大數據學c語言,大數據學c語言有用嗎

本文目錄一覽：

• 1、大數據專業主要學習什麼語言？
• 2、高考選擇軟體技術和大數據要學什麼?
• 3、大數據專業主要學什麼？
• 4、大數據應用技術專業學什麼?
• 5、單招職能考試大數據專業要不要考c語言
• 6、想學大數據，用得著學C/C++語言嗎

大數據專業主要學習什麼語言？

大數據專業主要學習的語言有

JAVA：這是入門基礎，你要把這個學習懂了才能學好大數據不然你就是一頭霧水。

Python：python語言主要適用於在數據挖掘領域以及寫一些比較複雜的腳本上，它提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效的面向對象編程

shell：是一個用C語言編寫的程序，他是用戶使用LINUX的橋樑，既是一種命令語言也是一種程序設計語言

高考選擇軟體技術和大數據要學什麼?

從技術上來講，大數據技術肯定要難一些的。軟體技術專業學的有c語言、Java、微機原理、數據結構等科目，都是偏向於底層基礎的科目，工作方向適合於編程開發。現在從事大數據行業，大數據可以說是包羅萬象，涉及到知識點比較多，編程只是其中的一小部分，使用的技術和理念相對於軟體技術難一點。

大數據知識涵蓋範圍非常廣。

基礎階段要學習Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis;hadoop mapreduce hdfs

yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。

大數據存儲階段學習hbase、hive、sqoop。

大數據架構設計階段學習Flume分散式、Zookeeper、Kafka。

大數據實時計算階段學習Mahout、Spark、storm。

大數據數據採集階段學習Python、Scala等。

在學習大數據之前你還需要有一定的JAVA基礎，不然越級聽課，可是完全聽不懂的，因此大數據的學習門檻就是需要你對JAVA有一定的基礎。以此你才能在大數據學習中能夠跟上進度，也不至於聽得雲里霧裡。

大數據專業主要學什麼？

什麼是大數據？

在英文里被稱為big data,或稱為巨量資料，就是當代海量數據構成的一個集合，包括了我們在互聯網上的一切信息。

大數據能幹什麼？

通過對大數據的抽取，管理，處理，並整理成為幫助我們做決策。列如：應用以犯罪預測，流感趨勢預測，選舉預測，商品推薦預測等等

大數據專業需要學什麼？

因為涉及對海量數據的分析，離不開的就是數學，很多很多的數學。按照我們學習計劃的安排來看，我在大一大二期間就學了有：數學分析，線性代數，概率統計，應用統計學，離散數學，常微分。相比起其他計算機專業來說，我們確實要學很多數學。然後什麼公共課就不用多說了，如：大學英語，大學物理，思想政治，毛概等等。在專業課上，我們首先要學的就是C語言基礎，然後就是數據結構，Python基礎，Java面向對象程序設計，數據結構與演算法，數學建模，大數據等，簡直不要太多了，留給圖看看吧

未完待寫

接著上一次內容

學大數據能做什麼工作？

分為三個大類，第一是大數據系統研發類，第二是大數據應用開發類，第三是大數據分析類

大數據分析師：大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規律，在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平台的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理演算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。

大數據工程師： 主要是偏開發層面，指的是圍繞大數據系平台系統級的研發人員， 熟練Hadoop大數據平台的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用演算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平台監控、輔助運維繫統的開發。

數據挖掘師/演算法工程師： 數據建模、機器學習和演算法實現，需要業務理解、熟悉演算法和精通計算機編程 。

數據架構師： 高級演算法設計與優化;數據相關係統設計與優化，有垂直行業經驗最佳，需要平台級開發和架構設計能力。

數據科學家：據科學家是指能採用科學方法、運用數據挖掘工具對複雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，並能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同於統計學家或分析師)。一個優秀的數據科學家需要具備的素質有：懂數據採集、懂數學演算法、懂數學軟體、懂數據分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等。

薪資待遇方面：

數據科學家-數據架構師==演算法工程師大數據工程師數據分析師

大數據應用技術專業學什麼?

大數據應用技術專業主要學習的課程有：Linux系統、Java語言、數據結構、大數據導論、資料庫基礎、Python語言、數據採集標註、HADOOP運維、Spark數據分析、數據可視化、企業項目綜合實踐等課程。學生可根據個人興趣和就業方向選擇相關課程，並系統學習。

學生可在雲計算企業、大數據應用企業、軟體企業、互聯網企業和政府機關等企事業單位，勝任大數據運維、數據採集標註開發、數據挖掘分析開發、數據可視化開發等工作崗位。

擴展資料：

大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「互聯網+」前沿科技專業。

本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

參考資料來源：山東科技職業學院——大數據應用與技術專業介紹

單招職能考試大數據專業要不要考c語言

單招大數據專業職能考試會考一點c語言。

大數據專業是側重於通過計算機對於數據的分析挖掘，在職業技能測試的時候會考一些程序語言，會涉及到C語言的相關知識。

C語言是一門面向過程的、抽象化的通用程序設計語言，廣泛應用於底層開發。C語言能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器。C語言是僅產生少量的機器語言以及不需要任何運行環境支持便能運行的高效率程序設計語言。

儘管C語言提供了許多低級處理的功能，但仍然保持著跨平台的特性，以一個標準規格寫出的C語言程序可在包括類似嵌入式處理器以及超級計算機等作業平台的許多計算機平台上進行編譯。

想學大數據，用得著學C/C++語言嗎

大數據研究和應用，不僅限於開發，不一定要會編程語言。

但如果指定為大數據開發，那麼必須掌握一門或以上的編程語言。大數據開發領域最常用的開發語言是real，這是大多數開發教程和實際應用中最常用的語言，其它如MATLAB、C++、JAVA也有應用。