包含nosqlgolang的詞條

本文目錄一覽：

• 1、我想學習編程，但是不知道該怎麼開始。
• 2、go資料庫有哪些官網
• 3、2021年最受程序員歡迎的開發工具TOP 50名單出爐-
• 4、Python後端工程師面試題目有哪些

我想學習編程，但是不知道該怎麼開始。

我建議最好是從基礎入手，而不是一開始就進行可視化編程。雖然如今國內絕大多數pc都是使用的windows，但是畢竟這知識這個世界的冰山一角。紮實的基礎自然會更有用處。編程其實重要的是程序思維，然後是演算法和數據結構。這些都是超出語言的，就是說不管是學c學java學delphi還是別的什麼，這一部分都是一致的。因此培養這部分的知識可以說是一本萬利的事情。初學肯定是通過語言熟悉思想熟悉演算法和數據結構，到一定的時候就是純粹的思想和演算法數據結構的學習，便已經脫離程序語言了。經歷過這些階段，換一種語言不過是重新了解一下描述的方式，就像你了解了中文思維，山東話和四川話的差別就不會太大；了解了拉丁語的思維，整個語系的語言都不過是簡簡單單的記憶工作，應用就好。入門的語言，理論上是怎麼方便學哪個，看那個順眼學哪個。當然這裡面還是有不同的推薦的。一般來說我比較推薦pascal、c/c++、java。並不是因為這三個東西很通用很有前途，而是它們實在是嚴整而有規則（c/c++還顯得稍微的寬鬆了一點），而嚴謹的語法要求和明確的概念區分是有利於編程思維的形成和演算法數據結構的學習的。同樣的因為這個理由我不推薦vb，而並不是因為它功能不強大（事實上vb在windows環境中是相當牛的語言）另外一個建議是，如果學c，不要一開始就用vc。ms提供的很多東西很方便，有很多很簡單的實現方法，但是它們不標準。vc與ansi

c標準是有很大的差距的。首先一個不遵循標準的c/c++程序是不通用的，換個編譯器說不定就不被承認了。所以我非常推崇gcc，理由之一是它完全符合

ansi

c標準，無論它的c還是c++編譯器都很嚴整，功能上一點也不缺乏（有人說gcc不能做圖形界面的程序，這一點完全錯誤，到處都有的qt庫和gtk庫都能做出很好的界面），另外一個理由便是它免費，畢竟稍微大一點的軟體企業就不會屈從與微軟的編譯器和平台，而一個免費的c編譯器無疑可以創造更多的利益；就算要轉vc，標準的c程序也是幾乎不要作任何改動的。當然，這一切的前提是，你真的很想很好的學編程，做一個這方面的精英。如果只不過是興趣，或者只是想拿一個ms的工程師認證然後在國內企業找份諸如設計vf、vb程序之類的工作，那完全可以忽略我上面的話，去找個認證培訓班，認認真真聽聽課，好好完成練習，從vb或者vc入手，考好認證是很不會太難的。畢竟現在很多很好的大學裡都從來不缺乏計算機的課程，不會缺少演算法或者編譯原理的課程，不會沒有計算機科學的研究院，而那裡面出來的人一般都具備了很好的基礎知識，會更加容易成為前面所說的精英。

go資料庫有哪些官網

go資料庫有sql2go官網。

用於將 sql 語句轉換為 golang 的 struct. 使用 ddl 語句即可。例如對於創建表的語句: show create table xxx. 將輸出的語句，直接粘貼進去就行。toml2go網。用於將編碼後的 toml 文本轉換問 golang 的 struct。

非關係型資料庫（NoSQL）：

指的是分散式的、非關係型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關係。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分散式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求。

一次性滿足兩種要求是該系統的上限。而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動。

2021年最受程序員歡迎的開發工具TOP 50名單出爐-

對於每一個開發者而言，開發工具就相當於他們的武器，選擇一個合適的工具能夠幫助我們在工作時事半功倍，在互聯網逐漸發展成熟的今天，越來越多的開發工具供我們選擇，但其中總有一些更好用的，如何選擇成為了一大難題。

