java並發小說爬蟲,java爬取小說

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如何用Java寫一個爬蟲

最近剛好在學這個,對於一些第三方工具類或者庫,一定要看官方tutorial啊。

學會用chrome network 分析請求,或者fiddler抓包分析。

普通的網頁直接用httpclient封裝的API就可以獲取網頁HTML了,然後 JSoup、正則 提取內容。

若網站有反爬蟲機制的,會需要構造User-Agent 偽裝瀏覽器; 若有需要登錄的,會傳入cookie進去。

有些網頁可能是利用ajax技術的,可以嘗試PhantomJS拿到渲染後的HTML(然後步驟同上); 或者直接chrome network分析請求的URL以及傳參,然後直接拿到json。

關於圖片驗證碼的沒嘗試過,是不是要用到第三方ocr工具識別圖片驗證碼然後作為URL參數,希望做過的童鞋告知。

有沒有比較好的Java並發爬蟲框架

 開發網路爬蟲應該選擇Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector還是其他的?這裡按照我的經驗隨便扯淡一下:上面說的爬蟲,基本可以分3類:1.分散式爬蟲:Nutch

2.JAVA單機爬蟲:Crawler4j、WebMagic、WebCollector

3. 非JAVA單機爬蟲:scrapy

第一類:分散式爬蟲

爬蟲使用分散式,主要是解決兩個問題:

1)海量URL管理

2)網速

有一個任務,說是用JAVA編程,編一個類似網路爬蟲的東西,可以將網頁上的文字小說提取出來變為txt文檔。

如果單線程來實現,就是一個主程序去爬,不斷遍歷。很簡單的。

如果多線程,就主程序控制多線程去進行遍歷。最好用一個線程池來進行管理,否則會隨著遍歷系統資源消耗過大的。

java可以寫爬蟲嗎?

codeblocks能不能寫我不知道,但不僅僅只有java可以寫爬蟲,還有像python等的語言也可以寫

Java網路爬蟲怎麼實現?

網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序,它為搜索引擎從萬維網上下載網頁,是搜索引擎的重要組成。

傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始,獲得初始網頁上的URL,在抓取網頁的過程中,不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。對於垂直搜索來說,聚焦爬蟲,即有針對性地爬取特定主題網頁的爬蟲,更為適合。

以下是一個使用java實現的簡單爬蟲核心代碼:

public void crawl() throws Throwable {

while (continueCrawling()) {

CrawlerUrl url = getNextUrl(); //獲取待爬取隊列中的下一個URL

if (url != null) {

printCrawlInfo();

String content = getContent(url); //獲取URL的文本信息

//聚焦爬蟲只爬取與主題內容相關的網頁,這裡採用正則匹配簡單處理

if (isContentRelevant(content, this.regexpSearchPattern)) {

saveContent(url, content); //保存網頁至本地

//獲取網頁內容中的鏈接,並放入待爬取隊列中

Collection urlStrings = extractUrls(content, url);

addUrlsToUrlQueue(url, urlStrings);

} else {

System.out.println(url + ” is not relevant ignoring …”);

}

//延時防止被對方屏蔽

Thread.sleep(this.delayBetweenUrls);

}

}

closeOutputStream();

}

private CrawlerUrl getNextUrl() throws Throwable {

CrawlerUrl nextUrl = null;

while ((nextUrl == null) (!urlQueue.isEmpty())) {

CrawlerUrl crawlerUrl = this.urlQueue.remove();

//doWeHavePermissionToVisit:是否有許可權訪問該URL,友好的爬蟲會根據網站提供的”Robot.txt”中配置的規則進行爬取

//isUrlAlreadyVisited:URL是否訪問過,大型的搜索引擎往往採用BloomFilter進行排重,這裡簡單使用HashMap

//isDepthAcceptable:是否達到指定的深度上限。爬蟲一般採取廣度優先的方式。一些網站會構建爬蟲陷阱(自動生成一些無效鏈接使爬蟲陷入死循環),採用深度限制加以避免

if (doWeHavePermissionToVisit(crawlerUrl)

(!isUrlAlreadyVisited(crawlerUrl))

isDepthAcceptable(crawlerUrl)) {

nextUrl = crawlerUrl;

// System.out.println(“Next url to be visited is ” + nextUrl);

}

}

return nextUrl;

}

private String getContent(CrawlerUrl url) throws Throwable {

//HttpClient4.1的調用與之前的方式不同

HttpClient client = new DefaultHttpClient();

HttpGet httpGet = new HttpGet(url.getUrlString());

StringBuffer strBuf = new StringBuffer();

HttpResponse response = client.execute(httpGet);

if (HttpStatus.SC_OK == response.getStatusLine().getStatusCode()) {

HttpEntity entity = response.getEntity();

if (entity != null) {

BufferedReader reader = new BufferedReader(

new InputStreamReader(entity.getContent(), “UTF-8”));

String line = null;

if (entity.getContentLength() 0) {

strBuf = new StringBuffer((int) entity.getContentLength());

while ((line = reader.readLine()) != null) {

strBuf.append(line);

