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送你八本Python神書，讓你修成程序員神功！
自從上班以來，我就很少看紙質書了，逐漸養成了看電子書的習慣，究其原因是紙質書每年要花掉我近千元錢，哈哈，其實主要原因是我養成了收集電子書的習慣，總能找到自己喜歡的電子書，在搜尋中， 我收集了8本python電子書資料，這8本書籍適合初學python丶進階python丶精通python！
而最近幾年內容付費如火如荼，付費成了互聯網經濟的主流，我也很珍視自己的python電子書資源，眼下很多書在電商平台的電子版都是十幾塊一本， 現在我決定全部免費贈送給大家啦 。
本書內容
本書描述了Python程序的基本構件：類型、操作符、語句、函數、模塊、類以及異常，介紹了更多高級主題，包括複雜的實例。
本書適合Python初學者，以及已經入門但想繼續學習和提高自身Python技巧的程序員。
本書內容
本書是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
本書結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。
本書內容
【技術大咖推薦】
【本書特色】
【主要內容】
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重複勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。
本書適合中高級Python軟體開發人員閱讀參考。
本書內容
本書包括Python程序設計的方方面面，首先從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字元串、字典以及各種語句。然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器。此後探討了如何將Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發布等知識。最後，作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了幾個具有實際意義的Python項目的開發過程。
本書內容
Google和YouTube由於Python的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。如果你想要編寫高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼，《Python學習手冊：第4 版》將幫助你使用Python快速實現這一點，不管你是編程新手還是Python初學者。本書是易於掌握和自學的教程，根據作者Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成。
《Python學習手冊：第4版》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python 3.0。
《Python學習手冊：第4版》包括以下內容：
本書適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用強大的編程語言和工具，並且會體會到Python編程的快樂。
本書內容
Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。Python可以用於很多的領域，從科學計算到 遊戲 開發。
《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂，示例輕鬆活潑，是國際暢銷的Python初學者教程，適合對Python感興趣的初級和中級讀者學習參考。
8本 Python 書籍免費領取方式：
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學python看什麼書比較好
入門：
本書是一本Python入門書，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。
這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
本書是基於Python 3.6版本編寫的。
本書結構非常簡單，除「準備工作」之外，還包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變數和函數3個主題，另外26個覆蓋了一些比較進階的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。
每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。
全書分兩部分：
首部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；
第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D遊戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
進階：
《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內容。
第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。
第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
本書將幫助你使用Python編寫出高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼。
本書根據Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成，是易於掌握和自學的Python教程。
本書每一章都對Python語言的關鍵內容做單獨講解，並且配有章後習題、編程練習及詳盡的解答，還配有大量注釋的示例以及圖表，便於你學習新的技能並鞏固加深自己的理解。
第5版基於Python2.7和3.3版本，同時也適用於其他Python版本。
無論你是編程新手還是其他編程語言的資深開發者，本書都會是你學習Python的理想選擇。
數據分析與挖掘：
本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。
第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，並增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列數據分析問題。
第2版中的主要更新包括：
1、所有的代碼，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)
2、更新了Python第三方發布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引
3、更新pandas庫到2017年的新版
4、新增一章，關於更多高級pandas工具和一些使用提示
5、新增statsmodels和scikit-learn的簡明使用介紹
《Python數據科學手冊》是對以數據深度需求為中心的科學、研究以及針對計算和統計方法的參考書。
本書共五章，每章介紹一到兩個Python數據科學中的重點工具包。
首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數據科學家需要的計算環境；
