Python XML解析詳解

一、Python解析JSON

JSON是一種輕量級的數據交換格式，通過Python的json庫可以方便地進行解析。以下為示例代碼：

import json
json_str = '{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}'
json_dict = json.loads(json_str)
print(json_dict['name'])

以上代碼將JSON字元串解析為Python字典，並且可以方便地訪問其中的數據。

二、Python解析XML

XML是一種描述數據的標記語言，通過Python的xml庫可以方便地進行解析。以下為示例代碼：

import xml.etree.ElementTree as ET
xml_str = '<students><student id="001"><name>Tom</name><age>18</age></student></students>'
root = ET.fromstring(xml_str)
for child in root:
    print(child.attrib, child.find('name').text, child.find('age').text)

以上代碼將XML字元串解析為樹形結構，並且可以通過訪問元素和屬性來訪問其中的數據。

三、Python解析URL參數

URL參數是通過URL傳遞數據的方式，通過Python的urllib庫中的parse模塊可以方便地進行解析。以下為示例代碼：

import urllib.parse
url = 'https://www.example.com/?name=Tom&age=18'
params = urllib.parse.parse_qs(urllib.parse.urlsplit(url).query)
print(params['name'][0], params['age'][0])

以上代碼將URL參數解析為字典，並且可以方便地訪問其中的數據。

四、Python解析HTML

HTML是一種用於構建網頁的標記語言，通過Python的BeautifulSoup庫可以方便地進行解析。以下為示例代碼：

from bs4 import BeautifulSoup
html_str = '<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html_str, 'html.parser')
print(soup.find('h1').text)

以上代碼將HTML字元串解析為樹形結構，並且可以通過訪問標籤和屬性來訪問其中的數據。

五、Python解析JSON文件

通過Python的json庫可以方便地解析JSON文件。以下為示例代碼：

import json
with open('data.json', 'r') as f:
    json_dict = json.load(f)
print(json_dict['name'])

以上代碼將JSON文件解析為Python字典，並且可以方便地訪問其中的數據。

六、Python解析INI文件

INI是一種簡單的配置文件格式，通過Python的ConfigParser庫可以方便地進行解析。以下為示例代碼：

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
print(config.get('Section1', 'key1'))

以上代碼將INI文件解析為配置信息，可以方便地訪問其中的數據。

七、Python解析HTML文件

通過Python的BeautifulSoup庫可以方便地解析HTML文件。以下為示例代碼：

from bs4 import BeautifulSoup
with open('index.html', 'r') as f:
    html_str = f.read()
soup = BeautifulSoup(html_str, 'html.parser')
print(soup.find('h1').text)

以上代碼將HTML文件解析為樹形結構，並且可以通過訪問標籤和屬性來訪問其中的數據。

八、Python Word解析

Word是一種常用的文檔格式，通過Python的python-docx庫可以方便地進行解析。以下為示例代碼：

import docx
doc = docx.Document('document.docx')
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

以上代碼將Word文檔解析為段落信息，並且可以方便地訪問其中的數據。

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