php伺服器怎麼集群,伺服器怎麼運行php

本文目錄一覽：

• 1、PHPCMS能不能做成多台伺服器集群？
• 2、如何實現php+session+memcached高可用集群
• 3、關於PHP-Apache-Mysql高並發集群（詳細加雙倍分）
• 4、php ecshop 搭建伺服器集群

PHPCMS能不能做成多台伺服器集群？

其實這些都可以實現，當時設計的時候就考慮了單獨的圖片伺服器的需求，但是如果真要操作需要修改部分程序，但不需要像樓上說的那樣修改架構！不過三個伺服器可以前端為一個squid的方式，這樣靜態頁面都在前端減少對於程序伺服器的壓力。還可以通過rsync把附件文件傳送到其他伺服器，然後修改UPLOAD_URL來使圖片地址改為另外一台伺服器

如何實現php+session+memcached高可用集群

在這個互聯網高度發達的時代，許多應用的用戶動輒成百上千萬，甚至上億。為了支持海量用戶的訪問，應用伺服器集群這種水平擴展的方式是最常用的。這種情形下，就會涉及到許多單機環境下完全不需要考慮的問題，這其中session的創建、共享和存儲是最常見之一。

在單機環境中，Session的創建和存儲都是由同一個應用伺服器實例來完成，而存儲也僅是內存中，最多會在正常的停止伺服器的時候，把當前活動的Session鈍化到本地，再次啟動時重新載入。

而多個實例之間，Session數據是完全隔離的。而為了實現Session的高可用，多實例間數據共享是必然的，下面我們以Redis 的SessionManager實現多Tomcat實例Session共享的配置為例，我們來梳理下一般session共享的流程：

添加具體要使用的manager的Jar文件及其依賴

redis session manager依賴jedis, commons-pool, commons-pool2

對應版本的redis session manager的jar文件

在TOMCAT_HOME/conf/context.xml中增加如下配置

Valve className=”com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionHandlerValve” /

Manager className=”com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionManager”

host=”localhost”

port=”6379″ database=”0″

maxInactiveInterval=”30″ /

其中host和port等替換為對應的配置信息

啟動多個Tomcat實例，以自帶的examples應用為例進行驗證

訪問examples應用的servlets/servlet/SessionExample，

在頁面中添加數據到session中，並查看頁面上對應的session信息

訪問另一個實例上相同應用的頁面，查看session信息，兩者應該是一致的

使用redis-cli查看redis中存儲的對應數據，相應的sessionId對應的數據已經保存了下來

以上是一個基本的配置過程，而在這些配置與驗證的步驟中，第二步是核心邏輯實現。 前面的文章，曾介紹過Tomcat的Valve，在請求處理時，Pipeline中的各個Valve的invoke方法會依次執行。Tomcat的AccessLogValve介紹

此處的session處理，就是以一個自定義Valve的形式進行的。關於Session的文章，前面也寫過幾篇，會附在結尾處。

以下是RedisSessionhandlerValve的invoke方法，我們看，主要是在Valve執行後進行Session的存儲或移除。

public void invoke(Request request, Response response) {

try {

getNext().invoke(request, response);

} finally {

final Session session = request.getSessionInternal(false);

storeOrRemoveSession(session);

manager.afterRequest();

}

}

而session的保存和移除又是通過manager執行的。 manager.save(session); manager.remove(session);

這裡，manager就是前面定義的RedisSessionManager。默認單實例情況下，我們使用的都是StandardManager，對比一下兩者，標準的Manager對於session的創建和刪除，都會調到其父類ManagerBase中相應的方法，

public void add(Session session) {

sessions.put(session.getIdInternal(), session);

int size = getActiveSessions();

if( size maxActive ) {

synchronized(maxActiveUpdateLock) {

if( size maxActive ) {

maxActive = size;

}

}

}

}

public void remove(Session session, boolean update) {

if (session.getIdInternal() != null) {

sessions.remove(session.getIdInternal());

}

}

我們來看，由於其只保存在內存的Map中protected MapString, Session sessions = new

ConcurrentHashMap()，每個Tomcat實例都對於不同的map，多個實例間無法共享數據。

對應到RedisSessionManager對於session的處理，都是直接操作redis，基本代碼是下面這個樣：

public void save(Session session) throws IOException {

Jedis jedis = null;

Boolean error = true;

try {

RedisSession redisSession = (RedisSession) session;

Boolean sessionIsDirty = redisSession.isDirty();

redisSession.resetDirtyTracking();

byte[] binaryId = redisSession.getId().getBytes();

jedis = acquireConnection();

if (sessionIsDirty || currentSessionIsPersisted.get() != true) {

jedis.set(binaryId, serializer.serializeFrom(redisSession));

}

currentSessionIsPersisted.set(true);

jedis.expire(binaryId, getMaxInactiveInterval());

} }

移除時的操作是這樣的

public void remove(Session session, boolean update) {

Jedis jedis = null;

Boolean error = true;

log.trace(“Removing session ID : ” + session.getId());

try {

jedis = acquireConnection();

jedis.del(session.getId());

error = false;

} finally {

if (jedis != null) {

returnConnection(jedis, error);

}

}

}

而此時，多個Tomcat實例都讀取相同的Redis，session數據是共享的，其它實例的初始請求過來時，由於會執行findSession的操作，此時會從Redis中載入session，

public Session findSession(String id) throws IOException {

RedisSession session;

if (id == null) {

session = null;

currentSessionIsPersisted.set(false);

} else if (id.equals(currentSessionId.get())) {

session = currentSession.get();

} else {

session = loadSessionFromRedis(id); // 看這裡，會從redis中load

if (session != null) {

currentSessionIsPersisted.set(true);

}

}

currentSession.set(session);

currentSessionId.set(id);

return session;

}

從而可以保證在一個實例被切換後，另外的實例可以繼續響應同一個session的請求。

以上即為Redis實現session共享高可用的一些關鍵內容。有興趣的朋友可以看下通過Memcached實現高可用，也是這個原理。順著這個思路，如果你有將Session存儲在其它地方的需求時，完全可以寫一個出來，自己動手，豐衣足食。

總結一下，我們是通過自定義的Valve來實現請求後session的攔截，同時，使用自定義的SessionManager,來滿足不同的session創建與存儲的需求。而至於是存儲在Redis/Memcached中，還是存儲在DB中，只是位置的區別。原理，是一致的。

關於PHP-Apache-Mysql高並發集群（詳細加雙倍分）

這個這樣說很難說詳細，第一可以用阿里雲的SLB，但是我沒配置這個， 具體實施不清楚，而且要保證2台或者3台伺服器的數據是一致的。理想情況下是可以用nginx做反向代理或者用lvs，不熟起來相對有些小小難度。建議不要用windows了。具體可以詳聊。

php ecshop 搭建伺服器集群

這個只需要諮詢一下伺服器廠商（比如正睿伺服器等），就諮詢一下網站做伺服器集群相關內容（以購買伺服器的方式諮詢效果最好），這種廠商對這方面應該很清楚。