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python數據採集是什麼
數據採集(DAQ),又稱數據獲取,是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析,處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平台的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。採集一般是採樣方式,即隔一定時間(稱採樣周期)對同一點數據重複採集。採集的數據大多是瞬時值,也可是某段時間內的一個特徵值。
網路爬蟲是用於數據採集的一門技術,可以幫助我們自動地進行信息的獲取與篩選。從技術手段來說,網路爬蟲有多種實現方案,如PHP、Java、Python …。那麼用python 也會有很多不同的技術方案(Urllib、requests、scrapy、selenium…),每種技術各有各的特點,只需掌握一種技術,其它便迎刃而解。同理,某一種技術解決不了的難題,用其它技術或方依然無法解決。網路爬蟲的難點並不在於網路爬蟲本身,而在於網頁的分析與爬蟲的反爬攻克問題。
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如何利用python對網頁的數據進行實時採集並輸出
這讓我想到了一個應用場景,在實時網路徵信系統中,通過即時網路爬蟲從多個信用數據源獲取數據。並且將數據即時注入到信用評估系統中,形成一個集成化的數據流。
可以通過下面的代碼生成一個提取器將標準的HTML DOM對象輸出為結構化內容。
圖片來自集搜客網路爬蟲官網,侵刪。
如何入門 Python 爬蟲?
「入門」是良好的動機,但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子裡有一個項目,那麼實踐起來你會被目標驅動,而不會像學習模塊一樣慢慢學習。
如果你想要入門Python爬蟲,你需要做很多準備。首先是熟悉python編程;其次是了解HTML;
還要了解網路爬蟲的基本原理;最後是學習使用python爬蟲庫。
如果你不懂python,那麼需要先學習python這門非常easy的語言。編程語言基礎語法無非是數據類型、數據結構、運算符、邏輯結構、函數、文件IO、錯誤處理這些,學起來會顯枯燥但並不難。
剛開始入門爬蟲,你甚至不需要去學習python的類、多線程、模塊之類的略難內容。找一個面向初學者的教材或者網路教程,花個十幾天功夫,就能對python基礎有個三四分的認識了。
網路爬蟲的含義:
網路爬蟲,其實也可以叫做網路數據採集更容易理解。就是通過編程向網路伺服器請求數據(HTML表單),然後解析HTML,提取出自己想要的數據。
這會涉及到資料庫、網路伺服器、HTTP協議、HTML、數據科學、網路安全、圖像處理等非常多的內容。但對於初學者而言,並不需要掌握這麼多。
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