K8SPending：讓您的容器布局更平衡

一、K8SPending是什麼？

K8SPending是一種可以幫助您實現容器布局平衡的工具，它支持Kubernetes的自定義調度器插件。藉助它，您可以輕鬆解決容器調度問題以及實現新的調度策略。

二、調度演算法演進

在Kubernetes以前，Pod是通過minion類似於物理機的概念來部署的。但這樣如果有節點宕機，Pod就會啟動失敗，需要手動修復。Kubernetes引入了Pod的調度功能，使得Pod可以部署在各個節點上。Kubernetes默認調度器使用的是基於最大化資源利用率的調度演算法，它可以為Pod分配最優的節點。

但是，隨著業務的不斷增加和規模的擴大，最大化資源利用率的演算法已經難以滿足需求。於是，就需要引入新的調度演算法。

K8SPending的調度演算法是基於任務平衡的資源調度演算法，它的設計目標是為了實現更好的負載平衡和提高可用性。

三、K8SPending的特點

K8SPending的設計思路是，將Pod之間的平衡性與資源限制結合起來。並且，其調度策略非常靈活，可以通過調整一些參數來支持不同的負載場景。

下面介紹K8SPending的一些主要特點：

1. 資源限制的衡量：K8SPending通過計算Pod所需資源和節點的資源利用率來評估節點的適應性。
2. 調度器插件體系：K8SPending提供了一個可擴展的調度器插件體系，以支持各種類型的調度和定製化需求。
3. 良好的可用性：K8SPending及其調度器插件是高可用的，可以確保在節點故障的情況下，Pod能夠遷移到其他節點上。
4. 面向多租戶：K8SPending支持Kubernetes的多租戶機制，可以為每個租戶提供獨立的調度服務。
5. 自動調整調度策略：K8SPending支持自動調整調度策略，以適應不同的負載水平。

四、K8SPending的實現

K8SPending的實現包括兩個部分：調度器和調度器插件。調度器是K8SPending的核心，對Pod的調度作出決策。調度器插件則負責實現各種調度策略。

下面是調度器插件的示例代碼，其中主要包括了兩個介面：schedulerName和schedule。

import (
	"errors"
	"k8s.io/api/core/v1"
	"k8s.io/kubernetes/pkg/scheduler/algorithm"
)

//K8SPendingScheduler is an instance of custom scheduler
type K8SPendingScheduler struct {
	Name string 
	Extender algorithm.PredicateChecker 
}

//Name returns scheduler name
func (kps K8SPendingScheduler) Name() string {
	return kps.Name
}

//Schedule Predicate, it returns list of hosts that received new pods.
func (kps K8SPendingScheduler) Schedule(pod *v1.Pod, nodeLister algorithm.NodeLister) (selectedHost string, err error) {
	//implementation
}

//Predicates provides filter for available nodes
func (kps K8SPendingScheduler) Predicates(pod *v1.Pod, nodes []*v1.Node) ([]*v1.Node, error) {
	//implementation
}

五、結語

通過本文的介紹，相信大家已經可以了解K8SPending的核心功能和特點。K8SPending可以幫助您實現容器布局的平衡，提高資源利用率，優化容器調度，而且它的設計思路也非常靈活，可以適應各種場景的需求。