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一文讀懂Python 高階函數
將函數作為參數傳入，這樣的函數稱為高階函數。 函數式編程就是指這種高度抽象的編程範式。
變數可以指向函數，函數的參數能接收變數，那麼一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。如下所示：
map(fun, lst)，將傳入的函數變數func作用到lst變數的每個元素中，並將結果組成新的列表返回。
定義一個匿名函數並調用，定義格式如–lambda arg1,arg2…:表達式
reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。
filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。
閉包的定義？閉包本質上就是一個函數
如何創建閉包？
如何使用閉包？典型的使用場景是裝飾器的使用。
global與nonlocal的區別：
簡單的使用如下：
偏函數主要輔助原函數，作用其實和原函數差不多，不同的是，我們要多次調用原函數的時候，有些參數，我們需要多次手動的去提供值。
而偏函數便可簡化這些操作，減少函數調用，主要是將一個或多個參數預先賦值，以便函數能用更少的參數進行調用。
我們再來看一下偏函數的定義：
類func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我們可以看到，partial 一定接受三個參數，從之前的例子，我們也能大概知道這三個參數的作用。簡單介紹下：
總結
本文是對Python 高階函數相關知識的分享，主題內容總結如下：
Python的5種高級用法
Lambda 函數
Python 函數一般使用 def a_function_name() 樣式來定義，但是對於 lambda 函數來說，我們其實根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。
Map 函數
Map() 是一種內置的 Python 函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常乾淨而且可讀的執行方式。
Filter 函數
filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回 True 的元素。
Itertools 模塊
Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。
使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和複雜的列表理解。
Generator 函數
其實，Generator函數是一個類似於迭代器的函數，就是它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for 循環，它節省了很多內存。
關於Python的5種高級用法，青藤小編就和您分享到這裡了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
python常用函數
1、complex()
返回一個形如 a+bj 的複數，傳入參數分為三種情況：
參數為空時，返回0j；參數為字元串時，將字元串表達式解釋為複數形式並返回；參數為兩個整數(a,b)時，返回 a+bj；參數只有一個整數 a 時，虛部 b 默認為0，函數返回 a+0j。
2、dir()
不提供參數時，返回當前本地範圍內的名稱列表；提供一個參數時，返回該對象包含的全部屬性。
3、divmod(a,b)
a — 代表被除數，整數或浮點數；b — 代表除數，整數或浮點數；根據 除法運算 計算 a,b 之間的商和餘數，函數返回一個元組(p,q) ，p 代表商 a//b ，q 代表餘數 a%b。
4、enumerate(iterable,start=0)
iterable — 一個可迭代對象，列表、元組序列等；start — 計數索引值，默認初始為0『該函數返回枚舉對象是個迭代器，利用 next() 方法依次返回元素值，每個元素以元組形式存在，包含一個計數元素(起始為 start )和 iterable 中對應的元素值。
python 高階函數有哪些
1、高階函數
變數可以指向函數，函數的參數可以接收變數，那麼函數可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱為高階函數。
(1)把函數作為實參
(2)把函數作為返回值
2、系統的內置高階函數
(1)map函數：接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並且把結果作為新的列表返回
(2)reduce函數：把一個函數作用到一個序列上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果和序列的下一個元素做累積計算
(3)filter函數：也接收一個函數和一個序列，和map函數不同的是，filter函數把傳入的函數依次作用於每個元素，然後返回返回值是True的元素
(4)sorted函數：排序函數
把用戶名按照首字母不區分大小寫排序
(5)sorted()函數按照關鍵字排序
關鍵字：商品個數
(6)sorted()函數按照關鍵字排序，用鍵值來查找
(7)lambda匿名函數：有時候傳參數時不需要顯示自定義的函數，直接傳入匿名函數更方便；冒號前面的x,y表示函數參數，匿名函數不需要擔心函數名的衝突，匿名函數也是一個函數對象，可以把匿名函數賦值給一個變數，再利用變數來調用函數，匿名函數也可以作為返回值返回
3、高階函數的應用：
