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本文目錄一覽：

• 1、學習python用什麼書
• 2、Python 語言有沒有什麼好的書籍
• 3、python正版軟體收費嗎
• 4、Python從入門到精通要看哪些書

學習python用什麼書

最受大家推崇的 Python 書籍有哪些？

GitHub上有一位叫皮埃爾·德·沃爾夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通過以下方法，檢索到了25本網上引用最多的 Python 書籍。

檢索方法：

1.在搜索引擎檢索相關詞語；

2.爬蟲爬取檢索結果；

3.檢索結果去重；

4.根據頁面標題快速刪除不符條件的鏈接；

5.瀏覽器訪問鏈接，並通過CSS選擇器提取文章標題；

6.統計引用次數……（檢索方法的詳解版見文末傳送門）

一起看看都有哪些經典 Python 書吧~

希望這些經典的 Python 書籍能夠讓題主的 Python 學習之路更高效，更踏實！

1.《Python學習手冊（第4版）》

作者: [美] Mark Lutz

——內容簡介——

這本書全面、深入地介紹了 Python 語言，不管你是編程新手還是 Python 初學者，它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量，且易於與其他語言和工具集成的代碼。本書每一章都是關於Python語言獨立的內容，並且帶有練習和測試，簡單易學，適合入門。

因為工作了經常要用到Python，才開始真正學習起來，可以說是目前市面上最好的Python技術書。

——豆瓣評價

2.《Python Cookbook 中文版（第 3 版）》

作者：[美]David Beazley, Brian K. Jones

——內容簡介——

這本獨特的「食譜」介紹了 Python 語言應用在各個領域中的使用技巧和方法，其主題涵蓋了數據結構和演算法，字元串和文本，迭代器和生成器，數據編碼與處理，模塊和包，網路和Web編程，並發，實用腳本和系統管理，測試、調試以及異常，C語言擴展等等內容。

每個「配方」均包含可立即在項目中使用的代碼示例，以及Python應用中常見的問題和通用的解決方案。非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀。

基礎階段所有的知識點結合起來就是一個項目。問題――解決方案――知識點。書寫（閱讀）邏輯與解決問題的邏輯是相反的。方法的使用，多寫多試就行了。個人學習會糾結概念和思想，而實際應用主要是例子和業務邏輯。

——豆瓣評價

3.《流暢的Python》

作者: [巴西] Luciano Ramalho

——內容簡介——

Python的簡單性可以使你快速提高生產力，但這通常意味著你沒有使用它所提供的一切。

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重複勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。通過本書，Python程序員將全面學習如何精通Python 3。

對於想要擴充知識的中級和高級Python程序員來說，這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏。

——Daniel Greenfeld 和 Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django 作者

流暢的Python

4.《Python編程：從入門到實踐》

作者: [美] Eric Matthes

——內容簡介——

本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。

全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的 Python 2D 遊戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的 Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

從編程小白的角度看，入門極佳。手把手教的感覺，卻絕不啰嗦。什麼叫入門書？一本書讀下來，行文上不卡殼，邏輯上不跳躍，讀者如爬樓梯，一步一步即可登樓。

——豆瓣讀者

5.《深入淺出Python（影印版）》

作者：Paul Barry

——內容簡介——

你是否想學習 Python 而不用費心地看手冊？

本書通過一種獨特的超越語法手冊的方式來幫助你學習Python。你將能夠快速掌握 Python 的基礎知識，然後擴展到持久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google應用引擎中去。你也將學會如何為 Android 編寫移動應用，這要感謝Python帶給你的強大能力。本書融合了完備的學習經驗，它將幫助你快速成為一名真正的 Python 程序員。

超贊的入門書！有趣，有序，有重點；通過對一個案例設計的逐漸豐富把許多知識點都帶了出來；涉及的應用面也很廣。不過內容不夠豐富，也不適合當作工具書來查閱。不過考慮到本系列圖書的定位，已經寫得真是超贊了！

——豆瓣評價

6.《Python編程快速上手》

作者: [美]Albert Sweigart

——內容簡介——

如果你花了數小時重命名文件或更新了數百個電子表格單元格，你就會知道像這樣的任務多麼繁瑣。 但是，如果可以讓你的計算機為你做這些事情呢？可能只用幾分鐘吧。

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。你將學習 Python 的基礎知識，並探索用 Python 豐富的模塊庫來執行任務，例如從網站上抓取數據，閱讀PDF和Word文檔以及自動執行單擊和鍵入任務等。

