3ds導入su有很多線,3d導入su模型好多線怎麼辦

本文目錄一覽:

su模型中出現了很多線條,刪掉會把整個面刪掉,怎麼辦

SU中面是由線組成的,沒線沒面,想看不到線,有兩種方法:1 把線隱藏 按住SHIFT+橡皮工具

2把線柔化 按住CTRL+橡皮工具

3ds導入sketchup多餘線面過多如何處理

導入3ds文件時 窗口右邊有一個選項欄 進入選項欄 將merge coplanar faces勾選 然後再導入3ds文件 這時那些對角線之類的費線就都沒有了

請問我這3ds格式導入su是這樣的線條是怎麼回事啊?

軟體轉換中間可能會出錯,而且你這個模型線條很複雜,稍微檢查一下,該刪的地方刪了,該調整的調整一下就好了,畢竟SU只是個草圖軟體哦那麼精細的處理不好的

su模型倒入另一個su裡面雜線很多

線多可能是因為版本不匹配造成的,可以把多餘的線清理掉。

方法如下:

1、使用圓弧工具在一個平面上畫出嘴唇的走向曲線。

2、使用旋轉工具對曲線進行綠軸上的旋轉。

3、使用插件:路徑垂面-圓形垂面(SUAPP編號177)在曲線上放置適當個數的垂面。並對垂面進行大小位置調整。

4、全選垂面和曲線使用插件:路徑放樣(SUAPP編號427)放樣出唇瓣,如果放樣出來的造型不滿意可以調整垂面再次進行放樣。

5、鏡像出另一半嘴唇進行細節調整,然後炸開模型,刪除多餘的線條。

6、將曲線使用插件:拉線成面(SUAPP編號156)與後方的平面相交,然後選中平面與生成的曲面模型交錯,刪除多餘的線條。

7、將剛剛生成的曲面複製出另一半然後與嘴唇結合在一起。

8、繪製體塊充當牙齒部分,然後填充個材質就繪製完成了。

3dmax怎麼導入到sketchup

1、首先打開3dmax,打開需要使用的文件,如圖所示

2、選中文件,然後點擊「組」,選擇炸開

3、然後對文件進行另存為,注意選擇「3ds」格式

4、在sketchup中打開這個文件,然後對其進行「柔化邊線」操作

5、最後再柔化平面即可,如圖所示

su能打開3ds文件嗎

文件超過10M就打不開

擴展(su打開3ds方法):

點擊3dmax 的屏幕菜單里的 file(文件)export(輸出)3D model,在彈出的對話框里選擇文件類型選3DS(*.3ds)模式,然後打開SKETCHUP,點擊fileimport ,找到剛才導出的 .3ds文件,就好了

遇到的問題基本解決方法:

1 基本原理:

1因為3D在建模的時候就是很多個塊和線組成的,如果直接從max里導出.3ds文件,放進SU就會丟失很多東西。所以第一步就是合併線條。

2合併後的模型,可以導出3ds了,但這裡要注意的是,太大的模型,SU根本打不開。打開就出錯。所以有些很明顯線條過多的模型,就要去掉。常見的線條多的部分是:文字,窗框,樓板,樓梯等。導出的3ds文件如果超過10M,就很難打開了。還有一種情況,模型不管大小你就是打不開,這是由於某種尺寸錯誤的關係。方法會在後面講述。

3導入SU,這個步驟就是耐心的等待。

4線條的處理。眾所周知,3D模的線條很多很亂,怎麼辦,別急。可以在顯示線條里,只顯示「輪廓線」。這時你會發現線條變得又黑又粗,拉遠了看就是一團泥。沒關係,「風格-Edit「。里又線寬設置。

5材質。很多時候,導進來的3D模型沒有材質。怎麼辦?這就要在3D模建模時開始處理。大家都知道3D可以按材質選擇。在3D里合併線條時,就按材質合併。到了SU里,他就是一個組。到時候選中組後,直接填材質就行了。

sketchup模型想導成3Ds格式導不出來怎麼辦?

