在caffe添加python,caffe搭建

本文目錄一覽：

• 1、如何在Windows下安裝配置python介面的caffe
• 2、如何快糙好猛地在Windows下編譯CAFFE並使用其matlab和python介面
• 3、如何讓caffe同時支持python2.7和python3.4
• 4、如何在caffe里安裝python的re包

如何在Windows下安裝配置python介面的caffe

1.安裝使用PyInstaller需要安裝PyWin32。

下載與Python對應的PyInstaller版本， 解壓後就算安裝好了 。

2.生成exe文件

Python程序的目錄為 F:\hello.py

在命令行 中進入pyinstaller所在的目錄，運行python pyinstaller.py F:\hello.py

在PyInstaller-2.1目錄下，生成文件夾hello

hello目錄下有文件

exe文件在dist目錄下

如果將python文件複製到 pyinstaller.py 所在目錄下，則運行 python pyinstaller.py hello.py

如何快糙好猛地在Windows下編譯CAFFE並使用其matlab和python介面

一、準備

需要用到的東西我已經幫大家全部準備好了，有2016年2月4日剛剛從caffe官方master分支fork過來的源代碼。有我自己親手製作的第三方庫，在源碼的根目錄下建立個3rdparty文件夾，把文件解壓進去就可以了。

解壓好之後，要將3rdparty/bin文件夾添加到環境變數的PATH中，這樣才能讓程序找到這些第三方庫的dll。

最後是CUDA和MKL了，MKL是可選的，大家可以去Intel官方申請，如果不用cpu模式的話其實也無所謂，在第三方庫包中我還提供了openblas的庫文件。

我使用的是CUDA 7.5版，建議大家也安裝這個版本。

二、編譯

編譯非常簡單，分為以下幾步：

1、雙擊./src/caffe/proto/extract_proto.bat批處理文件來生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc兩個c++文件，和caffe_pb2.py這個Python使用的文件。

2、打開./buildVS2013/MainBuilder.sln，打開之後切換編譯模式至Release X64模式。如果打開之後顯示載入失敗，可能你的CUDA版本和我的不一致，我的是CUDA 7.5版，這時就要用記事本打開./buildVS2013目錄下各個文件夾內的.vcxproj文件，搜索CUDA 7.5，把這個7.5換成你自己的CUDA版本，就可以正常打開了。

另外，如果你的顯卡比較老或者沒有顯卡，請使用./build_cpu_only/MainBuilder.sln。

3、點上邊工具欄中的綠色三角編譯吧。編譯大概需要半小時左右，請耐心等待。

如果要用matlab wrapper來提取特徵、觀察訓練好的權重的話呢，只需要把matcaffe項目裡面的matlab目錄修改成你自己的，然後編譯，你就能從matlab/+caffe/private文件夾裡面找到一個叫caffe_.mexw64的文件啦。

python的wrapper類似，把pycaffe項目里的python目錄改成你自己的（我用的是Anaconda），就能在python/caffe文件夾中生成_caffe.pyd的python dll文件。

三、測試

到 下載已經轉換好的MNIST的leveldb數據文件，解壓至./examples/mnist文件夾中，然後運行根目錄下的run_mnist.bat即可開始訓練，訓練日誌會保存在./log文件夾中，以INFO開頭，txt格式的日誌文件中。

ps：如果你編譯成功的話，不要忘了給我的github工程點個star！

四、舊更新日誌

2015/02/25 微軟製作了一個caffe的windows版，他們更加專業，做出來的solution更加容易維護，第三方庫完全由Nuget進行管理，幾乎不用配置什麼東西

2015/12/09 我總結了一下比較常見的問題，寫在 里，而且未來會持續更新，如果碰到問題請先查看這個FAQ列表。

2015/09/14 Caffe現在支持單機多GPU啦，直接在caffe命令後面加–gpu=all或–gpu=0,1 即可使用多個GPU進行訓練。

如果使用多gpu訓練，不要直接點cmd窗口的X，最好使用Ctrl+C來終止程序，不然顯卡驅動有時候會崩潰。

還有如果要在訓練中途存一個snapshot，可以用Ctrl+Break。

因此一個正常的終止訓練的操作是：

先Ctrl+Break保存當前工作狀態，然後Ctrl+C終止訓練。

2015/08/18 lmdb現在已經可以使用了，不過磁碟必須是NTFS格式的才可以。有需要的請到下載，並覆蓋掉3rdparty/lib 中同名的文件，然後右鍵各個工程-僅用於項目-僅鏈接 即可，無需重新生成。

2015/08/08 有很多人報告（包括我自己）cuDNN v3 的速度比v2慢很多，因此master分支被我回滾回v2版本了，所幸cuDNN向下兼容，所以無需再次下載第三方庫。

2015/08/06 新版caffe-windows上線了，由於vs2012編譯速度太慢，從這個版本開始，不再對vs2012提供支持。

2015/07/07 現在caffe也支持VS2013了，第三方庫全部更新至最新版本。請從下載並替換掉原有的build文件夾，其他步驟與先前版本一致。如果發現bug，煩請反饋給我，留言或在github上提issue均可。

2015/06/07 添加Insanity Layer（即randomized leaky rectified linear units），我也不知道為什麼叫Insanity。。論文上說效果比PReLU還好些。

2015/06/05 將Caffe版本更新至6月5日的master分支，與上一版最大的不同在於matlab介面更加豐富，cudnn更新至v2版，所以要重新下載第三方庫。

2015/06/05 Batch Normalization更新至新版，現在的默認mnist測試文件即為使用了Batch Normalization層的版本。

2015/05/29 發現上個版本的lmdb.lib使用了別人在vs2013下編譯的版本，現改為vs2012版；

2015/05/29 添加了提取任意層特徵的matlab介面，使用方法：

OUTPUT = caffe(‘get_features’, INPUT, ‘layername1,layername2…’);11

例如：f = caffe(‘get_features’, H, ‘conv51,pool5’); 返回的f為2*1的cell類型，裡面記錄了層的名稱和該層的特徵。

現在有了更好的方法來獲得每層特徵，該函數不再更新。請參見新版matlab介面。

如何讓caffe同時支持python2.7和python3.4

你可以在caffe的目錄里修改Makefile.config這個文件相關參數，來配置Python3.4.Ubuntu系統允許多個版本存在。目前，版是Python 3.5，較好安裝python anaconda工具開發。

Caffe可以說是第一個工業級深度學習工具，始於2013年底由UC Berkely的賈楊清編寫的具有出色的CNN實現功能的開發語言，在計算機視覺領域Caffe仍然是最流行的工具包

如何在caffe里安裝python的re包

linux下怎麼把python怎麼引進caffe首先，先要再linux上安裝opencv的庫，在線安裝的話，很容易 然後，編譯的時候需要加上 `pkg-config opencv –libs –cflags opencv` 參數