一、elasticsearch埠號
elasticsearch會默認監聽9200埠,這個埠是專門用於http協議的,也就是所有api請求都會通過這個埠進行。
如果需要更改監聽的埠號,可以在elasticsearch.yml中進行配置,如下所示:
network.bind_host: 0.0.0.0 network.host: 0.0.0.0 http.port: 9300
上述配置可以將http協議的監聽埠修改為9300,同時也將es綁定到了所有可用的ip地址上,以便於其他節點能夠正常訪問。
二、elasticsearch排序
在es中,如果要將查詢結果進行排序,可以指定sort參數,進行升序或降序排列。如下所示:
GET /_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ {"price": {"order": "desc"}}, "_score" ] }
上述代碼中,第一個sort參數表示按照price降序排列,第二個sort參數表示按照_score升序排列。
三、elasticsearch埠配置
在es的配置文件中,除了可以配置監聽的埠,還可以對集群中的節點進行一些參數設置。
比如,在elasticsearch.yml中增加以下配置,可以設置一個節點的名字:
node.name: "node-1"
還有一個比較重要的參數是cluster.name,用於設置集群的名字。只有在同一個集群內的節點才能相互協作,因此這個參數的重要性不言而喻。
四、elasticsearch查詢
在es中,有很多種不同的查詢方式,如match、term、bool等。match查詢是一個基本的全文檢索方法,可以根據關鍵字匹配文檔中的內容。如下所示:
GET /_search { "query": { "match": {"title": "elasticsearch"} } }
上述代碼表示查詢title欄位中包含elasticsearch關鍵字的文檔。還有一個更加精確的查詢是term查詢,它可以匹配指定欄位中的精確值。
五、elasticsearch架構
es採用的是分散式架構,一個集群可以包含多個節點,每個節點可以存儲一部分的數據和索引信息。當進行查詢時,會根據查詢的條件將請求發送到對應的節點上,然後將結果合併返回。
在es內部,有一個master節點,用於協調集群的操作。當新的索引被創建時,會由master節點負責將這個操作同步到其他節點上。
六、elasticsearch入門
如果想要學習elasticsearch,可以先從官方文檔開始。官方文檔詳細介紹了es的基礎知識、架構以及各種api的使用方法。此外,還可以通過搭建本地es集群來加深對其的理解。
下面是一個簡單的示例,演示如何創建一個新的索引:
PUT /my-index { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "title": {"type": "text"}, "description": {"type": "text"}, "price": {"type": "float"} } } }
七、elasticsearch官網
elasticsearch官網(https://www.elastic.co/)提供了各種產品和服務的介紹,還有社區、培訓和支持等資源。
在官網上,可以找到es的最新版本、相關插件和解決方案。此外,還有很多有用的文檔和博客,可以幫助開發者更好地了解es的各種功能和用法。
八、elasticsearch備份
在實際應用中,數據備份是非常重要的。es提供了snapshot和restore的功能,可以將數據和索引備份到任意的遠程文件系統中。
以下是一個簡單的備份示例:
PUT _snapshot/my_backup { "type": "fs", "settings": { "location": "/mnt/backups/my_backup" } }
上述代碼中,將備份數據存儲到/mnt/backups/my_backup目錄中。
九、elasticsearch部署
當需要在集群中部署新的節點時,可以使用elasticsearch安裝包進行部署。安裝包可以從官網上下載得到,也可以使用源碼編譯得到。
在安裝過程中,需要設置一些環境變數和配置文件,以便於es能夠正常運行。詳細的安裝指南可以在官網文檔中找到。
十、elasticsearch特性
es具有很多強大的特性,如:
1、分散式架構:可以通過水平擴展來提高性能和容量。
2、全文檢索:支持match、term等多種查詢方式,可以快速準確地匹配文檔。
3、近實時搜索:es會定期刷新數據,保證查詢結果的及時性。
4、可擴展性:支持各種插件和第三方擴展,可以根據需求進行擴展。
5、大數據量處理:可以輕鬆處理海量的數據和文檔。
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