Python搶購腳本的編寫方法

一、開發環境

Python是一種腳本語言，可以在多個操作系統上運行，因此您可以選擇任何您想要的開發環境。然而，為了方便，我們將在本文中使用Anaconda的Python編程IDE。

Anaconda是一個非常受歡迎的Python開發環境，提供了許多內置庫和工具，特別是用於數據科學方面。您可以從官方網站（https://www.anaconda.com/products/individual）下載安裝。

二、模塊導入

在Python程序中使用導入模塊來使用現有的函數，這是編寫Python腳本的首要步驟。以下是一些可能需要的模塊：

import time
import random
import requests
import hashlib
from bs4 import BeautifulSoup

三、網頁解析原理

我們需要對要購買的商品的網頁進行解析。在Python中，可以使用BeautifulSoup庫來實現這一點。

以淘寶為例，我們可以使用以下語句訪問該商品的詳情頁面並將HTML代碼存儲在字典response.text中：

url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=' + item_id
response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies)

我們可以使用BeautifulSoup按標記或標記屬性來過濾和提取HTML代碼。以下是一個使用BeautifulSoup從網頁中提取數據的示例：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
price = soup.select('div.tb-wrap > div.tb-detail-hd > div.tb-detail-price > span')[0].text.strip()

四、構建請求參數

在執行購買操作之前，我們需要找到必填的請求參數，例如商品id、購買數量等。在淘寶中，這些參數可以在網頁源代碼中找到。一旦找到了這些參數，我們可以將它們添加到請求參數中。以下是一個示例：

params = {
    'itemId': item_id,
    'quantity': quantity,
    'buyNow': 'true'
}

五、應對反爬蟲技術

現在，許多電商平台都有強大的反爬蟲技術，以確保購買過程是公平和透明的。在編寫購買腳本時，我們需要預先了解這些防禦策略，並編寫相應的反防護代碼。以下是一個使用md5哈希演算法生成cookies的示例：

def gen_cookies(username, password):
    salt = 'www.taobao.com'
    sign = hashlib.md5()
    sign.update((salt + username + password).encode('utf-8'))
    cookies = {'sign': sign.hexdigest()}
    return cookies

六、模擬用戶行為

作為一台機器，我們需要模擬人的行為來執行購買操作。以下是一個模擬購買流程的示例：

def simulate_buy(username, password, item_id, quantity):
    headers = gen_headers(username, password)
    cookies = gen_cookies(username, password)
    url = 'https://cart.taobao.com/add_cart_item.htm'
    params = {
        'itemId': item_id,
        'quantity': quantity,
        'buyNow': 'true'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies, params=params)
    if response.status_code == 200:
        print('加購成功')
        time.sleep(2)
    else:
        print('加購失敗')

    url = 'https://buy.taobao.com/auction/buy_now.jhtml'
    params = {'auction_id': item_id}
    response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies, params=params)
    if response.status_code == 200:
        print('跳轉成功')
        time.sleep(2)
    else:
        print('跳轉失敗')

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    form = soup.select('form#J_FrmBid')[0]
    data = {i['name']: i['value'] for i in form.find_all('input')}
    url = 'https:' + form['action']
    response = requests.post(url, headers=headers, cookies=cookies, data=data)
    if response.status_code == 200:
        print('購買成功')
    else:
        print('購買失敗')

七、調用腳本實例

最後，我們只需要調用simulate_buy函數即可。以下是一個調用實例的示例：

if __name__ == '__main__':
    username = 'username'
    password = 'password'
    item_id = 'item_id'
    quantity = 1

    simulate_buy(username, password, item_id, quantity)