Python操作系統統計信息

一、OS模塊獲取系統信息

1、使用OS模塊的一些基本函數能夠獲取操作系統的一些基本信息。例如：

import os

# 獲取系統名稱和版本號
print(os.name)
print(os.uname())

# 獲取當前工作路徑
print(os.getcwd())

# 獲取CPU數量
print(os.cpu_count())

# 獲取內存使用情況
print(os.sysconf('SC_PAGE_SIZE') * os.sysconf('SC_PHYS_PAGES') / (1024.0 ** 3))

其中，os.name用於獲取操作系統的名稱，例如在Windows下輸出’nt’，在Linux下輸出’posix’。os.uname()獲取更為詳細的系統信息，包括名稱、節點、版本號、處理器等。

os.getcwd()用於獲取當前工作路徑。os.cpu_count()用於獲取CPU的數量。os.sysconf()用於獲取系統相關限制的值，如上述代碼中獲取了內存頁大小和可用物理內存大小，並計算出了總內存容量。

二、Pandas庫進行數據統計分析

1、Pandas是Python中一種高性能、易於使用的數據結構分析工具。它能夠方便地讀取和處理數據，並進行各種統計分析。

2、以讀取系統CPU利用率數據為例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('/proc/stat', sep=' ', skipinitialspace=True)
cpus = []
for line in data:
    if line.startswith('cpu'):
        cpus.append(line)

for cpu in cpus:
    stats = data[cpu].tolist()
    idle = stats[3]

    total = sum(stats)
    usage = 100.0 - (idle * 100.0 / total)
    print(cpu, usage)

上述代碼中使用Pandas讀取了系統/proc/stat文件中的CPU利用率數據，並計算了CPU的利用率。其中，首先使用pd.read_csv()函數讀取文件，然後遍歷獲取了每個CPU的數據，計算利用率並輸出。

三、psutil庫實現進程和系統信息獲取

1、psutil是Python的一個跨平台進程和系統監控庫，可以獲取進程和系統的各種信息。

2、以獲取當前進程CPU和內存佔用率為例：

import psutil

pid = os.getpid()
process = psutil.Process(pid)

print('CPU percent:', process.cpu_percent())
print('Memory percent:', process.memory_percent())

上述代碼中首先獲取當前進程ID，然後使用psutil.Process()獲取進程相關信息，包括CPU和內存使用情況。

四、pyCpuinfo庫獲取CPU信息

1、pyCpuinfo是Python中一種能夠獲取CPU相關信息的庫，包括架構、型號、頻率、緩存等。

2、使用pyCpuinfo獲取CPU信息的代碼如下：

import cpuinfo

info = cpuinfo.get_cpu_info()
print(info['vendor_id'])
print(info['brand'])
print(info['hz_advertised_friendly'])
print(info['l2_cache_size'])
print(info['arch'])

上述代碼使用了cpuinfo.get_cpu_info()函數獲取CPU信息，並輸出了一些基本信息，如廠商、型號、頻率、緩存和架構。

五、Win32 API獲取系統信息

1、在Windows平台下，可以使用pywin32庫來調用Win32 API獲取系統信息。

2、以獲取系統進程列表為例：

import win32com.client

WMI = win32com.client.GetObject('winmgmts:')
processes = WMI.InstancesOf('Win32_Process')

for p in processes:
    print(p.ProcessID, p.Name)

上述代碼通過win32com.client模塊調用了Win32 API獲取了系統進程列表，並輸出了進程ID和名稱。