python運維開發坎坷之路,用python開發的運維管理系統

本文目錄一覽：

• 1、自學一年的Python開發,但感覺學的不好，入職三天感覺難以適應，感覺做不了開發,想再轉運維行嗎?
• 2、如何學習Python總結之談
• 3、學Python職業前景怎麼樣？
• 4、python近幾年的發展如何？
• 5、如何基於Python構建一個可擴展的運維自動化平台
• 6、未來十年Python的前景會怎樣

自學一年的Python開發,但感覺學的不好，入職三天感覺難以適應，感覺做不了開發,想再轉運維行嗎?

學習Python並不難，學習Python語言就是不錯的選擇。相對於Java等全場景編程語言來說，Python語言在傳統行業的應用更普遍，Python語言比較簡單易學，有豐富的庫，在進行應用級開發時會更方便一些。任何一門編程語言都可以自學，python也可以自學。如果是零基礎的同學，學起來可能要吃力，而且在學習過程中找不到成就感，很容易打擊自信心，所以要自學，就要做好充足的準備，尤其是自信心；其次是要多動手敲代碼練習，避免眼高手低。

如果想通過學習Python語言來進入IT行業發展，是具有一定難度的，IT行業對於技術人員的年齡比較敏感，另一方面開發崗位的工作壓力和競爭壓力都比較大。

想通過學習Python來打開新的發展渠道，應該立足自身的行業經驗，充分利用自身的行業經驗。如果想獲得更強的崗位競爭力，也都需要積累一定的行業經驗。

看您的描述，自主學習過一年，學習內容可能還是比較膚淺的，雖然Python語言的初期學習難度比較低，但是後期學習難度還是比較大的，想要學習編程語言可以自學，但是必須得有極致強的自學能力，理解能力，這些方法只適合那些相對比有一定基礎的同學。

編程是需要寫才能會的，學習編程要選對教程，教程不對，內容不專業；學習方式不對，學習不高效。自學最容易出現問題的就是碎片化學習，碎片化學習就是指，在不知道整體知識框架的情況下，憑感覺學習，東一榔頭西一棒槌，最後自己會哪裡不會哪裡也搞不清楚。

最後，結合您的情況，最好能夠在專業人士的指導下進行學習，這會明顯提升自身的學習效率。

如何學習Python總結之談

學習python主要是自學或者報班學習的方式，但不建議自學。

如果想通過學習python改行，那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向，有網路爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智慧、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求。

想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

軟體開發：用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；

數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；

遊戲開發：python擴展性很好，擁有遊戲開發的庫，而且遊戲開發絕對是暴力職業；

大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

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學Python職業前景怎麼樣？

Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景。而且從最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量是非常大的Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。它是一種很靈活的語言，能幫你輕鬆完成編程工作。強大的類庫支持，使編寫文件處理、正則表達式、網路連接等程序變得相當容易。其次再說python人才的需求，過去五年里，市場對 Python 開發者的需求呈爆發性增長趨勢。Python+人工智慧人才缺口高達80萬,供不應求。

首先從國家的層面上來說，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，在教育上，教育部已將人工智慧、物聯網、大數據處理劃入高中新課標。因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。

python近幾年的發展如何？

Python未來的前景怎麼樣？就業崗位多不多？薪資高不高？今天就來看一下詳細分析。

1、為什麼這麼多人學Python呢？

很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

Python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示，75%的受訪者將Python視為主要開發語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

將Python作為主要開發語言的開發者數量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發者的開發語言選擇。

那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI、VR、無人駕駛汽車、無人機、智能家居離我們越來越近了。

未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而Python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年，Python會越來越火。

2、Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬；

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%，

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%，

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

從下圖可知，Python 相關職位的需求量，依然集中在三大經濟圈，特別是在北京、上海、深圳這幾個城市。

3、Python就業薪資水漲船高

從職友集最新Python招聘崗位需求來看，Python工程師的崗位需求量巨大，並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。

一張圖可以看清現在Python的就業薪資：

以上為Python各方向薪資

因為Python在大數據和人工智慧領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。

學習Python的程序員，除了能從事Python開發工程師、人工智慧工程師、數據分析師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python遊戲開發工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

說這麼多之後，你會發現，Python的發展前景十分廣闊。並且Python是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！