針對你的問題,可能有以下幾種情況:

1:你的SketchUp版本不是註冊的pro版本的(估計是免費版的,功能有所限制),所以導出的格式中沒有.3ds 也就是不能導出3Ds格式

解決辦法:下載安裝SketchUp的pro版本,註冊即可。網上有很多破解的

2:3DS格式的一個物體被限制為64000個頂點和64000個面。如果SketchUp的模型超出這個限制,也是導不出來的

解決辦法:將模型製作成多個組件,分別導出即可。

希望能夠幫助你

原創文章,作者:XWZW,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/147408.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
XWZW的頭像XWZW
上一篇 2024-11-01 14:09
下一篇 2024-11-01 14:09

相關推薦

  • TensorFlow Serving Java:實現開發全功能的模型服務

    TensorFlow Serving Java是作為TensorFlow Serving的Java API,可以輕鬆地將基於TensorFlow模型的服務集成到Java應用程序中。…

    編程 2025-04-29
  • Python訓練模型後如何投入應用

    Python已成為機器學習和深度學習領域中熱門的編程語言之一,在訓練完模型後如何將其投入應用中,是一個重要問題。本文將從多個方面為大家詳細闡述。 一、模型持久化 在應用中使用訓練好…

    編程 2025-04-29
  • Python實現一元線性回歸模型

    本文將從多個方面詳細闡述Python實現一元線性回歸模型的代碼。如果你對線性回歸模型有一些了解,對Python語言也有所掌握,那麼本文將對你有所幫助。在開始介紹具體代碼前,讓我們先…

    編程 2025-04-29
  • ARIMA模型Python應用用法介紹

    ARIMA(自回歸移動平均模型)是一種時序分析常用的模型,廣泛應用於股票、經濟等領域。本文將從多個方面詳細闡述ARIMA模型的Python實現方式。 一、ARIMA模型是什麼? A…

    編程 2025-04-29
  • VAR模型是用來幹嘛

    VAR(向量自回歸)模型是一種經濟學中的統計模型,用於分析並預測多個變數之間的關係。 一、多變數時間序列分析 VAR模型可以對多個變數的時間序列數據進行分析和建模,通過對變數之間的…

    編程 2025-04-28
  • 如何使用Weka下載模型?

    本文主要介紹如何使用Weka工具下載保存本地機器學習模型。 一、在Weka Explorer中下載模型 在Weka Explorer中選擇需要的分類器(Classifier),使用…

    編程 2025-04-28
  • Python實現BP神經網路預測模型

    BP神經網路在許多領域都有著廣泛的應用,如數據挖掘、預測分析等等。而Python的科學計算庫和機器學習庫也提供了很多的方法來實現BP神經網路的構建和使用,本篇文章將詳細介紹在Pyt…

    編程 2025-04-28
  • Python AUC:模型性能評估的重要指標

    Python AUC是一種用於評估建立機器學習模型性能的重要指標。通過計算ROC曲線下的面積,AUC可以很好地衡量模型對正負樣本的區分能力,從而指導模型的調參和選擇。 一、AUC的…

    編程 2025-04-28
  • 量化交易模型的設計與實現

    本文將從多個方面對量化交易模型進行詳細闡述,並給出對應的代碼示例。 一、量化交易模型的概念 量化交易模型是一種通過數學和統計學方法對市場進行分析和預測的手段,可以幫助交易者進行決策…

    編程 2025-04-27
  • Python決定係數0.8模型可行嗎

    Python決定係數0.8模型的可行性,是在機器學習領域被廣泛關注的問題之一。本篇文章將從多個方面對這個問題進行詳細的闡述,並且給出相應的代碼示例。 一、Python決定係數0.8…

    編程 2025-04-27

發表回復

登錄後才能評論