通過閱讀本書，讀者將學會利用強大的 Python 語言和工具，並且會體會到 Python 編程的快樂。

講的不錯。編程就是要邊看邊練，這本書值得一看。

——豆瓣評價

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7.《”笨辦法”學Python 3》

作者: [美] Zed A.Shaw

——內容簡介——

本書是一本 Python 入門書籍。作者 Zed Shaw 完善了這個堪稱世上最好的 Python 學習系統。只要跟著學習，你就會和迄今為止數十萬 Zed 教過的初學者一樣獲得成功。

這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。你將學會怎樣閱讀、編寫、思考代碼，以及如何用專業程序員的技巧來找出並修正錯誤。

從現在開始，當你犯錯時，請在紙上寫下你犯了什麼樣的錯誤。當你進行下一個練習時，請查看你上一次犯的錯誤，並盡量不要在新的錯誤中犯錯。

——引自章節：練習7：更多印刷

8.《利用Python進行數據分析》

作者：Wes McKinney

——內容簡介——

本書由 Python pandas 項目創始人 Wes McKinney 親筆撰寫，詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。雖然「數據分析」是本書的標題，但重點是Python編程，庫和工具，而不是數據分析方法。這是數據分析所需的 Python 編程。

工具書，快速略讀。挺好的。有需求再仔細翻。

——豆瓣評價

9.《Effective Python：編寫高質量 Python 代碼的59個有效方法》

作者: [美]布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）

——內容簡介——

用 Python 編寫程序是相當容易的，所以這門語言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力，則相當困難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯。本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式，令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。

python進階的書，雖然很薄但是很有收穫。

——豆瓣評價

10.《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》

作者: [美] 艾倫 B. 唐尼

——內容簡介——

本書以培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計，以及開發的方法。

全書詳細介紹了 Python 編程語言的方方面面，從基本的編程概念到函數，遞歸，數據結構和面向對象編程等等。每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外，作者針對每章所專註的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。

非常好的 Python 入門書，即使對編程一無所知的人也能相對容易地讀懂，有編程基礎自不必說，可以很快地讀完。

——豆瓣評價

11.《深入理解Python特性》

作者：[德]達恩·巴德爾（Dan Bader）

——內容簡介——

這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。藉助本書，你將專註於真正重要的實踐技能，在 Python 的標準庫中發現「隱藏的金子」，距離精通 Python 更近一步！

茴字的四種寫法不是沒有用的；對語言了解的越多，用起來越順。

——豆瓣評價

12.Python Machine Learning

作者：[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

——內容簡介——

本書是關於使用 Python 進行機器學習和深度學習的綜合指南。 它既是分步教程，又是構建機器學習系統時不斷翻閱的參考書。

本書包含清晰的注釋，可視化效果和工作示例，深入介紹了基本上所有的機器學習技術。 雖然有些書只教您遵循說明，但在本書中，作者講授了機器學習的原理，這使你可以自己構建模型和應用程序。

13.Dive Into Python 3

作者: Mark Pilgrim

——內容簡介——

有很多 python 開發人員需要學習將代碼移植到python 3，而本書是為他們提供最新版本 python 介紹的最佳書籍。它獨特的風格是先提供大量代碼然後將其分解，非常適合希望快速了解新版本語言的現有開發人員。

重新翻看這本書，我真的認為它不是一個很好的入門選擇，但是本入門後值得讀的書。

——豆瓣評價

14.《Python參考手冊（第4版）》

作者: [美] David M.Beazley

——內容簡介——

本書是 Python 編程語言的權威參考指南，內容涉及核心 Python 語言和 Python 庫的最重要部分，內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在 Python 官方文檔或其他資料中出現過的一些高級主題的詳細信息。

這一版在內容上進行了全面更新，介紹了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的 Python 代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？

很好的參考手冊，對於新手來說，常用的庫都有涉及，推薦常備手邊。

——豆瓣評價

15.《Python編程（第4版）》

作者: 盧茨 (Mark Lutz)

——內容簡介——

當掌握 Python 的基礎知識後，你要如何使用 Python？本書為這門語言的主要應用領域提供了深度教程，譬如系統管理、GUI 和 Web，並探索了其在資料庫、網路、前端腳本、文本處理等方面的應用。你將學到清晰、簡潔明了的語法和編程技巧，並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。

適合有經驗的程序員看, 涉及範圍很廣, 內容偏高級。

——豆瓣評價

16.《 Python 機器學習基礎教程》

作者: [德]安德里亞斯·穆勒，[美]莎拉·吉多

——內容簡介——

本書是機器學習入門書，以 Python 語言介紹。

書中重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學，全面涵蓋在實踐中實現機器學習演算法的所有重要內容，幫助讀者使用 Python 和 scikit-learn 庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。