如何基於Python構建一個可擴展的運維自動化平台

Django- 一個開放源代碼的 Web 應用框架，由 Python 寫成，採用了 MVC 的軟體設計模式；

rpyc- 一個 Python 實現的 RPC 和分散式計算的工具。支持同步和非同步操作、回調等；

saltstack 、 ansible 、 func – 基本 Python 開發的自動化配置管理與流程式控制制組件；

Mysql- 是一個非常流行的關係型資料庫管理系統。

二、平台架構設計

1、 OMServer 架構圖

大家對這個架構應該不會感到陌生，三層結構也是目前主流的運營平台架構。

2、 架構說明

OMServer 平台為三層架構，分別為 WEB 交互層、分散式計算層、集群管理服務層。

1） 、第一層：即為 WEB 交互層，典型的 B/S 架構，以供管理員操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基於 Django 開發；

2） 、第二層：分散式計算層，提供與主控端的連接通道，採用的是 rpyc 傳輸協議，協議操作流程：前端模塊參數 – 加密傳輸 – 任務執行 – 返回結果集 – 解密輸出。

3） 、第三層：集群管理服務層，整合 Python 主流的遠程操作組件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），對被控端（業務伺服器集群）進行管理，其中主控端可以根據不同 IDC 環境，採用多地多點的管理方式，可提升冗餘度及執行效率。主控端操作模塊以不同 Python 文件加以區分，便於維護，可靈活定製操作邏輯及橫向擴展等特點。

未來十年Python的前景會怎樣

用python已經不是裝逼了確實沒有錯，但現在逼界的風向是要反python嗎

我想不通的是，未來10年，如果不是python/ruby這樣的語言發展的時機，那會是什麼語言

我來說說對上述所謂問題我的看法吧：

1. 兼容性問題

2to3的問題讓社區不少人寒了心，但guido堅持要這樣做，因為他認為這是python追求簡單優雅所必須要做的。對於沒有歷史包袱的項目來說，直接選擇用python3000肯定是明智的。對於已有項目，2to3、six這樣的工具也是可以解決絕大部分問題。

大版本內的兼容性問題我還沒遇到過，不知道有啥案例讓我學習學習的。

對於活躍的開源項目，小的兼容性問題不容易成為項目發展的瓶頸。而對於不活躍或者設計較差的項目，即使是使用其它語言，時間長了，也一般不會是兼容性影響它的使用。

（我司的web後台幾年前大部分是C++寫的，理論上講不會有兼容性問題，但是現在當有需求實現時，卻沒有人想去維護那一整片一整片的業務邏輯和不同的前同事造的輪子。）

如果說，你想寫一個完美的能立即穩定下來並且再也不需要維護的軟體，那還是用C語言吧（換言之，這樣的東西python里不都是用C寫的嗎）

總的來說，我個人確實沒怎麼在python上吃過兼容性的虧，反而對C++大包大攬時留下的坑深惡痛絕

2. python的庫噁心

哪個庫？有C++的庫噁心嗎，有java的庫噁心嗎

3. python的使用場合

前面已經說過，guido是個有理想的人，他希望python在任何一個領域都能牛逼起來，所以python才會強調簡單、通用，讓你幹啥都能想到它。在實際上，python也未能做到處處通殺，甚至還沒能做到在某個領域的權威（在雲計算領域，python應該已經快了），基於語言本身的特點，目前在運維、大數據、雲計算、web、科學計算上都還混得可以

4. 找工作

積重難返，python更多的會在某種口味的創業團隊使用，國內的大公司不大會直接招python程序員，像

@白如冰

說的那樣。從社區上的招聘廣告來看，大部分的崗位需求是web後台和運維繫統開發的，web後台又有大部分是要求django的。

python的水不深，單靠對語言本身的考察，難以分清水平高低，於是，要麼需要你有豐富的經驗，要麼你有堅強的毅力（比如C++學得很好）

最後，補充下，我極少在windows下用python（除了靠python在淘寶上秒殺了個手機），但每次一用就覺得彆扭，也許這也是需要考慮的部分吧

5. 逼格

(1) 用什麼語言都不能證明逼格，包括彙編，也包括lisp/haskell。

(2) 在適當的場合用適當的工具，解除耦合、減少重複、易於擴展才是對逼格的更高挑戰。

比如有一組件對資料庫有大量操作，我同事認為他要用C++模板元編程加上一些巧妙的設計模式來生成sql是逼格高的體現，我認為在這樣的場景下至少要用上orm才能談得上對逼格有要求。

大膽預測，10年後，python程序員不一定會更多，但python一定會使用得更廣泛得多