Java Stream Join詳解

一、什麼是Java Stream Join

Java Stream Join是Java 8中Stream API提供的一種操作，用於將兩個流合併成一個新的流，並根據指定的條件進行連接。它主要使用Stream.join()方法來實現。

二、Java Stream Join的使用

Java Stream Join有三種基本類型：inner join(內連接)，left join(左連接)和right join(右連接)。下面我們將分別對這三種類型進行詳細介紹。

1. Inner Join

Inner Join是將兩個流中相同的元素進行匹配，返回匹配後的結果集。下面是一個使用Inner Join的示例：

List<User> userList = ... // 定義一個用戶列表
List<Order> orderList = ... // 定義一個訂單列表

List<Order> matchedOrders = userList.stream()
    .flatMap(user -> orderList.stream()
        .filter(order -> order.getUserId() == user.getId())
        .map(order -> new OrderWithUser(user, order)))
    .collect(Collectors.toList());

在上面的示例中，我們將用戶列表(userList)和訂單列表(orderList)進行了內連接，根據userId屬性進行匹配，並返回匹配後的結果集(matchedOrders)。

2. Left Join

Left Join是將左側流的所有元素與右側流進行匹配，如果右側流中沒有相同的元素，則返回Null值。下面是一個使用Left Join的示例：

List<User> userList = ... // 定義一個用戶列表
List<Order> orderList = ... // 定義一個訂單列表

List<OrderWithUser> matchedOrders = userList.stream()
    .flatMap(user -> orderList.stream()
        .filter(order -> order.getUserId() == user.getId())
        .map(order -> new OrderWithUser(user, order)))
    .collect(Collectors.toList());

List<OrderWithUser> unmatchedOrders = orderList.stream()
    .filter(order -> matchedOrders.stream()
        .noneMatch(matchedOrder -> matchedOrder.getOrder().getId() == order.getId()))
    .map(order -> new OrderWithUser(null, order))
    .collect(Collectors.toList());

List<OrderWithUser> result = new ArrayList<>();
result.addAll(matchedOrders);
result.addAll(unmatchedOrders);

在上面的示例中，我們首先使用Inner Join將用戶列表(userList)和訂單列表(orderList)進行了連接，並返回匹配後的結果集(matchedOrders)。然後我們使用Stream.filter()和Stream.noneMatch()方法過濾出未匹配的元素(unmatchedOrders)，並將其添加到result集合中。

3. Right Join

Right Join是將右側流的所有元素與左側流進行匹配，如果左側流中沒有相同的元素，則返回Null值。下面是一個使用Right Join的示例：

List<User> userList = ... // 定義一個用戶列表
List<Order> orderList = ... // 定義一個訂單列表

List<OrderWithUser> matchedOrders = userList.stream()
    .flatMap(user -> orderList.stream()
        .filter(order -> order.getUserId() == user.getId())
        .map(order -> new OrderWithUser(user, order)))
    .collect(Collectors.toList());

List<OrderWithUser> unmatchedUsers = userList.stream()
    .filter(user -> matchedOrders.stream()
        .noneMatch(matchedOrder -> matchedOrder.getUser().getId() == user.getId()))
    .map(user -> new OrderWithUser(user, null))
    .collect(Collectors.toList());

List<OrderWithUser> result = new ArrayList<>();
result.addAll(matchedOrders);
result.addAll(unmatchedUsers);

在上面的示例中，我們首先使用Inner Join將用戶列表(userList)和訂單列表(orderList)進行了連接，並返回匹配後的結果集(matchedOrders)。然後我們使用Stream.filter()和Stream.noneMatch()方法過濾出未匹配的元素(unmatchedUsers)，並將其添加到result集合中。

三、Java Stream Join的優缺點

1. 優點

Java Stream Join可以通過簡單的代碼實現兩個流的連接，避免了傳統的循環嵌套。這種操作方法非常適合用於處理大量數據。

2. 缺點

Java Stream Join的缺點在於它可能會引發大量的中間操作和內存佔用，因此需要謹慎使用。此外，使用Java Stream Join需要對Stream API有一定的了解。