從而頒布了2021年StackShare第八屆頂級工具獎，快來看看有沒有你青睞的開發工具吧。

年度最佳新興工具

1.FastAPI

FastAPI 是一個使用 Python3.6+ 構建 Web API 的高性能框架。根據框架創建者的說法，FastAPI 性能與 NodeJS 或 Golang 相當。

2.GitHub Copilot

作為一款 AI 結對編程工具，Copilot 的主要定位是提供類似 IntelliSense/IntelliCode 的代碼補全與建議功能，但在實際表現上有望超越同樣由微軟合作夥伴 OpenAI 開發的 Codex AI 系統。

3.FiglamFigma

Figma 是一個 基於瀏覽器 的協作式 UI 設計工具，從推出至今越來越受到 UI 設計師的青睞，也有很多的設計團隊投入了Figma 的懷抱，

4.Logtail

Logtail是日誌服務提供的日誌採集Agent，用於採集阿里雲ECS、自建IDC、其他雲廠商等伺服器上的日誌。本文介紹Logtail的功能、優勢、使用限制及配置流程等信息。

5.Coder

開發人員工作區平台·

6.Charts.csscss

Charts.css 是用於數據可視化的開源 CSS 框架，幫助用戶理解數據，幫助開發人員使用簡單的 CSS 類將數據轉換為漂亮的圖表。·

7.Counter

簡單並且免費的網路分析·

8.React Query

React Query是一個庫，可為任何類型的非同步數據提供ReactJS狀態管理功能。根據他們的官方文件，·

9.vscode.dev

將VS Code引入瀏覽器，構建一個可以在瀏覽器中完全無伺服器運行的開發工具。

10.BookStack

BookStack 是一個開源的、基於 Laravel + Vue.js 構建的知識管理和服務平台。具有簡單但功能強大的所見即所得編輯器，允許團隊輕鬆創建詳細且有用的文檔。·

11.ThunderClient

Thunder Client 為我們提供了一款輕量級、易用、整潔、簡單的 Rest API 客戶端擴展。·我們可以利用 Thunder Client 在編輯器內快速測試代碼庫的 API 端點，從而最大限度地減少頁面的切換。它可以替代 Postman，作為常用的無腳本測試工具。

12.Quod AI

Quod AI Code Search是一個由人工智慧驅動的Chrome擴展，可以自動從Git存儲庫或Jira問題中搜索代碼。

它使用問題的標題和描述，並自動在你的Git存儲庫中找到匹配的內容。

13.Dendron

Dendron 是典型的開源社區編程思維的解決方案，雖然初看起來有一點學習曲線，但從根本上是給了使用者最大的自由發揮空間，同時又提供了最強大和最徹底的工具生態支持。·

14.Notion API

把概念和你每天使用的工具聯繫起來·

15.Github1s

只需1秒，就可以用VS Code方式來看GitHub代碼。·

16.Ocean

容器的無伺服器基礎架構引擎·

17.Magic

快速構建應用程序，可定製，無密碼登錄

·

18.Jina

更簡單的一種在雲上構建神經搜索的方法，

19.Focalboard

一款開源、本地存儲、免費的類 Notion 應用Focalboard 的自我定位是「Trello、Notion 和 Asana 的開源、自託管替代品」。·

20.zx

更好地編寫腳本的工具（By Google）

21.OpenSearh

OpenSearch是阿里雲開放搜索簡稱，為解決用戶結構化數據搜索需求的託管服務，支持數據結構、搜索排序、數據處理自由定製。·

22.Querybook

一個可以發現、創建和共享數據分析、查詢以及表的大數據IDE（通過Pinterest），

23.MangoDB

MongoDB是一款為web應用程序和互聯網基礎設施設計的資料庫管理系統。MongoDB就是資料庫，是NoSQL類型的資料庫

24.TooIJet

Retool的開源替代品·

25.Kitemaker

Kitemaker是為團隊而非經理創建的超快速問題跟蹤器。為遠程團隊創建的Jira的快速替代方案·

26.Appflowy

Appflowy 是一款使用 Flutter 和 Rust 構建的開源筆記軟體，它支持Windows、macOS和Linux，可以免費下載使用

27.Kubegres

Kubegres 是一個 Kubernetes Operator，用來部署並維護 PostgreSql 集群，提供開箱即用的數據複製和故障轉移功能，簡化 PostgreSql 集群生命周期管理，降低數據複製的複雜性

