MongoDB詳解

一、Mango

MongoDB是web應用開發中比較熱門的NoSQL資料庫。與傳統的關係型資料庫不同，MongoDB使用的是文檔存儲形式，所謂文檔就是採用的是類似JSON的BSON格式。Mango是MongoDB的官方shell，為我們提供了互動式的JavaScript界面，用戶可以在裡面執行MongoDB命令操作資料庫。

這裡我們可以快速了解下Mango的一些常用命令，如：

# 查看所有資料庫和當前所在的資料庫
show dbs

# 選擇資料庫
use databaseName

# 查詢某個集合的所有數據
db.collectionName.find()

二、MongoDB資料庫

MongoDB是一個面向文檔存儲的NoSQL資料庫，數據以 BSON 二進位格式存儲在磁碟上。MongoDB中不僅支持表（表就叫集合）的概念，還具有更加強大的數據處理能力，比如支持多種數據結構的查詢、支持多種讀寫關係等等。在MongoDB中，表可以嵌套子表，即嵌套文檔，非常適合存儲複雜的文本、瀏覽器緩存等各種異構數據。

在MongoDB資料庫中常用的幾個操作有插入、查找、修改和刪除。看下面的代碼示例：

# 插入記錄
db.collectionName.insertOne({"name":"John Doe", "occupation":"programmer"});

# 查找記錄
db.collectionName.find({"name":"John Doe"});

# 更新記錄
db.collectionName.update({"name":"John Doe"}, {"name":"Jane Doe", "occupation":"engineer"});

# 刪除記錄
db.collectionName.deleteOne({"name":"Jane Doe"});

三、MongoDB是關係型資料庫嗎？

MongoDB是非關係型資料庫，也稱為NoSQL資料庫。與關係型資料庫相比，它具有更高的可擴展性和更靈活的數據建模方式，但是對查詢和約束有著更多的限制。

與關係型資料庫不同，MongoDB中的數據沒有預定義的類型或模式，這使得它更加靈活，但也會導致在設計模式和查詢時需要更多的時間來考慮結構。此外，在MongoDB中不需要極致優化查詢語言，因為MongoDB不是一個計算機集群，而是一個系統的代碼庫，這是它的強項之一。

四、MongoDB面試題

在面試MongoDB相關職位時，面試官也可能會考察一些基礎的MongoDB問題。這裡我們給大家列舉幾道常見的面試題：

1. MongoDB中什麼是主鍵？
答：在MongoDB中，_id是一個特殊的欄位，它是文檔在集合中的唯一標識符，類似於關係型資料庫中的主鍵。

2. MongoDB支持哪些數據類型？
答：MongoDB支持大部分關係型資料庫支持的數據類型，如字元串、整型、浮點型、數組、日期、時間戳、正則表達式等等。

3. MongoDB中如何更新記錄？
答：MongoDB中使用update命令來更新記錄。update命令接受兩個參數，第一個參數表示查詢條件，第二個參數表示要更新的數據。需要注意的是，如果不使用$set操作符，這將覆蓋文檔中已有的所有欄位。

五、MongoDB和MySQL

MongoDB與MySQL是兩種不同類型的資料庫，MySQL是關係型資料庫，而MongoDB是文檔型資料庫。它們在存儲方式和查詢方式上都有所不同。MySQL的查詢操作通常使用SQL語句，可以使用關係運算符和邏輯運算符來查詢。MongoDB的查詢操作與MySQL相比較相對較複雜，但它提供了非常靈活的查詢方式，可以通過查詢和篩選條件快速地得到所需要的數據。

如果需要結合使用MongoDB和MySQL，我們可以通過使用ETL工具把MongoDB的數據複製到MySQL中。當然，這對於數據量巨大或需要實時處理數據的情況下可能會面臨性能瓶頸，需要特別注意。

六、MongoDB可視化工具

MongoDB可視化工具是MongoDB的一個圖形化界面管理工具，它提供了一種更加友好的方式來查看、管理和操作MongoDB資料庫，對於開發調試非常有幫助。下面我們以Robo 3T為例來演示如何使用MongoDB可視化工具。

首先，需要在Robo 3T中創建連接。在加入一個新的連接之前，需要準備好MongoDB資料庫的連接配置、IP地址和埠號。連接成功後，我們可以看到Robo 3T提供了許多選項卡，包括瀏覽器和控制台。

為了開始使用MongoDB數據可視化功能，需要選擇相應的資料庫、集合和數據記錄。可以在瀏覽器中進行查看或在控制台中執行查詢語句。如果想複製或移動記錄，可以在瀏覽器中單擊右鍵，並選擇適當的選項。

七、MongoDB支持事務嗎？

MongoDB從3.6版本開始支持事務，但僅支持部分讀寫事務，即一個事務只能在多個文檔中執行讀或寫操作，不能同時執行。因此，在設計應用程序時需要格外注意事務的範圍和執行方式。

MongoDB事務的使用方式與MySQL等關係型資料庫相似。使用事務需要在客戶端操作中設置Session，然後在實際操作中使用Transction對象進行讀寫操作。使用事務的過程中需要考慮的是，如果事務無法成功提交，可能會導致之前數據的丟失或不一致，因此需要特別注意。

八、MongoDB副本集

MongoDB副本集是MongoDB為了提供高可用性而設計的特性之一。MongoDB副本集包含多個主/從節點，一個主節點用於服務事務和插入新數據，而從節點則用於讀取數據和副本。如果一個主節點發生故障，副本集可以選擇一個新的主節點來接管節點的職責，從而避免數據的丟失或不一致性。

MongoDB副本集採用了分散式架構方式，所以副本集中的各個節點可以部署在不同的物理伺服器、虛擬環境或雲中。當某個節點出現故障時，副本集會自動將服務切換到其他可用節點上，從而確保系統的高可用性。

九、MongoDB中文

MongoDB中文網站提供了大量的中文文檔、教程、案例等資源，對於初學者非常有用。許多相關的資料都是由MongoDB官方提供的，因此質量和權威性得到了保障。在學習MongoDB的過程中，我們可以在這裡找到一些相關的資源和答案。

十、MongoDB安裝教程圖解

下面是MongoDB安裝教程的圖解，給大家提供一些安裝幫助。

1. 下載MongoDB：在官方網站（https://www.mongodb.com/download-center/community）中下載MongoDB，選擇合適的版本，下載到本地。如果是在Windows環境下安裝文件，則將下載的文件解壓縮到一個合適的目錄；

2. 配置環境變數：將MongoDB的安裝路徑添加到系統環境變數，這樣就可以在命令行中直接使用MongoDB命令；

3. 運行MongoDB：使用命令行工具進入MongoDB所在的目錄，然後輸入「mongod」命令（mongod是MongoDB的服務進程名），即可啟動MongoDB服務；

4. 連接MongoDB：在另一個命令行終端中輸入「mongo」命令，即可連接到MongoDB實例，進行數據操作。