PythonPrettyTable的全面詳解

PythonPrettyTable是Python的一個生成漂亮表格的庫。它提供了簡單易用的API以及各種定製化的選項，可以快速生成符合各種需求、美觀易讀的表格。在這篇文章中，我們將從多個方面對PythonPrettyTable做詳細闡述，以便讓讀者了解該庫的所有特性以及如何使用。

一、基礎使用

PythonPrettyTable最簡單的使用是通過傳入表頭和數據來創建表格：

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

print(x)

這樣就可以生成一個包含表頭和數據的表格了：

+————-+——+————+—————–+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+————-+——+————+—————–+
| Adelaide | 1295 | 1158259 | 600.5 |
| Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4 |
| Darwin | 112 | 120900 | 1714.7 |
| Hobart | 1357 | 205556 | 619.5 |
| Sydney | 2058 | 4336374 | 1214.8 |
| Melbourne | 1566 | 3806092 | 646.9 |
+————-+——+————+—————–+

在這個例子中，我們首先創建了一個空的PrettyTable對象，然後設置表頭和數據，最後通過`print`函數列印出來。

二、定製化選項

除了基礎使用之外，PythonPrettyTable還提供了各種選項以定製生成的表格。下面是其中幾個常用的選項：

1. 添加樣式

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

x.align["City name"] = "l" # 左對齊
x.align["Area"] = "r"      # 右對齊
x.align["Population"] = "r" 
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

x.border = False   # 去掉邊框
x.header = True    # 顯示錶頭
x.padding_width = 1 # 設置單元格的間隔


print(x)

這樣就可以生成一個沒有邊框的表格：

City name | Area | Population | Annual Rainfall
————–+——-+————+—————–
Adelaide | 1295 | 1158259 | 600.5
Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4
Darwin | 112 | 120900 | 1714.7
Hobart | 1357 | 205556 | 619.5
Sydney | 2058 | 4336374 | 1214.8
Melbourne | 1566 | 3806092 | 646.9

在這個例子中，我們使用了`align`屬性設置每列的對齊方式，使用了`border`屬性設置是否顯示邊框，使用了`header`屬性設置是否顯示錶頭，以及使用了`padding_width`屬性設置單元格之間的間隔。

2. 設置欄位類型

有時候表格中的欄位可能是不同的類型，如果想要正確地對這些類型進行比較或排序，就需要通過屬性`set_style`來設置類型。

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

x.align["City name"] = "l"
x.align["Area"] = "r"
x.align["Population"] = "r" 
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

x.set_style(13) # 設置Area和Population的類型為整型
x.set_style(13, target='rows', slice(1, 5, 2)) # 設置偶數行的Area和Population的類型為整型


print(x)

這樣就可以生成一個帶有整型欄位的表格：

City name | Area | Population | Annual Rainfall
————–+——-+————+—————–
Adelaide | 1295 | 1158259 | 600.5
Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4
Darwin | 112 | 120900 | 1714.7
Hobart | 1357 | 205556 | 619.5
Sydney | 2058 | 4336374 | 1214.8
Melbourne | 1566 | 3806092 | 646.9

在這個例子中，我們使用了`set_style`屬性，設置了`Area`和`Population`的類型為整型。

三、高級用法

除了基礎用法和定製化選項之外，PythonPrettyTable還提供了許多高級的功能，包括表格轉置、排序、分片等。這些功能可以更加靈活地處理表格數據，滿足各種需求。

1. 表格轉置

通過`transpose`屬性可以將表格轉置。

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

x.align["City name"] = "l"
x.align["Area"] = "r"
x.align["Population"] = "r" 
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

print(x.transpose())

這樣就可以生成一個轉置後的表格：

+—————–+————-+———+——-+——–+————+
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
+—————–+————-+———+——-+——–+————+
| City name | Adelaide | Brisbane| Darwin| Hobart | Sydney |
| | | 1295 | 5905 | 112 | 1357 | 2058 |
| | | 1158259 | 1857594|120900 | 205556 | 4336374 |
| | | 600.5 | 1146.4 |1714.7 | 619.5 | 1214.8 |
|—————–+————-+———+——-+——–+————+
| | Melbourne | | | | |
|—————–+————-+———+——-+——–+————+
| | 1566 | | | |
| | 3806092 | | | |
| | 646.9 | | | |
+—————–+————-+———+——-+——–+————+

在這個例子中，我們使用了`transpose`屬性將表格進行了轉置。

2. 排序和分片

通過`sortby`和`reverse_sortby`屬性可以對表格進行排序。另外，可以使用`slice`方法對表格進行分片。

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

x.add_row(["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])

x.align["City name"] = "l"
x.align["Area"] = "r"
x.align["Population"] = "r" 
x.align["Annual Rainfall"] = "r"

x.sortby = "Population"
x.reversesort = True

print(x.get_string(start=1, end=4, sortby="Area"))

這樣就可以生成一個排序和分片後的表格：

+————+——+————+—————–+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+————+——+————+—————–+
| Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4 |
| Melbourne | 1566 | 3806092 | 646.9 |
| Sydney | 2058 | 4336374 | 1214.8 |
+————+——+————+—————–+

在這個例子中，我們使用了`sortby`屬性對表格進行了排序，並使用了`reversesort`屬性使結果反向。同時，我們還使用了`get_string`方法對結果進行分片，並設置了其他屬性以滿足不同的需求。

四、總結

在本篇文章中，我們詳細闡述了PythonPrettyTable庫的基礎使用、定製化選項以及高級用法。通過實例化一個PrettyTable對象，設置表頭和數據，以及其他不同的屬性和方法，我們可以生成各種各樣的表格來展示和處理數據。如果你對數據分析和可視化有一定的需求，PythonPrettyTable是一個非常好的選擇。