pandas datetime只顯示年月日的應用與實踐

在數據處理與分析的領域中，經常需要對時間進行處理。pandas是一個用於數據分析的Python庫，使用pandas可以對時間進行非常靈活的操作和處理。pandas中的datetime對象保存了日期和時間的信息，而通過指定格式化字元串可以自由控制datetime對象的輸出形式。在本文中，我們將詳細介紹如何在pandas中只顯示datetime對象的年月日信息。

一、datetime對象簡介

首先介紹一下pandas中的datetime對象。在pandas中，datetime是一種數據類型，表示日期和時間信息。通過pandas的to_datetime()方法可以將日期字元串轉化為datetime類型的數據。具體示例如下：

import pandas as pd

date_str = '2021-07-01'
date = pd.to_datetime(date_str)

print(date)

可以看到，執行以上代碼會輸出如下結果：

2021-07-01 00:00:00

我們可以用屬性方法分別訪問datetime對象中的年、月、日、小時、分鐘和秒等信息：

import pandas as pd

date_str = '2021-07-01'
date = pd.to_datetime(date_str)

print(date.year)
print(date.month)
print(date.day)
print(date.hour)
print(date.minute)
print(date.second)

可以看到，執行以上代碼會輸出如下結果：

2021
7
1
0
0
0

二、只顯示年月日的方法

我們可以使用strftime()方法指定字元串的輸出格式，其中%Y表示年份，%m表示月份，%d表示日期。因此，只需將時間格式字元串設置為’%Y-%m-%d’，即可只顯示datetime對象的年月日信息。

import pandas as pd

date_str = '2021-07-01'
date = pd.to_datetime(date_str)

formatted_date = date.strftime('%Y-%m-%d')

print(formatted_date)

可以看到，執行以上代碼會輸出如下結果：

2021-07-01

可以看到，輸出的結果中只包含datetime對象的年月日信息。

三、應用案例

最後，我們來看一個使用只顯示年月日的方式和pandas的groupby方法，對數據進行分組統計的案例。假設我們有一個數據集，包含了某網站每天的訪問量信息。我們可以通過只顯示年月日的方式將日期信息處理出來，然後利用pandas的groupby方法對每一天的訪問量進行求和。

import pandas as pd

# read data
data = pd.read_csv('visitors.csv')

# convert date string to datetime objects
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# extract year-month-day information
data['date'] = data['date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

# group by date and sum
result = data.groupby('date').sum()

# print result
print(result)

以上代碼從CSV文件中讀取數據，將日期字元串轉化為datetime對象，然後只顯示其年月日信息，並使用groupby方法按照日期分組，最後求出每天的訪問量總數。執行以上代碼會輸出如下結果：

            visitors
date                
2021-07-01       100
2021-07-02        92
2021-07-03       104
2021-07-04        95
2021-07-05       108
...              ...
2021-12-27       101
2021-12-28        85
2021-12-29        93
2021-12-30        99
2021-12-31        96

[184 rows x 1 columns]

可以看到，輸出結果中每一行對應一個日期，同時也只顯示年月日信息，並且每一天的訪問量都被求和了。

四、總結

通過使用pandas的strftime()方法，我們可以很方便地控制輸出的datetime對象的格式，從而實現只顯示年月日信息的目的。有了這個方法，我們可以在數據處理與分析中更加靈活地使用datetime對象，同時也可以依據實際需求對datetime對象進行各種操作和轉換。