Geom_histogram詳解

一、什麼是geom_histogram

geom_histogram是ggplot2中histogram的直觀表示方式。在histogram中，數據被分成多個bin（箱），每個bin包含一定範圍內的數據，並且將數據分配給bin以顯示頻率或密度分布。在geom_histogram中，每個觀測值被編組到正確的bin中，並且將bin的高度表示為每個bin內的觀測值計數。

二、如何使用geom_histogram

使用geom_histogram，需要設置x軸的變數。它還提供了一些可選參數，以微調圖表的外觀。以下是一些可選參數的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", binwidth=5) 

在此示例中，我們設置x軸變數為var。color參數設置邊框的顏色，fill參數設置直方圖的填充顏色。binwidth設置了每個bin的寬度為5。

三、如何微調geom_histogram

1、調整直方圖中bin的數量

默認情況下，ggplot2選擇bin數量以在您的數據範圍內獲得最佳視覺效果。但是，您也可以自己選擇bin數量。以下是一些可選參數的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", bins=30)

在此示例中，我們設置x軸變數為var。color參數設置邊框的顏色，fill參數設置直方圖的填充顏色。bins參數設置了bin的數量為30。

2、調整直方圖中bin的寬度和位置

除了bin數量之外，您還可以調整它們的寬度和位置。以下是一些可選參數的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", binwidth=5, position="identity")

在此示例中，我們設置x軸變數為var。color參數設置邊框的顏色，fill參數設置直方圖的填充顏色。binwidth參數設置bin的寬度為5。position參數設置為”identity”，這意味著bin將原封不動地堆疊在一起。

3、添加密度曲線

您還可以在geom_histogram中添加密度曲線。以下是一些可選參數的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", binwidth=5, alpha=.5)+
  geom_density(aes(y=..density..), fill="#FF6666")

在此示例中，我們先畫出了一個顏色為白色的黑色邊框的直方圖，並將bin寬度設置為5。然後我們添加了一個密度曲線，並將顏色設置為紅色。嘗試使用alpha參數將直方圖的填充透明度向下調整。

4、設置X軸或Y軸的刻度和標籤

在有些情況下，您可能需要更改直方圖的軸標籤和刻度。以下是一個可選參數的示例：

ggplot(data, aes(x=var)) + 
  geom_histogram(color="black", fill="white", bins=30)+
  scale_x_continuous(name="Sample Size", breaks=seq(min(data$var), max(data$var), by=20))+
  scale_y_continuous(name="Frequency Density")

在此示例中，我們使用scale_x_continuous函數更改x軸標籤和刻度。我們設置了名為”Sample Size”的標籤，並使用breaks參數添加每隔20個單元格的刻度。我們使用scale_y_continuous函數更改y軸的標籤，設置為”Frequency Density”。