RxJavaMap詳解

一、RxJavaMap基本介紹

RxJavaMap是RxJava2.0中的一個操作符，可以將Observable中的數據類型進行轉換，適用於對流中每一個數據項進行轉換的場景。

它基於Observables，可以將一個Observable中發射的數據項轉換成另一個任意的數據類型，這種轉換可以是同步或者非同步的。當你想將一個Observable流中的數據轉換成另一種類型時，RxJavaMap就是最實用和最實用的工具。

Observable&ltInteger&gt observable = Observable.fromArray(1, 2, 3, 4, 5);
observable.map(new Function&ltInteger, String&gt() {
            @Override
            public String apply(Integer integer) throws Exception {
                return "The value is: " + integer;
            }
        }).subscribe(new Consumer&ltString&gt() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                System.out.println(s);
            }
        });

二、RxJavaMap的使用方式

RxJavaMap的使用方式非常簡單，只需要使用Observables.map()方法即可。在傳遞給map方法的Function對象中進行數據類型轉換。在Function對象中，我們需要實現apply()方法，根據需要對數據進行轉換，並將轉換後的數據返回。

RxJavaMap的apply()方法接收源Observable中發射的一項，對其執行轉換操作，然後返迴轉換後的值。源Observable的每一項都會按照apply()方法處理，最後返回一個新的Observable流。

在轉換過程中，自動遍歷Observable流發射的所有數據並對其進行轉換操作，適用於對流中每一個數據項進行轉換的場景。

三、RxJavaMap的優勢

RxJavaMap的優勢主要在於，它允許你最終的Observable發射的數據類型與原始Observable發射的數據類型不同。因此，您可以在單個操作中將它們轉換為任何形式，這使得代碼更加靈活。

使用RxJavaMap，可以快速高效地將一種類型的數據轉換為另一種類型。最常見的例子是將集合中的某一類型的對象轉換為另一種類型的對象，以滿足某些操作的需要（如ListView中適配器所需數據格式的更改）。

四、RxJavaMap的注意事項

在使用RxJavaMap的過程中，我們要注意以下幾點：

1、不要在apply()方法中執行I/O操作或阻塞操作，這有可能會導致整個Observable流被阻塞。

2、在使用RxJavaMap時，如果源Observable發射的數據類型太多，轉換操作會耗費大量的資源，因此建議僅在必要時使用。

3、使用map()時請謹慎，如果你的轉換邏輯相對複雜，建議使用flatMap()方法。

五、RxJavaMap的應用場景

RxJavaMap的應用場景非常廣泛，最常見的場景是：

1、將一個數據類型轉換為另一個數據類型。

2、將一個單一的數據流中的所有數據轉換為另一個單一的數據流。

3、在一個數據流中快速過濾出所需數據。

六、RxJavaMap的實例代碼

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private TextView textView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        textView = findViewById(R.id.textview);

        Observable&ltInteger&gt observable = Observable.fromArray(1, 2, 3, 4, 5);
        observable.map(new Function&ltInteger, String&gt() {
            @Override
            public String apply(Integer integer) throws Exception {
                return "The value is: " + integer;
            }
        }).subscribe(new Consumer&ltString&gt() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                textView.append(s + "\n");
            }
        });
    }
}

在上面的代碼示例中，我們首先創建了一個Observable流，將5個整數的數據項依次發射出來。

接下來使用map()方法將整型數據項轉換為字元串類型。

在subscribe()方法中我們訂閱了新的Observable流，並在consumer對象中列印了轉換後的字元串信息。

七、RxJavaMap的進階應用

除了上述基本的應用場景外，還可以通過組合其它操作符，以達到更高級別的應用場景。

組合使用withLatestFrom（類似Zip）

Observable<Integer> observable1 = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5);
Observable<String> observable2 =
                Observable.just("One", "Two", "Three", "Four", "Five");
                
observable1.withLatestFrom(observable2, new BiFunction<Integer, String, String>() {
            @Override
            public String apply(Integer integer, String s) throws Exception {
                return s + integer;
            }
        }).subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                System.out.println(s);
            }
        });

通過filter()將Retrofit返回的結果轉化為前端所需要的格式

RetrofitClient.getInstance().getCustomerInfo()
          .subscribeOn(Schedulers.newThread())
          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
          .filter(new Predicate<BaseResponse<String>>(){
              @Override
              public boolean test(BaseResponse<String> response) throws Exception {
                  return response.getCode() == 200; 
              }
          })
          .map(new Function<BaseResponse<String>, Customer>(){
              @Override
              public Customer apply(BaseResponse<String> response) throws Exception {
                  //解析關注時間數據並轉換成毫秒
                  String focus_time = "2019-09-11 00:00:00";
                  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                  Date date = sdf.parse(focus_time);
                  long timeMills = date.getTime();
                  
                  Customer customer = new Customer();
                  customer.setName(response.getData());
                  customer.setFocusTime(timeMills);
                  return customer;
              }
          })
          .subscribe(new Consumer<Customer>(){
              @Override
              public void accept(Customer customer) throws Exception {
                  //處理收到的customer數據
              }
          });

結語

通過本文我們可以看出，RxJavaMap是如何實現數據類型轉換的，以及它的應用場景和注意事項。通過組合其他操作符，可以實現更高級別的場景，增強代碼的靈活性和可讀性。

當然，在實際應用中，我們需要再結合具體場景進行學習和體驗，以逐漸熟悉和掌握這些操作符。