28.Lightning Web Components

Lightning Web Components,業內簡稱LWC,是Salesforce於Spring 19發布的一款新型Lightning Component，快速的企業級Web組件基礎

29.Judo

用無代碼構建原生應用體驗

30.Apache APISIX

Apache APISIX Apache APISIX是一個動態、實時、高性能的API網關。提供了豐富的流量管理功能，如負載均衡、動態上游、canary釋放、斷路、認證、可觀察性等。

31.Control

提供免費的加速、自動化安全性以及SOC2合規

32.Remix

專註於Web技術和現代 用戶體驗的框架

33.NocoDB

免費並且開源的Airtable替代方案

34.JetBrainsQodana

評估你擁有的、合同或購買的代碼的完整性

35.TabnineAI

只能代碼編寫

36.Coolify

一個開源的，自適應的Heroku和Netlify的替代品

37.Penpot

開源設計和原型平台

38.Portman

Postman介紹：postman是一個開源的介面測試工具，無論是做單個介面的測試還是整套測試腳本的撥測都非常方便。

39.Devops Stack

持續部署Kubernetes環境

40.Slidev

面向開發人員的演示幻燈片

41.ReScript

ReScript 是一門針對 JavaScript 程序員的新語言，特別是對 TypeScript 和 Flow 的類型安全感興趣的程序員。ReScript 的語法和 JavaScript 非常相似

