言，是一種開源語言。
Python屬於動態類定義語言，也是一種強調類型語言。
二、Python語言的特點
1、簡單、高級
2、面向對象
3、可擴展性、免費和開源的
4、可移植型、可嵌入型、豐富的庫
三、Python語言的應用範圍
1、操作系統管理
2、科學計算
3、Web應用
4、圖形用戶界面（GUI）開發
5、其他，例如遊戲開發等
優點
簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。
易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。
易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進。
用途廣泛。
速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由／開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
學python需要什麼基礎
Python相對比較簡單，零基礎也能學。系統學習的話，一般4-6個月左右能學好。
python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完Python編程之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。
建議大家可以從以下三方面來入手：
①先自學一些python書籍
大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。
但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。
②網上找相關課程
在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。
③報班學習
很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟著專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。
畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。
Python的學習學習順序如下：
①Python軟體開發基礎
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
原創文章，作者：XRBK，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/148668.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 