face_recognition安裝指南

一、安裝前準備

1、操作系統：需要Windows 10、macOS High Sierra及以上的版本或Linux操作系統；

2、Python版本：face_recognition支持Python 3.3及以上版本，建議使用Python 3.6以上版本；

3、依賴庫：需要安裝dlib和face_recognition的依賴庫，如numpy、cmake、boost-python等.

二、安裝dlib

1、在Windows上安裝dlib：

pip install dlib

如果在安裝過程中缺少Visual Studio Build Tools，則需要先從Microsoft官網下載並安裝；

2、在macOS上安裝dlib：

brew install cmake
brew install dlib

3、在Linux上安裝dlib：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

三、安裝face_recognition

1、在Windows上安裝face_recognition：

pip install cmake
pip install face_recognition

2、在macOS上安裝face_recognition：

pip3 install numpy
pip3 install face_recognition

3、在Linux上安裝face_recognition：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libjpeg-dev
sudo apt-get install python3 python3-dev python3-pip
pip3 install numpy
pip3 install face_recognition

四、安裝附加依賴庫

1、安裝opencv-python：

pip install opencv-python

2、安裝dlib的OpenCV綁定庫：

pip install opencv-contrib-python

3、安裝scikit-learn：

pip install scikit-learn

五、檢驗安裝

安裝完成後，可以通過下面的方式檢驗face_recognition是否安裝成功：

import face_recognition
print(face_recognition.__version__)

六、常見安裝問題

1、dlib安裝失敗：

如果在dlib安裝過程中出現了一些問題，可以在GitHub上找到dlib的issue進行參考；

2、缺少依賴庫：

在安裝過程中可能會出現缺少依賴庫的情況，如cmake、boost、numpy等，需要自行安裝；

3、運行時報錯：

如果在運行時出現一些奇怪的錯誤，可能需要檢查依賴庫的版本是否正確，或者在GitHub上找到face_recognition對應的issue進行參考.