在終端中運行Python代碼的方法

作為一名Python工程師，在日常的開發中，經常需要在終端中運行Python代碼。本文將為大家介紹通過命令行終端、集成開發環境、Anaconda環境等多種方式在終端中運行Python代碼。

一、通過命令行終端運行Python代碼

在Windows系統中，我們可以通過命令行終端運行Python代碼。按下win+R打開「運行」窗口，輸入cmd命令，打開命令行終端。在終端中輸入python，就可以進入Python互動式編程環境。此時，我們可以輸入Python代碼並實時查看輸出結果。如下：

C:\Users\username>python
Python 3.9.0 (tags/v3.9.0:9cf6752, Oct  5 2020, 15:34:40) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello, world!")
Hello, world!

除了在互動式編程環境中編寫Python代碼，我們還可以在命令行終端中通過python命令執行.py文件中的Python代碼。比如，我們在Pycharm中新建一個hello.py文件，內容如下：

print("Hello, world!")

保存退出後，我們就可以在命令行終端中進入hello.py文件所在的目錄，並運行python命令，指定要執行的文件名。如下：

C:\Users\username\PycharmProjects\demo>python hello.py
Hello, world!

從上面的例子可以看出，通過命令行終端運行Python代碼非常方便，但是不夠靈活。我們無法在代碼運行過程中對其進行修改。解決這個問題的方法就是使用集成開發環境。

二、通過集成開發環境運行Python代碼

集成開發環境（IDE）是一種將多種軟體工具整合在一起的軟體應用程序，旨在提高開發人員的生產力。常見的Python IDE有PyCharm、Eclipse、Visual Studio等。本文以PyCharm為例，演示如何在IDE中運行Python代碼。

在PyCharm中，我們可以新建一個Python項目。在項目中，我們可以新建Python文件，並在文件中編寫Python代碼。然後，通過PyCharm提供的調試功能，在運行、調試Python代碼的同時，還可以修改代碼。如下：

print("Hello, world!")

在PyCharm中直接運行代碼，在控制台中查看運行結果。

除了在控制台中查看運行結果，PyCharm還支持在代碼中插入斷點，方便我們進行調試。我們可以通過點擊行號區域，在代碼行前面打上紅點，設置斷點。如下：

print("Hello, world!") # 在print語句前打上紅點，設置斷點
name = input("What's your name? ")
print("Hello, " + name + "!")

點擊PyCharm窗口左側的「調試」按鈕，選擇「debug hello.py」選項開始調試。程序將會在設置的斷點處停止。此時，我們可以通過查看變數和調用堆棧等信息來排查代碼問題。

三、通過Anaconda環境運行Python代碼

Anaconda是一款流行的Python數據科學平台，它包含了眾多常用Python庫和工具，如NumPy、pandas、Scikit-learn等。我們可以利用Anaconda中的命令行界面運行Python代碼。

在Anaconda中，我們可以通過打開Anaconda Prompt命令行終端，輸入python命令進入Python互動式編程環境。與前面通過Windows命令行打開的Python互動式編程環境相比，Anaconda中的Python環境更加完整，支持更多的Python庫和工具。如下：

(base) C:\Users\username>python
Python 3.7.4 (default, Oct 13 2019, 14:31:15) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> np.array([1, 2, 3])
array([1, 2, 3])

除了在互動式編程環境中編寫Python代碼，我們還可以通過Anaconda Prompt命令行終端運行.py文件中的Python代碼。與前面通過Windows命令行執行.py文件的方法類似，我們可以在Anaconda的命令行終端中進入.py文件所在的目錄，並使用python命令來執行代碼。

四、總結

本文介紹了通過命令行終端、集成開發環境和Anaconda環境等多種方式在終端中運行Python代碼。其中，命令行終端是最基礎的方式，但不夠靈活；集成開發環境提供了更好的開發體驗和調試功能；而Anaconda環境則更加豐富，可以支持更多的Python庫和工具。不同的開發場景和需求，需要選擇不同的Python運行方式。