(1)sorted函數：
(2)sorted函數默認是從小到大排序
4、裝飾器
裝飾器就是用來裝飾函數的：想要增加原有函數的功能，但是不希望修改原有函數的定義，在代碼運行期間動態增加功能的方式
(1)此裝飾器的功能：計算函數的運行時間
import functools
@functools.wraps(f) ##保留原有函數的屬性
運行結果：
(2)此裝飾器的功能：用戶登錄認證
運行結果：
(3)此裝飾器的功能：認證用戶的同時，顯示用戶的轉賬金額
import inspect
inspect.getcallargs()將傳的參數封裝為一個字典，字典的key值是形式參數，value值是實參
(4)此裝飾器的功能：確保收到的每個參數都是整數，是整數就求和，否則拋出錯誤
(5)此裝飾器的功能：給裝飾器傳參數，是整數和浮點數就求和
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python函數高級
一、函數的定義
函數是指將一組語句的集合通過一個名字（函數名）封裝起來，想要執行這個函數，只需要調用函數名即可
特性：
減少重複代碼
使程序變得可擴展
使程序變得易維護
二、函數的參數
2.1、形參和實參數
形參，調用時才會存在的值
實慘，實際存在的值
2.2、默認參數
定義：當不輸入參數值會有一個默認的值，默認參數要放到最後
2.3、 關鍵參數
定義： 正常情況下，給函數傳參數要安裝順序，不想按順序可以用關鍵參數，只需要指定參數名即可，（指定了參數名的就叫關鍵參數），但是要求是關鍵參數必須放在位置參數（以位置順序確定對應的參數）之後
2.4、非固定參數
定義： 如你的函數在傳入參數時不確定需要傳入多少個參數，就可以使用非固定參數
# 通過元組形式傳遞
# 通過列表形式傳遞
# 字典形式（通過k,value的方式傳遞）
# 通過變數的方式傳遞
三、函數的返回值
作用：
返回函數執行結果，如果沒有設置，默認返回None
終止函數運行，函數遇到return終止函數
四、變數的作用域
全局變數和局部變數
在函數中定義的變數叫局部變數，在程序中一開始定義的變數叫全局變數
全局變數作用域整個程序，局部變數作用域是定義該變數的函數
當全局變數與局部變數同名是，在定義局部變數的函數內，局部變數起作用，其他地方全局變數起作用
同級的局部變數不能互相調用
想要函數裡邊的變數設置成全局變數，可用global進行設置
五、特殊函數
5.1、嵌套函數
定義： 嵌套函數顧名思義就是在函數裡邊再嵌套一層函數
提示 在嵌套函數裡邊調用變數是從里往外依次調用，意思就是如果需要調用的變數在當前層沒有就會去外層去調用，依次內推
匿名函數
基於Lambda定義的函數格式為： lambda 參數:函數體
參數，支持任意參數。
匿名函數適用於簡單的業務處理，可以快速並簡單的創建函數。
# 與三元運算結合
5.3、高階函數
定義：變數可以指向函數，函數的參數可以接收變數，那麼一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱之為高階函數 只需要滿足一下任意一個條件，即是高階函數
接收一個或多個函數作為輸入
return返回另一個函數
5.4、遞歸函數
定義:一個函數可以調用其他函數，如果一個函數調用自己本身，這個函數就稱為遞歸函數
在默認情況下Python最多能遞歸1000次，（這樣設計師是為了防止被內存被撐死）可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改
遞歸實現過程是先一層一層的進，然後在一層一層的出來
必須有一個明確的條件結束，要不然就是一個死循環了
每次進入更深層次，問題規模都應該有所減少
遞歸執行效率不高，遞歸層次過多會導致站溢出
# 計算4的階乘 4x3x2x1
# 列印數字從1-100
5.5、閉包現象
定義:內層函數調用外層函數的變數，並且內存函數被返回到外邊去了
閉包的意義：返回的函數對象，不僅僅是一個函數對象，在該函數外還包裹了一層作用域，這使得，該函數無論在何處調用，優先使用自己外層包裹的作用域
python 高階函數什麼意思
變數可以指向函數，函數的參數可以接收變數，那麼函數可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱為高階函數。
1、把函數作為實參;2、把函數作為返回值。
python高階函數有哪些?
map函數
map()是python內置的高階函數，它接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並且把結果作為新的列表返回。
filter函數
filter()同樣也是接收一個函數和一個序列，和map()不同的是，filter函數把傳入的函數依次作用於每個元素，然後返回返回值是True的元素。
reduce函數
reduce()把一個函數作用到一個序列上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果和序列的下一個元素做累積計算。
lambda函數
lambda()有時候傳參數時不需要顯示自定義的函數，直接傳入匿名函數更方便;冒號前面的X,y表示函數參數，匿名函數不需要擔心函數名的衝突，匿名函數也是一個函數對象，可以吧匿名函數賦值給一個變數，再利用變數來調用函數，匿名函數也可以作為返回值返回。
sorted函數
sorted()作為python內置高階函數之一，其功能是對序列(列表、元組、字典、集合、字元串)進行排序。
原創文章，作者：AIFK，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/139448.html
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