以Python鍵盤為中心的工程師

一、Python作為編程語言的優勢

每個程序員都應該了解並掌握至少一種編程語言，Python是其中一種備受推崇的語言。其最大的優勢在於語法簡單、易於學習和閱讀。相信很多小夥伴和我一樣，第一次學習python就有了「Python 我來了~」的感覺。Python不僅語法簡單，而且廣泛應用於各個領域，例如：web開發、數據分析、網路爬蟲、人工智慧、量化投資等等，這使得python在就業市場中有著非常廣泛的應用。同時，Python有著非常強大的社區支持和開源技術，這給Python開發人員提供了豐富的資源和便利性。 能夠熟練掌握Python並且將其廣泛應用，是Python工程師的基本技能。

二、基礎技能

下面是一些Python工程師必須具備的基礎技能：

1、掌握Python基本語法，包括常見數據類型、流程式控制制、異常處理、模塊等。

  def greet(name):
      print("Hello, " + name + ". How are you today?")
  greet("Jessica")

2、熟悉Python開發環境，並了解Python的配置與安裝。

  # pip 命令安裝 requests 庫
  pip install requests

3、熟悉Python的web開發框架，並且熟練掌握 HTTP 協議。

  from flask import Flask, request
  app = Flask(__name__)
  
  @app.route('/', methods=['GET'])
  def hello_world():
      return 'Hello, World!'

4、具有數據處理和數據可視化的能力。

  import numpy as np
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 讀取數據
  data = pd.read_csv('data.csv')
  
  # 繪製折線圖
  plt.plot(data['Year'], data['Population'])

5、掌握基本的資料庫操作，例如常見的 MySQL 和 MongoDB。

  import psycopg2
  
  # 連接到 PostgreSQL 資料庫
  conn = psycopg2.connect(database="test", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
  
  # 執行 SQL 語句
  cur = conn.cursor()
  cur.execute("SELECT * FROM customers")
  rows = cur.fetchall()

三、進階技能

Python工程師需要熟練掌握Python的基礎知識，同時要不斷學習新技術和新知識。以下是Python工程師需要學習的一些進階技能：

1. 深度學習技能

人工智慧領域的最熱門技術之一是深度學習。Python是實現深度學習的最佳選擇，因為該語言有優秀的深度學習框架，特別是 Tensorflow 和 PyTorch。

  # 使用Tensorflow2.0編寫神經網路
  import tensorflow as tf
  import numpy
  
  # 構建一個具有一層的全連接網路
  model = tf.keras.Sequential([
          tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(3,)),
          tf.keras.layers.Dense(1)
      ])
  
  # 編譯、訓練並預測
  model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.01),
                loss='mse',
                metrics=['mae'])
  
  model.fit(dataset, epochs=5)
  model.predict(test_dataset)

2. DevOps技能

Python開發人員應該具有一些基本的DevOps技能，以便更好地管理和開發應用程序。例如：

1) 進行自動化測試和部署，例如基於pytest的測試。

  # pytest測試Python中的函數
  import pytest
  
  def func(x):
      return x + 1
  
  def test_answer():
      assert func(3) == 4

2) 使用Docker容器技術快速部署應用程序。

  # 使用Dockerfile創建容器
  FROM python:3.6-alpine
  ADD . /app
  WORKDIR /app
  RUN pip install -r requirements.txt
  CMD python main.py

3. 熟悉常見的Python框架和庫

Python有許多流行的框架和庫，例如 Flask、Django、Requests、Numpy、Pandas、Matplotlib 等等。Python工程師需要熟練掌握這些框架和庫，以便更好地解決問題。

  # 使用Flask構建web應用程序
  from flask import Flask
  app = Flask(__name__)
  
  @app.route('/')
  def hello_world():
      return 'Hello, World!'

結論

Python是一個廣泛應用於各個領域並且備受推崇的編程語言。Python開發人員需要具備紮實的Python基礎知識，同時不斷進階學習新技術、新知識。Python工程師是IT行業非常有前途的職業，希望更多的小夥伴們可以加入到Python的大家庭中來。