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python培訓都學哪些知識?

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Python培訓知識具體如下:

1、Python核心編程:主要是學習Python語言基礎、Linux、MySQL。前期學習【Python編程語言】基礎內容,中期主要涉及OOP基礎知識,學習後能處理OOP問題,具有初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想,以及了解什麼是資料庫以及相關知識。

2、學習全棧開發:學習Web編程基礎、Flask框架和Django框架等。主要是前端網站開發流程。

3、人工智慧:主要是學習數據分析、機器學習、深度學習。能夠學到人工智慧領域中的圖像識別技術,對行業中流行的數據模型和演算法有所了解,使用主流人工智慧框架進行項目開發,深入理解演算法原理與實現步驟。感興趣的話點擊此處,免費學習一下

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Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢?

          本人是一名大學生,在我的大學期間。我輔修了人工智慧這門課。在人工智慧這門課中有一門課程是 Python 從入門到精通,在這裡我為大家推薦幾本有助於python學習的書籍。下面是我 Python 從入門到精通 課程學習的結課證明。

            學習Python推薦用書:《Python程序設計》《數據科學導論:Python語言實現》《Python數據挖掘:概念、方法與實踐》《Python3智能數據分析快速入門》《Python爬蟲開發與項目實戰》。

(一)《Python程序設計》(原書第2版)

           推薦語:本書介紹Python的基礎知識,旨在幫助學生首先掌握概念,之後通過步驟完備的實例培養學生的問題求解能力。這一版採用Python3,並對全書結構進行了優化,既可作為門程序設計課的入門教材,也可供Python愛好者自學參考。

(二)、《數據科學導論:Python語言實現》(原書第2版)

        推薦語:本書首先介紹如何設置基本的數據科學工具箱,然後帶你進入數據改寫和預處理階段,這一部分主要是闡明所有與核心數據科學活動相關的數據分析過程,如數據載入、轉換、修復以及數據探索和處理等。

      通過主要的機器學習演算法、圖形分析技術,以及所有易於表現結果的可視化工具,實現對數據科學的概述。

(三)、《Python數據挖掘:概念、方法與實踐》

        推薦語:本書使用Python編程語言和基於項目的方法介紹多種常被忽視的數據挖掘概念,如關聯規則、實體匹配、網路分析、文本挖掘和異常檢測。

每個章節都全面闡述某種特定數據挖掘技術的基礎知識,提供替代方案以評估其有效性,並用真實的數據實現該技術,幫助你「知其然,知其所以然」,從而邁向數據挖掘專家的道路。

(四)、《Python3智能數據分析快速入門》

       推薦語:本書假設你有一定的數據分析基礎,但是沒有Python和AI基礎,為了幫助你快速掌握智能數據分析需要的技術和方法,書中有針對性地講解了Python和AI中必須要掌握的知識點,內容由淺入深,循序漸進。

從環境配置、基本語法、基礎函數到第三方庫的安裝與使用,對各個操作步驟、函數、工具、代碼示例等的講解非常詳盡,確保所有滿足條件的讀者都能快速入門。

(五)、《Python爬蟲開發與項目實戰》

        推薦語:零基礎學習爬蟲技術,從Python和Web前端基礎開始講起,由淺入深,包含大量案例,實用性強。

python教程哪裡下載?

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python入門學習:

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。需要掌握【Python】基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、FlaskViews、Flask模板、資料庫操作、Flask配置等知識。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分散式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。感興趣的話點擊此處,免費學習一下

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《Python高級編程(第二版)》([波蘭] Michał Jaworski)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:Python高級編程(第二版)

作者:[波蘭] Michał Jaworski

譯者:張亮

豆瓣評分:7.2

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2017-9-19

頁數:424

內容簡介:

Python作為一種高級程序設計語言,憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言之一。

本書基於Python 3.5版本進行講解,通過13章的內容,深度揭示了Python編程的高級技巧。本書從Python語言及其社區的現狀開始介紹,對Python語法、命名規則、Python包的編寫、部署代碼、擴展程序開發、管理代碼、文檔編寫、測試開發、代碼優化、並發編程、設計模式等重要話題進行了全面系統化的講解。

本書適合想要進一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀,也適合對Python編程感興趣的讀者參考學習。全書結合典型且實用的開發案例,可以幫助讀者創建高性能的、可靠且可維護的Python應用。

作者簡介:

Michał Jaworski有著7年Python編程的經驗。他還是graceful的創建者,這是一個構建於falcon之上的REST框架。他曾在不同的公司擔任過多種角色,從一名普通的全棧開發人員到軟體架構師再到一家快節奏創業公司的工程副總裁。他目前是Opera軟體公司TV Store(電視應用商店)團隊的首席後端工程師。他在設計高性能的分散式服務方面擁有豐富的經驗。他還是一些流行的Python開源項目的活躍貢獻者。

Tarek Ziadé是Mozilla的工程經理,與一個專門用Python為Firefox構建大規模Web應用的團隊合作。他對Python打包做出過貢獻,而且從早期Zope開始就使用過各種不同的Python Web框架。

Tarek還創建了Afpy——法國的Python用戶組,並且用法語寫過兩本關於Python的書。他還在諸如Solutions Linux、PyCon、OSCON和EuroPython等國際活動中做過多次法語演講和教學。

原創文章,作者:PFVA,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/148211.html

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