Jupyter Notebook 是一款非常方便的數據科學工具,它可以讓用戶在瀏覽器中創建和共享文檔、代碼、方程和可視化,並且支持數百種編程語言。在本文中,我們將介紹如何安裝和啟動 Jupyter Notebook 以及如何使用它。
一、下載和安裝Anaconda
要使用 Jupyter Notebook,我們需要先安裝 Anaconda,Anaconda 是一個流行的數據科學平台,它已經封裝好了 Jupyter Notebook 和許多數據科學的軟體包。請按照以下步驟下載和安裝 Anaconda:
1. 訪問 Anaconda 官網(https://www.anaconda.com/)。
2. 在頁面上選擇你需要的操作系統(Windows、macOS 或 Linux)和對應的 Anaconda 版本。
3. 點擊「下載」按鈕,等待下載完成後,雙擊 exe 文件或 dmg 文件,按照默認步驟安裝 Anaconda。
二、啟動Jupyter Notebook
安裝完成後,我們就可以啟動 Jupyter Notebook 了。按照以下步驟啟動:
1. 打開 Anaconda Prompt(Windows)或終端(macOS 或 Linux)。
2. 輸入以下命令並運行:
“`
jupyter notebook
“`
3. 然後,你會看到瀏覽器打開了 Jupyter Notebook 界面,這裡顯示了我們當前的工作目錄,可以創建新的 Notebooks、打開已有的 Notebooks 或者新建文件夾等等。
三、使用Jupyter Notebook
在 Jupyter Notebook 中,可以創建一個 Notebook,它類似於一個編輯器,但又不完全一樣。其中每一個 Notebook 都包含了若干個 Cells,可以分別輸入不同的 Python 代碼或 Markdown 文本。在 Notebook 中,我們可以方便地編輯代碼並立即運行。
下面是一個簡單的示例,演示如何在 Notebook 中運行 Python 代碼:
1. 在 Jupyter Notebook 頁面上,點擊右上角的「New」按鈕,選擇「Python 3」:
file menu:
new -> python3
2. 在 Notebook 中,你會發現有一個空白的 Cell,此時我們輸入一個 Python 代碼,比如:
print("Hello, world!")
3. 然後按下 Shift + Enter,就可以運行 Cell 了,可以看到代碼的輸出結果:
Hello, world!
除了運行代碼外,Jupyter Notebook 還支持 Markdown 文本編輯,可以讓你輕鬆創建有格式的文檔。
四、總結
在本文中,我們介紹了如何安裝和啟動 Jupyter Notebook 以及如何在 Notebook 中運行代碼和 Markdown 文本。Jupyter Notebook 可以幫助數據科學家更好地進行數據分析和可視化,同時具有易於使用和擴展的優點。安裝和啟動 Jupyter Notebook 非常簡單和快速,不妨試試吧!
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