42.Fig

自定完成終端

43.FlutterFlow

Flutterflow 是一個在線低碼平台,使人們在視覺上以人們在視覺上構建本機移動應用程序。

44.Porter

運行在你自己的雲中的Heroku

45.SigmaOS

在 SigmaOS 中，你會看到完全不同的瀏覽器布局，它更像是一個工作台

46.VictoeiaMetrics DB

快速、低成本的監控解決方案和時間序列資料庫

47.CloudflarePages

JAMstack平台為前端開發者提供協作和部署網站的平台

48. Devbook

面向開發者的搜索引擎

49.Front Matter

直接在VS Code中管理靜態站點

50.Supacase UI

用於企業儀錶的React組件庫

以上可以說是集結了開發行業中的所有「神器」，不僅能助力程序員高效工作，也是今後走向開發崗位小夥伴們的加薪工具。小夥伴可以從中挑選適合自己的工具~

Python後端工程師面試題目有哪些

一.語言

1.推薦一本看過最好的python書籍？

2.談談python的裝飾器，迭代器，yield？

3.標準庫線程安全的隊列是哪一個？不安全的是哪一個？logging是線程安全的嗎？

4.python適合的場景有哪些？當遇到計算密集型任務怎麼辦？

5.python高並發解決方案？我希望聽到twisted-tornado-gevent，能扯到golang,erlang更好

二.操作系統

可以直接認為是linux，畢竟搞後端的多數是和linux打交道。

1.tcp/udp的區別？tcp粘包是怎麼回事，如何處理？udp有粘包嗎？

2.time_wait是什麼情況？出現過多的close_wait可能是什麼原因？

3.epoll,select的區別？邊緣觸發，水平觸發區別？

三.存儲

存儲可能包含rdbms，nosql以及緩存等，我以mysql,redis舉例

mysql相關

1.談談mysql字符集和排序規則？

2.varchar與char的區別是什麼？大小限制？utf8字符集下varchar最多能存多少個字元

3.primary key和unique的區別？

4.外鍵有什麼用，是否該用外鍵？外鍵一定需要索引嗎？

5.myisam與innodb的區別？innodb的兩階段鎖定協議是什麼情況？

6.索引有什麼用，大致原理是什麼？設計索引有什麼注意點？

redis相關

1.什麼場景用redis，為什麼mysql不適合？

2.談談redis的事務？用事務模擬原子+1操作？原子操作還有其它解決方案嗎？

3.redis內存滿了會怎麼樣？

四.安全

web安全相關

1.sql注入是怎麼產生的，如何防止？

2.xss如何預防？htmlescape後能否避免xss?

3.csrf是什麼？django是如何防範的？

密碼技術

1.什麼是分組加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什麼區別？為什麼需要iv向量？

2.簡單說說https的過程？

3.對稱加密與非對稱加密區別？

3.如何生成共享秘鑰？ 如何防範中間人攻擊？

五.雜

是否關注新技術啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是啥鳥？

是否緊跟時代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？

可能你覺得我問的好細，但這好多都是平常經常遇到，並需要解決的，細節更能體現一個人。

如果你覺得小kiss，歡迎投簡歷給我yihaibo@longtugame.com，龍圖遊戲運營支持中心數據分析部招人；覺得有點問題，那還等什麼，趕快來和我交流交流。

更新:討論區挺熱鬧，有人說好簡單，有人說好難，其實我覺得這隻適合面試2~3年工作經驗的後端工程師。真的沒有問

很難的題目，只是可能你平時沒有注意。

在這裡我推薦幾本書吧

python參考手冊，絕對讓你更上一層樓

圖解密碼技術，密碼入門不二之選

mysql技術內幕第五版，有點厚當手冊讀讀，要有耐心，高性能mysql也強烈建議讀讀

effective tcp/ip programming

為什麼評論區有這麼大差異？我想是個人經歷不一樣吧，如果是搞web的對操作系統這塊和密碼技術會偏弱，但如果是系統工程師或是遊戲服務端這塊會明顯偏強。

六.後記

最近我也面試了不少童鞋，我發現能達到要求的真的少之又少，很多hr都說Python是最難招聘的崗位，我想是有道理的，這真的很值得我們去深思？

我想有一部分原因是Python這門語言造成的，會寫Python的人很多，但寫的好的人很少，大部分都把Python當做腳本來寫，缺乏面向對 象，模式的思想。想想Java，大家都習慣了介面，實現分離，設計模式在Java中也喊了很多年，尤其是ssh三大框架一出，用著用著就理所當然的認為就 該這麼做，雖然也有點壞處，但對企業級Java開發無疑是一大進步。

反觀Python，尤其是生成器，協程，元類給Python注入了很大的靈活性，想寫的Pythonic有不小難度，但其實Python高級特性就那麼幾個，幹掉了也就沒有了。

當你覺得Python遇到了瓶頸，不妨停下來好好想想。研究研究設計模式，想想重構，了解領域驅動設計，敏捷開發，再回來讀讀以前寫的代碼，當眼界變高了，代碼也就美了。

當然思想的提高不是一朝一夕，模式，原則會經常讓你糾結，糾結就會思索，思考就走出了自己的路，當然條條大路通羅馬。

資料庫等存儲技術是研發工程師邁不過的坎，對關係資料庫以mysql舉例來說，你必須清楚的知道什麼欄位選擇什麼類型，類型位元組大小，限制條件，這 東西也很容易理解，多想想即可，比如set類型，要支持交並等操作，1個位元組只能存8個類別。數據類型搞定了，下面就是索引了，mysql索引種類？主 鍵，唯一索引，普通索引。索引類別，BTree索引，hash索引。索引的優缺點，mysql的索引查找原理，join原理(大部分都是nested loop)，以及一些特殊的情況，比如mysql子查詢慢等。其實到這裡研發工程師就差不多，當然你可以繼續深入下去，比如讀寫分離，集群管理，甚至一些 參數調優。