python中的一些用法,python中?的用法

本文目錄一覽：

• 1、index在python中的用法
• 2、python中%的用法是什麼？
• 3、format在python中的用法
• 4、滿滿乾貨！20個Python使用的小技巧

index在python中的用法

如下：

1、index函數：用於從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。

2、index方法語法：list.index(x[, start[, end]])。

3、參數：x– 查找的對象。start– 可選，查找的起始位置。end– 可選，查找的結束位置。

4、返回值：該方法返回查找對象的索引位置，如果沒有找到對象則拋出異常。

5、實例：

代碼：str1 = “this is string example….wow!!!”；str2 = “exam”。

index函數為print(str1.index(str2))。

python中index函數怎麼用？

Python中index方法檢測字元串中是否包含子字元串 str ，如果指定 beg（開始） 和 end（結束） 範圍，則檢查是否包含在指定範圍內，該方法與 python find方法一樣，只不過如果str不在string中會報一個異常。

index函數一般用處是在序列中檢索參數並返回第一次出現的索引，沒找到就會報錯。

python中%的用法是什麼？

%在python的格式化輸出，有轉換字元的作用：

（1）%c 整數轉成對應的 ASCII 字元；

（2）%d 整數轉成十進位；

（3）%f 倍精確度數字轉成浮點數；

（4）%o 整數轉成八進位；

（5）%s 整數轉成字元串；

（6）%x 整數轉成小寫十六進位；

（7）%X 整數轉成大寫十六進位。

比如：

a = ‘test’

print ‘it is a %s’ %(a)

列印的結果就是 it is a test。

PYTHON 中的” %S”%用法：

一種字元串格式化的語法， 基本用法是將值插入到%s佔位符的字元串中。

%s,表示格式化一個對象為字元          

“%±(正負號表示)3(數字表示字元串的長度)s”%(取代s的字元串)

%s  string型  表示格式化一個對象為字元    “%s1″%S2   s1放置的是一個字元串(格式化字元串)  S2放置的是一個希望要格式化的值

string = “good”  #類型為字元串

print(“string=%s” %string)   #輸出的列印結果為 string=good

print(“string=%3s” %string) # 輸出的列印結果為 string=good(數字3的意思是：字元串的長度為3。當字元串的長度大於3時，按照字元串的長度列印出結果)

print(“string=%(+)6s” %string)  # 輸出的列印結果為 string=  good(當字元串的長度小於6時，在字元串的左側填補空格，使得字元串的長度為6)

print(“string=%-6s” %string)  # 輸出的列印結果為 string=good  (當字元串的長度小於6時，在字元串的右側填補空格，使得字元串的長度為6)

format在python中的用法

fotmat作為Python的的格式字元串函數，主要通過字元串中的花括弧{}，來識別替換欄位，從而完成字元串的格式化。format是python2.6新增的一個格式化字元串的方法，相對於老版的%格式方法，它有很多優點。單個參數可以多次輸出，參數順序可以不相同。

python中的format函數用法

基本語法是通過{}和：來代替以前的%

1、例如輸出保留兩位的數字：print(“{:.2f}”.format(3.1456879))，且會四捨五入。

2、大括弧里可以填索引，以此來保證後續format中參數的順序位置，例如：

print(“{2}{0}{1}”.format(“are”，”you”，”How”))

輸出為Howareyou，注意索引應從0開始。

而且需要注意的是如果未填索引，那麼會默認按format中參數順序位置填充，此時大括弧佔位數要與format參數相等。如果填充索引，索引數需要不大於format索引數。

3、如果是雙層大括弧結構，則認為第二層大括弧為普通字元串，不會進行格式化。例如：

print(“{}對應的位置是{{普通字元串}}”.format(“字元串”))

輸出為：字元串對應的位置是{普通字元串}，注意加粗部分，第二層大括弧會作為普通的字元串，不會進行格式化。

滿滿乾貨！20個Python使用的小技巧

本節對一些 Python 易混淆的操作進行對比。

1.1 有放回隨機採樣和無放回隨機採樣

1.2 lambda 函數的參數

1.3 copy 和 deepcopy

複製和變數別名結合在一起時，容易混淆：

對別名的修改會影響原變數，（淺）複製中的元素是原列表中元素的別名，而深層複製是遞歸地進行複製，對深層複製的修改不影響原變數。

1.4 == 和 is

1.5 判斷類型

1.6 字元串搜索

1.7 List 後向索引

這個只是習慣問題，前向索引時下標從0開始，如果反向索引也想從0開始可以使用~。

2.1 讀寫 CSV 文件

注意，當 CSV 文件過大時會報錯：_csv.Error: field larger than field limit (131072)，通過修改上限解決

csv 還可以讀以 分割的數據

2.2 迭代器工具

itertools 重新定義了很多迭代器工具，例如子序列工具：

序列排序：

多個序列合併：

2.3 計數器

計數器可以統計一個可迭代對象中每個元素出現的次數。

2.4 帶默認值的 Dict

當訪問不存在的 Key 時，defaultdict 會將其設置為某個默認值。

2.5 有序 Dict

3.1 輸出錯誤和警告信息

向標準錯誤輸出信息

輸出警告信息

控制警告消息的輸出

3.2 代碼中測試

有時為了調試，我們想在代碼中加一些代碼，通常是一些 print 語句，可以寫為：

一旦調試結束，通過在命令行執行 -O 選項，會忽略這部分代碼：

3.3 代碼風格檢查

使用 pylint 可以進行不少的代碼風格和語法檢查，能在運行之前發現一些錯誤

3.4 代碼耗時

耗時測試

測試某代碼塊耗時

代碼耗時優化的一些原則

4.1 argmin 和 argmax

argmax同理。

4.2 轉置二維列表

4.3 一維列表展開為二維列表