使用Numpy生成隨機數據

一、Numpy生成隨機數

import numpy as np

# 返回一個在0到1之間的隨機數
np.random.rand()

通過使用np.random.rand()函數，我們可以得到一個在0到1之間的隨機數。

我們還可以使用np.random.randn()方法得到標準正態分布的隨機數。

二、Numpy生成不重複隨機數組

import numpy as np

# 生成一個不重複的整數數組
np.random.choice(10, 5, replace=False)

通過使用np.random.choice()函數，我們可以生成一個不重複的整數數組。

該函數有三個參數，第一個參數表示從哪裡選擇，第二個參數表示需要選擇的元素個數，第三個參數表示是否可以重複選擇元素。

三、Numpy生成隨機數組

import numpy as np

# 生成一個長度為5的一維隨機數組 
np.random.random(5)

# 生成一個二維隨機數組 
np.random.rand(2, 3) 

使用np.random.random()函數可以生成一維隨機數組，使用np.random.rand()函數可以生成任意維度的隨機數組。

四、使用Numpy生成隨機數組

import numpy as np

# 生成一個長度為10，值在0到10之間的一維隨機數組 
np.random.randint(0, 10, 10)

# 生成一個長度為10的一維隨機浮點數數組，範圍在0到1之間 
np.random.uniform(0, 1, 10)

通過使用np.random.randint()函數和np.random.uniform()函數，我們可以生成整型數組和浮點型數組。

五、Numpy生成隨機整數數組

import numpy as np

# 生成一個長度為10，值在0到10之間的一維隨機整數數組 
np.random.randint(0, 10, 10)

通過使用np.random.randint()函數，我們可以生成一個長度為n，值在low和high之間的隨機整數數組。

六、Numpy生成隨機小數

import numpy as np 

# 生成一個長度為10，範圍在0到1之間的一維隨機小數數組 
np.random.random(10)

使用np.random.random()函數可以生成一個長度為n，範圍在0到1之間的隨機小數數組。

七、Numpy生成正態分布隨機數據

import numpy as np

# 生成一個長度為10，均值為0，方差為1的標準正態分布的隨機數數組 
np.random.randn(10)

使用np.random.randn()函數可以生成一個長度為n，均值為0，方差為1的標準正態分布的隨機數數組。

八、Numpy生成隨機二維數組

import numpy as np

# 生成一個2行3列的二維隨機數組 
np.random.rand(2, 3) 

使用np.random.rand()函數可以生成任意維度的隨機數組。

九、Numpy隨機生成矩陣

import numpy as np 

# 生成一個3行3列的隨機矩陣 
np.random.random((3, 3))

使用np.random.random()函數可以生成任意形狀的隨機矩陣。

十、如何用Numpy生成隨機數組

本文介紹了Numpy如何生成隨機數、不重複的隨機數組、隨機數組、隨機整數數組、隨機小數數組、正態分布隨機數據、隨機二維數組和隨機矩陣等。通過這些方法，我們可以輕鬆地生成用於測試和模擬的隨機數據。