mysql資料庫課程標準,mysql基礎課程

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資料庫開發工程師需要學習哪些課程?

資料庫開發工程師需要學習的課程有:

1、計算機導論

內容提要:為新學生提供一個關於計算機科學與技術學科的入門介紹,使他們對該學科有一個整體的認識,並了解該專業的學生應具有的基本知識和技能以及在該領域工作應有的職業道德與應遵守的法律準則。

2、數字電路與數字邏輯

內容提要:介紹數字邏輯與數字系統的基本概念、分析方法和設計原理,包括開關理論基礎、組合邏輯、時序邏輯、可編程邏輯器件、數字系統等。

3、計算機組成原理與彙編語言

內容提要:以馮諾依曼計算機模型為出發點,介紹計算機的組織結構和工作原理,剖析計算機的運算器、存儲器、控制器和輸入輸出設備的結構、工作原理和相互關係;介紹 80X86指令系統、彙編語言與彙編指令、彙編程序與彙編過程、簡單彙編程序設計、彙編語言與高級語言的介面、宏彙編等。

4、計算機網路

內容提要:介紹數據通信的基本概念和計算機網路的基本原理,包括計算機網路的體系結構、數據通信的基本方法和協議、計算機網路的主要應用協議;同時介紹計算機網路系統的安全和管理知識,使學生對數據通信和計算機網路有一個全面理解。

5、計算機體系結構

內容提要:研究計算機系統結構的基本概念、基本原理、基本結構和基本分析方法,使同學在具有一定的軟硬體知識基礎上能綜合認識計算機系統的軟硬體功能分配與各種不同結構類型機器的特性和性能評價方法。為研究、開發、應用高級計算機系統打下基礎。確立全面、系統的觀點和學會定量分析問題的方法。

6、離散數學

內容提要:包括集合論、數理邏輯、圖論、組合數學等內容,形式化的數學證明貫穿此課程。

7、高級程序設計語言

內容提要:分別以 C、C#或JAVA為例,介紹程序設計和語言,程序的基本數據結構、類型定義、簡單類型和結構化類型、程序的基本控制結構、結構化程序設計、面向對象的程序設計等。

8、演算法分析與設計

內容提要: 本課程延續數據結構課程的學習,從演算法分析和設計的角度出發,除去傳統的分類查找演算法和一般的設計方法外,主要內容包括如下幾個部分:演算法研究的理論基礎,遞歸分析技術,基本演算法設計策略(幾類經典演算法學習), 多項式運算與 FFT ,串匹配,概率分析演算法。 希望通過這一課程的學習,使學生能對現代的演算法設計及分析的基本工具能有較全面的掌握。

9、數據結構

內容提要:介紹線性表及其鏈接存儲結構與演算法、數組與矩陣、堆棧與隊列、廣義表的存儲結構與多元多項式表示、串與文本編輯、排序、樹、圖、文件結構。

10、資料庫系統原理

內容提要:介紹資料庫系統的基本概念、原理、方法及應用,主要包括資料庫系統概論、資料庫管理系統實現技術、資料庫存儲結構及其他類型的資料庫系統。

11、編譯技術

內容提要:介紹編譯原理的理論和實踐,包括編譯程序設計、詞法分析、語法分析、符號表、聲明和存儲管理、代碼生成以及優化技術。

12、操作系統

內容提要:介紹操作系統的設計與實現,包括操作系統各組成部分的概述、互斥性和同步性、處理器實現、調度演算法、存儲演算法、設備管理和文件系統。

資料庫開發工程師是指設計、開發、維護管理大型資料庫的專業人才。

第一類是MySQL,以自由軟體為主,以社團式開發為代表。版本選擇4.0,側重於在Linux平台(RedHat8.0)。MySQL資料庫短小精悍,速度比較快,它是自由軟體產品,現在美國國家航天局的資料庫系統就是MySQL。在很多中小型的ICP有著廣泛的應用。

第二類是SQL Server 2000,中小型企業資料庫,界面友好,可操作性強,在資料庫市場佔有很大的份量,SQL Server 2000是企業產品的代表,定位資料庫中低端市場。

第三類是Oracle9i,中大型企業資料庫,跨平台,在資料庫中高市場佔有很大的份量,Oracle9i介紹主要是Windows 2000平台和Linux平台(RedHat8.0)。Oracle9i在金融、電信、銀行有很多經典應用。

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數據分析課程包括哪些內容?

數據分析課程內容主要是從理論-實操-案例應用步步進階,能讓學員充分掌握概率論和統計理論基礎,能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟體,有良好的商業理解能力,能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析,並得出邏輯清晰的業務報告。如需數據分析培訓推薦選擇【達內教育】。

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解並消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。【數據分析】是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。感興趣的話點擊此處,免費學習一下

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