}

}

}

if (entity != null) {

nsumeContent();

}

}

//將url標記為已訪問

markUrlAsVisited(url);

return strBuf.toString();

}

public static boolean isContentRelevant(String content,

Pattern regexpPattern) {

boolean retValue = false;

if (content != null) {

//是否符合正則表達式的條件

Matcher m = regexpPattern.matcher(content.toLowerCase());

retValue = m.find();

}

return retValue;

}

public List extractUrls(String text, CrawlerUrl crawlerUrl) {

Map urlMap = new HashMap();

extractHttpUrls(urlMap, text);

extractRelativeUrls(urlMap, text, crawlerUrl);

return new ArrayList(urlMap.keySet());

}

private void extractHttpUrls(Map urlMap, String text) {

Matcher m = (text);

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split(“a href=\””);

for (String term : terms) {

// System.out.println(“Term = ” + term);

if (term.startsWith(“http”)) {

int index = term.indexOf(“\””);

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

urlMap.put(term, term);

System.out.println(“Hyperlink: ” + term);

}

}

}

}

private void extractRelativeUrls(Map urlMap, String text,

CrawlerUrl crawlerUrl) {

Matcher m = relativeRegexp.matcher(text);

URL textURL = crawlerUrl.getURL();

String host = textURL.getHost();

while (m.find()) {

String url = m.group();

String[] terms = url.split(“a href=\””);

for (String term : terms) {

if (term.startsWith(“/”)) {

int index = term.indexOf(“\””);

if (index 0) {

term = term.substring(0, index);

}

String s = //” + host + term;

urlMap.put(s, s);

System.out.println(“Relative url: ” + s);

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

try {

String url = “”;

Queue urlQueue = new LinkedList();

String regexp = “java”;

urlQueue.add(new CrawlerUrl(url, 0));

NaiveCrawler crawler = new NaiveCrawler(urlQueue, 100, 5, 1000L,

regexp);

// boolean allowCrawl = crawler.areWeAllowedToVisit(url);

// System.out.println(“Allowed to crawl: ” + url + ” ” +

// allowCrawl);

crawler.crawl();

} catch (Throwable t) {

System.out.println(t.toString());

t.printStackTrace();

}

}

北大青鳥設計培訓:Java多線程爬蟲實現?

一、需求    1.定時抓取固定網站新聞標題、內容、發表時間和來源。

    2.程序需要支持分散式、多線程 二、設計   1.網站是固定,但是未來也可能添加新的網站去抓取,每個網站內容節點設計都不一樣,這樣就需要支持動態可配置來新增網站以方便未來的擴展,這樣就需要每次都需要開發介入。

    2.網站html節點的結構可能發生變化,所以也要支持提取節點可配置。

    3.怎樣支持分散式?暫時最簡單的想法就是:多機器部署程序,還有新搞一台或者部署程序其中一台製作一個定時任務,定時開啟每台機器應該抓取哪個網站,暫時不能支持同一個網站同時可以支持被多台機器同時抓取,這樣會比較麻煩,要用到分散式隊列。

所以暫時一個網站同時只會被單台機器抓取。

    4.多線程,怎樣多線程?多線程抓取我這邊有兩個實現:        (1)一個線程抓取一個網站,維護一個自己的url隊列做廣度抓取,同時抓取多個網站。

如圖:                   (2)多個線程同時抓取不同的網站。

如圖:       以上兩張辦法其實各有優點,也給有缺點,看我們怎麼取捨了。

       方法1:每個線程創建一個自己的隊列,圖中的queue可以不用concurrentQueue,優點:不涉及到控制並發,每個網站一個線程抓取一個網站,抓取完畢即自動回收銷毀線程。

控制方便。

缺點:線程數不可以擴展,例如當只有3個網站,你最多只能開3個線程來抓取,不能開更多,有一定的局限性。

       方法2:N個線程同時抓取N個網站,線程數和網站數目不掛鉤,優點:線程數可以調整並且和和抓取網站數量無關。

3個網站我們可以開4個5個或者10個這個可以根據您的硬體資源進行調整。

缺點:需要控制並發,並且要控制什麼時候銷毀線程(thread1空閑,並且queue為空不代表任務可以結束,可能thread2結果還沒返回),當被抓取的網站響應較慢時,會拖慢整個爬蟲進度。

 三、實現    抓取方式最終還是選擇了方法二,因為線程數可配置!     使用技術:          jfinal用了之後才發現這東西不適合,但是由於項目進度問題,還是使用了。

          maven項目管理          jettyserver          mysql          eclipse開發     項目需要重點攻破的難點:          (1)合理的控制N個線程正常的抓取網站,並且當所有線程工作都完成了並且需要抓取的隊列為空時,N個線程同時退出銷毀。

          (2)不同網站設計節點不一樣,需要通過配置解決各個網站需要抓取的URL和抓取節點內容在html節點的位置。

          (3)個性化內容處理,由於html結構設計問題,北大青鳥認為抓取的內容可能有些多餘的html標籤,或者多餘的內容該怎麼處理。

原創文章,作者:PYKZ,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/139854.html

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