本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示，自己動手構建機器學習解決方案並非難事！

機器學習的入門書，通過這本書可以對機器學習建立感性認識。如果只是學習機器學習的理論推導，無法深刻理解各種數據處理方法帶來的效果，通過Scikit-Learn和這本書可以快速建立起這種理解。

——豆瓣評價

17.Python in a Nutshell

作者: [美] Alex Martelli，Anna Ravenscroft，Steve Holden

——內容簡介——

本書適合具有一定 Python 編程經驗或者有其他語言編程基礎的程序員閱讀，它涵蓋了廣泛的應用領域，包括 Web和網路編程，XML處理，資料庫交互以及高速數值計算。該實用手冊的第三版提供了對該語言的快速參考（包括Python 3.5、2.7和3.6的亮點）。

對於涉及到的內部機制有一定的詳細闡述而不是像很多入門書籍和大全書籍那樣只有應用。對於想要透過表象更深入了解 Python 的讀者，該書是一本很好的入門讀物。

——豆瓣評價

18.《Python遊戲編程快速上手（第4版）》

作者: [美] Al Sweigart

——內容簡介——

本書通過編寫一個個小巧、有趣的遊戲來教授Python編程，並且採用直接展示遊戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。首先構建 猜數字 和 Tic Tac Toe 這樣的經典遊戲，然後逐步開發更高級的遊戲，在此過程中，你將學習關鍵的編程和數學概念，這將幫助你在輕鬆有趣的過程中，掌握 Python 遊戲編程的基本技能。

全書共21章，12個遊戲程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程式控制制、程序調試、流程圖設計、字元串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、遊戲AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。

與一般的編程入門書不同，本書以練代學，在一個個小的遊戲項目中逐步熟悉並掌握基本的python編程方法，有趣有效。

——豆瓣評價

19.《Python袖珍指南》

作者：Mark Lutz

——內容簡介——

對於新的Python 3.4 和 2.7 而言，這款便捷的袖珍指南是完美的實戰快速參考書。你將會從中學習有關Python類型和語句，特殊方法名，內建函數與異常，常用的標準庫模塊及其他卓越的Python工具。

當做隨身備忘手冊吧，畢竟健忘。

——豆瓣評論

20.《Python編程之美：最佳實踐指南》

作者：[美] Kenneth Reitz，Tanya Schlusser

——內容簡介——

本書是 Python 用戶的一本百科式學習指南，本書由 Python 社區的大神 Kenneth Reitz 發起並組織編寫，由社區數百名開發者集體奉獻。其特色在於，近乎完整地總結了在 Python 編程中會用到的各種實踐技巧和經驗，涵蓋眾多主流的應用場景，並告訴你如何提高效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。

本書著重於可重用的代碼，重於設計理念，將讀者引向已存在的優秀資源，適合有一定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修鍊成專家，編寫出高質量的代碼！

Python 語言有沒有什麼好的書籍

如果想全面學習Python，還是看視頻學的更快，給你個老男孩教育Python全棧開發+人工智慧的課程大綱，可以看一下！

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和資料庫開發

Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段八：人工智慧

Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維開發

Python全棧開發與人工智慧之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分散式主機監控系統開發等。

階段十：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

python正版軟體收費嗎

Python官方編譯器是免費開源軟體，不收費。其他像Pycharm、Sublime Text等是需要購買正版的，而比如所Spyder、Jupyter Notebook這些是免費的。

Python從入門到精通要看哪些書

Python入門到精通學習書籍推薦！

1、Python基礎教程（第2版 修訂版）

《Python基礎教程(第2版修訂版)》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的範圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。

2、Python編程：從入門到實踐

本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。

3、Python核心編程（第3版）

《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。

第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及其他內容。《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

4、利用Python進行數據分析

《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業出版社出版的軟硬體開發類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。

5、Python零基礎入門學習

本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的「野心」可並不止於「初級水平」的教學。

6、用Python寫網路爬蟲

《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南，講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。

本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書，並理解書中涉及的概念和原理。

7、O’Reilly：Python學習手冊（第4版）

《7.O’Reilly：Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。

8、流暢的Python

《流暢的Python》致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優質特性，避免重複勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。

9、O’Reilly：深入淺出Python（中文版）

《O’Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。

10、「笨辦法」學Python（第3版附光碟1張）

這本《「笨辦法」學Python》的寫法獨樹一幟，從章節練習入手，引導讀者自己輸入代碼，並進行講解，每個章節都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。

這十本書都是很適合小白入門Python並逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。