一、RNA-seq測序流程步驟
RNA-seq測序是一種高通量測序技術,用於研究RNA分子的表達和轉錄組學。通常步驟如下:
1、RNA提取:提取樣本中的RNA,可以使用化學方法或者機械方法。
2、RNA處理:將RNA進行凈化,去除DNA、蛋白、RNA降解產物等雜質。
3、RNA測序庫製備:將RNA經過聚合酶逆轉錄為cDNA,然後加入標籤,通過PCR擴增得到文庫。
4、高通量測序:將文庫進行高通量測序,通常使用Illumina測序平台。
5、數據分析:將測序得到的reads對應到參考基因組上,進行定量和差異表達分析。
二、RNA-seq測序結果分析
RNA-seq測序結果分析包括如下方面:
1、質量評估:檢查測序數據的質量和質量值分布。
2、去除連接序列和低質量序列:對測序數據進行過濾和修剪,去除連接序列和低質量序列。
3、比對:使用比對工具將測序reads比對到參考基因組,得到SAM/BAM格式的比對結果。
4、定量:使用基因定量工具通過比對結果統計基因和轉錄本的表達量。
5、差異分析:比較兩組RNA-seq測序的表達數據,分析差異表達基因或轉錄本,對比分析得出某種轉錄本或基因在不同條件下的表達差異情況。
三、RNA測序的目的
RNA測序的主要目的是探究生物體轉錄過程的全景圖,探究轉錄組學的therpeutic target。
常見的RNA-seq測序目的:
1、發現新的基因和轉錄本:RNA-seq技術可以發現不同細胞和組織中的新基因和轉錄本,促進基因組學和轉錄組學的發展。
2、表達量分析:RNA-seq數據可以量化基因和轉錄本的表達,全面展現基因和轉錄本在對應細胞和組織中的表達水平。
3、差異表達分析:RNA-seq數據差異分析可以發現不同基因和轉錄本在不同條件下的表達變化,為理解生物體發育、生理和病理狀態提供線索。
4、功能注釋: RNA-seq的分析可以進行基因和轉錄本的功能注釋,預測在生理、生化和進化等方面的重要性。
四、如何確定RNA-seq的測序深度
RNA-seq測序深度是指測序產出的總reads數目,決定了RNA-seq測序的覆蓋度和檢測的基因數量。
一般情況下,RNA-seq測序深度建議至少20M reads,對於複雜生物系統或者複雜樣品,建議使用更高的深度。
#RNA-seq測序深度計算 #R表示基因組大小或轉錄組大小 #C表示覆蓋度 #D表示可靠的表達值,根據實驗條件而定,一般為FPKM值 深度reads = (R * C * 2)/ D
五、轉錄組測序和RNA-seq的區別
轉錄組測序是一種方法,分析使用以獲得抽樣樣品中特定組織的所有mRNA分子的那部分信息,該方法產生所有mRNA分子的序列,可以揭示胞內基因轉錄活性的總體狀態,包括信使RNA的濃度和功能區域翻譯後的潛在重組功能。
RNA-seq技術是目前分析基因表達的首選方法,與之前的基因表達分析方法相比,RNA-seq技術可以幫助研究者分析不同細胞或組織中的基因表達量差異,也可以用於鑒定基因的差異剪接,SNPs檢測,表達調控研究,外顯子和內含子的鑒別性表達分析等。
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