一、為什麼需要將CSV文件轉換為JSON文件
CSV是一種常見的數據格式，而JSON作為一種輕量級的數據交換格式，也在數據處理和交換中具有廣泛的應用。因此，將CSV文件轉換為JSON格式，可以更加方便地在各種平台和系統之間傳遞和處理數據。
同時，由於JSON格式具有一定的結構性和規範性，將CSV文件轉換為JSON格式，可以讓我們更加方便地對數據進行操作，提高數據處理效率。
二、實現CSV轉換為JSON的工具包
Python中有一些工具包可以幫助我們將CSV文件轉換為JSON格式，例如csv、json和pandas等。
在本教程中，我們將主要介紹使用pandas庫來實現CSV轉換為JSON的方法。
三、使用pandas實現CSV轉換為JSON
首先，我們需要安裝pandas庫：
pip install pandas
然後，我們可以使用pandas.read_csv()函數來讀取CSV文件，並使用to_json()函數將其轉換為JSON格式：
import pandas as pd
# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 將數據轉換為JSON格式
json_str = df.to_json(orient='records')
# 將JSON字元串寫入文件
with open('data.json', 'w') as json_file:
json_file.write(json_str)
在上面的代碼中，我們將CSV文件中的數據讀取到一個pandas.DataFrame對象中，然後使用to_json()函數將其轉換為JSON格式，並將轉換後的JSON字元串寫入文件中。
需要注意的是，to_json()函數中的orient參數可以設置轉換後的JSON格式。默認值為’columns’，表示將列名作為鍵，每個列的數據作為值。而’index’表示將行號作為鍵，每行數據作為值。而’records’則表示將每行數據作為一個字典，按行組成一個列表。
四、小結
本教程介紹了利用Python將CSV文件轉換為JSON格式的方法。我們主要使用了pandas庫，通過讀取CSV文件並使用to_json()函數，將其轉換為JSON格式，並將轉換後的數據寫入到文件中。
這種方法不僅適用於簡單的CSV文件轉換，也可以處理更複雜的表格數據，並進行數據清洗、轉換和分析等操作。
原創文章，作者：TIOI，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/147806.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 