一、什麼是最大不重複子串
最大不重複子串指的是一個字元串中，不包含任何重複字元的最長子串。比如在字元串「abcabcbb」中，最長的不重複子串是「abc」，長度為3。
在實際應用中，最大不重複子串常用於解決字元串相關的問題，例如密碼學、數據壓縮等。下面將介紹如何使用Python來實現求解最大不重複子串的演算法。
二、使用滑動窗口演算法求解
滑動窗口演算法是一種常用的求解最大不重複子串的演算法，其基本思路是通過維護一個窗口，來尋找最長的子串。
具體步驟如下：
1、定義兩個指針：left和right，表示當前窗口的左右邊界。
2、遍歷字元串，將right指針依次向右移動。
3、當發現重複字元時，將left指針向右移動，直到重複字元從窗口中移除為止。
4、記錄下當前窗口的長度，與之前找到的最大長度進行比較，如果更長則更新記錄。
三、Python代碼實現
def find_longest_substring(s: str) -> int:
n = len(s)
if n < 2:
return n
left, right = 0, 0
used_chars = set()
max_len = 0
while right < n:
if s[right] not in used_chars:
used_chars.add(s[right])
right += 1
max_len = max(max_len, right - left)
else:
used_chars.remove(s[left])
left += 1
return max_len
以上代碼實現了滑動窗口演算法，通過迭代指針進行指針的移動，並更新不重複子串的最大長度。
四、演算法複雜度分析
時間複雜度：O(n)，其中n為字元串的長度，因為演算法只遍歷一遍字元串。
空間複雜度：O(min(n,m))，其中m為字符集的大小。在最壞情況下，整個字元串都沒有重複字元，需要使用O(min(n,m))的空間存儲所有字元。
五、總結
本文介紹了如何使用Python實現滑動窗口演算法來求解最大不重複子串的問題。演算法思路簡單易懂，時間複雜度也較低，是一種非常實用的字元串處理方法。
原創文章，作者：HTVQ，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/137648.html
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