第 2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它可以用Python高效地存儲和操作大型數組；
第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它可以用Python高效地存儲和操作帶標籤的/列式數據；
第4章的主角是Matplotlib，它為Python提供了許多數據可視化功能；
第5章以Scikit-Learn為主，這個程序庫為重要的機器學習演算法提供了高效整潔的Python版實現。 《Python數據科學手冊》適合有編程背景，並打算將開源Python工具用作分析、操作、可視化以及學習數據的數據科學研究人員。
本書共15章，分兩個部分：基礎篇、實戰篇。基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。
讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例建模數據，藉助相關的數據挖掘建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。
基礎篇（第1～5章），第1章的主要內容是數據挖掘概述；
第2章對本書所用到的數據挖掘建模工具Python語言進行了簡明扼要的說明；
第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用演算法與原理進行了介紹。
實戰篇（第6～15章），重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產製造以及公共服務等行業的應用進行了分析。
在案例結構組織上，本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建的順序進行的，在建模過程的關鍵環節，穿插程序實現代碼。
最後通過上機實踐，加深讀者對數據挖掘技術在案例應用中的理解。
爬蟲：
本書採用簡潔強大的Python 語言，介紹了網頁抓取，並為抓取新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。
第一部分重點介紹網頁抓取的基本原理：如何用Python 從網路伺服器請求信息，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網路。
本書介紹了如何利用Python 3開發網路爬蟲，書中首先介紹了環境配置和基礎知識，然後討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容。
接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取。
最後介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分散式爬蟲。 本書適合Python程序員閱讀。
演算法和機器學習：
本書採用Python語言介紹數據結構和演算法，包括其設計、分析和實施。
本書源代碼簡潔、明確，面向對象的觀點貫穿始終，通過繼承大限度地提高代碼重用，同時彰顯不同抽象數據類型和演算法之間的異同。
本書是機器學習入門書，以Python語言介紹。
主要內容包括：機器學習的基本概念及其應用；
實踐中常用的機器學習演算法以及這些演算法的優缺點；
在機器學習中待處理數據的呈現方式的重要性，以及應重點關注數據的哪些方面；
模型評估和調參的方法，重點講解交叉驗證和網格搜索；
管道的概念；
如何將前面各章的方法應用到文本數據上，還介紹了一些文本特有的處理方法。
本書適合機器學習從業者或有志成為機器學習從業者的人閱讀。
機器學習是人工智慧研究領域中一個極其重要的研究方向。
在現今的大數據時代背景下，捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。
《機器學習實戰》主要介紹機器學習基礎，以及如何利用演算法進行分類，並逐步介紹了多種經典的監督學習演算法，如k近鄰演算法、樸素貝葉斯演算法、Logistic回歸演算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基於樹的回歸演算法和分類回歸樹（CART）演算法等。
第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要演算法：k均值聚類演算法、Apriori演算法、FP-Growth演算法。第四部分介紹了機器學習演算法的一些附屬工具。
《機器學習實戰》通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。
通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。
另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。
結論
大致是這些，總共是十二本。
這些書首先內容錯誤少，久經市場考驗，而且豐富詳實，在各自的領域把該講的都講了。
如果你想報班的話，千鋒Python的課程你可以切試試
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書名：Python學習手冊（第4版）
作者：[美] Mark Lutz
譯者：李軍
豆瓣評分：7.9
出版社：機械工業出版社
出版年份：2011-4
頁數：889
內容簡介：
Google和YouTube由於Python的高可適應性、易於維護以及適合於快速開發而採用它。如果你想要編寫高質量、高效的並且易於與其他語言和工具集成的代碼，《Python學習手冊：第4 版》將幫助你使用Python快速實現這一點，不管你是編程新手還是Python初學者。本書是易於掌握和自學的教程，根據作者Python專家Mark Lutz的著名培訓課程編寫而成。
《Python學習手冊：第4版》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python 3.0。
《Python學習手冊：第4版》包括以下內容：
學習Python的主要內建對象類型：數字、列表和字典。
使用Python語句創建和處理對象，並且學習Python的通用語法模型。
使用函數構造和重用代碼，函數是Python的基本過程工具。
學習Python模塊：封裝語句、函數以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。
Python的面向對象編程工具，用於組織程序代碼。
學習異常處理模型，以及用於編寫較大程序的開發工具。
了解包括裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等高級Python工具。
作者簡介：
作為全球Python培訓界的領軍人物，《Python學習手冊：第4版》作者Mark Lutz是Python最暢銷書籍的作者，也是Python社區的先驅。
Mark 是O’Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者，這兩本書於2009年都已經出版了第3版。Mark自1992年開始接觸Python，1995年開始撰寫有關Python的書籍，從1997年開始教授Python課程。截止到2009年，他已經開辦了225個Python短期培訓課程，教授了大約3500名學習者，銷售了大約25萬冊有關Python的書籍。許多書被翻譯成十多種語言。
此外，Mark擁有威斯康星大學計算機科學學士和碩士學位，在過去的25年中，他主要從事編譯器、編程工具、腳本程序以及各種客戶端/伺服器系統方面的工作。你也可以通過訪問與他取得聯繫。
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