python內置函數庫有多少個,python的內置庫有哪些

本文目錄一覽：

• 1、python裡面有哪些自帶函數？
• 2、Python 幾個重要的內置函數
• 3、python有多少內置函數
• 4、Python的函數都有哪些
• 5、Python 常用的標準庫以及第三方庫有哪些
• 6、Python 之內置函數：filter、map、reduce、zip、enumerate

python裡面有哪些自帶函數？

python系統提供了下面常用的函數：

1. 數學庫模塊（math）提供了很多數學運算函數；

2.複數模塊（cmath）提供了用於複數運算的函數；

3.隨機數模塊（random）提供了用來生成隨機數的函數；

4.時間（time）和日曆（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數。

注意：在調用系統函數之前，先要使用import 語句導入 相應的模塊

該語句將模塊中定義的函數代碼複製到自己的程 序中，然後就可以訪問模塊中的任何函數，其方 法是在函數名前面加上「模塊名.」。

希望能幫到你。

Python 幾個重要的內置函數

在學習Python的過程中，有幾個比較重要的內置函數：help()函數、dir()函數、input()與raw_input()函數、print()函數、type()函數。

第一、help()函數

Help()函數的參數分為兩種：如果傳一個字元串做參數的話，它會自動搜索以這個字元串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象，就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(『print』)，它就會尋找以『print』為名的模塊、類等，找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字，和pass、return同等，而非對象，所以help(print)也會報錯。

第二、dir()函數

dir()函數返回任意對象的屬性和方法列表，包含模塊對象、函數對象、字元串對象、列表對象、字典對象等。儘管查找和導入模塊相對容易，但是記住每個模塊包含什麼卻不是這麼簡單，您並不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法，可以使用內置的dir()函數來檢查模塊的內容，當你為dir()提供一個模塊名的時候，它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數適用於所有對象的類型，包含字元串、整數、列表、元組、字典、函數、定製類、類實例和類方法。

第三、input與raw_input函數

都是用於讀取用戶輸入的，不同的是input()函數期望用戶輸入的是一個有效的表達式，而raw_input()函數是將用戶的輸入包裝成一個字元串。

第四、Print()函數

Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的，在Python3里print是作為函數使用的。

第五、type()函數

Type()函數返回任意對象的數據類型。在types模塊中列出了可能的數據類型，這對於處理多種數據類型的函數非常有用，它通過返回類型對象來做到這一點，可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。

python有多少內置函數

Python內置函數有很多，為大家推薦5個神仙級的內置函數：

(1)Lambda函數

用於創建匿名函數，即沒有名稱的函數。它只是一個表達式，函數體比def簡單很多。當我們需要創建一個函數來執行單個操作並且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。

Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

利用Lamdba函數，往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數

會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞，然後將此函數應有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數，這樣可以更加精簡。

(3)Reduce函數

當需要對一個列表進行一些計算並返回結果時，reduce()是個非常有用的函數。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數實現。

它與函數的最大的區別就是，reduce()里的映射函數(function)接收兩個參數，而map接收一個參數。

(4)enumerate函數

用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字元串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環當中。

它的兩個參數，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。

(5)Zip函數

用於將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表

當我們使用zip()函數時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。

Python的函數都有哪些

【常見的內置函數】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的內置函數，是枚舉、列舉的意思，對於一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字元串)，enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用於將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用*號操作符，可以將元組解壓為列表。

3、filter(function,iterable)

filter是將一個序列進行過濾，返回迭代器的對象，去除不滿足條件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用來判斷某一個變數或者是對象是不是屬於某種類型的一個函數，如果參數object是classinfo的實例，或者object是classinfo類的子類的一個實例，

返回True。如果object不是一個給定類型的的對象， 則返回結果總是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用來將字元串str當成有效的表達式來求值並返回計算結果，表達式解析參數expression並作為Python表達式進行求值(從技術上說是一個條件列表)，採用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。

【常用的句式】

1、format字元串格式化

format把字元串當成一個模板，通過傳入的參數進行格式化，非常實用且強大。

2、連接字元串

常使用+連接兩個字元串。

3、if…else條件語句

Python條件語句是通過一條或多條語句的執行結果(True或者False)來決定執行的代碼塊。其中if…else語句用來執行需要判斷的情形。

4、for…in、while循環語句

循環語句就是遍歷一個序列，循環去執行某個操作，Python中的循環語句有for和while。

5、import導入其他腳本的功能

有時需要使用另一個python文件中的腳本，這其實很簡單，就像使用import關鍵字導入任何模塊一樣。

Python 常用的標準庫以及第三方庫有哪些

推薦5個常用的Python標準庫：

1、os：提供了不少與操作系統相關聯的函數庫

os包是Python與操作系統的介面。我們可以用os包來實現操作系統的許多功能，比如管理系統進程，改變當前路徑，改變文件許可權等。但要注意，os包是建立在操作系統的平台上的，許多功能在Windows系統上是無法實現的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經被其他的包取代。

我們通過文件系統來管理磁碟上儲存的文件。查找、刪除、複製文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通常可以在操作系統中看到，但現在可以通過Python標準庫中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數等，在Python內部實現。

2、sys：通常用於命令行參數的庫

sys包被用於管理Python自身的運行環境。Python是一個解釋器，也是一個運行在操作系統上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運行的許多參數，比如說Python運行所能佔據的內存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個重要功能是和Python自己的命令行互動，從命令行讀取命令和參數。

3、random：用於生成隨機數的庫

Python標準庫中的random函數，可以生成隨機浮點數、整數、字元串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數據等。

4、math：提供了數學常數和數學函數

標準庫中，Python定義了一些新的數字類型，以彌補之前的數字類型可能的不足。標準庫還包含了random包，用於處理隨機數相關的功能。math包補充了一些重要的數學常數和數學函數，比如pi、三角函數等等。

5、datetime：日期和時間的操作庫

日期和時間的管理並不複雜，但容易犯錯。Python的標準庫中對日期和時間的管理頗為完善，你不僅可以進行日期時間的查詢和變換，還可以對日期時間進行運算。通過這些標準庫，還可以根據需要控制日期時間輸出的文本格式

Python 之內置函數：filter、map、reduce、zip、enumerate

這幾個函數在 Python 裡面被稱為高階函數，本文主要學習它們的用法。

filter 函數原型如下：

第一個參數是判斷函數（返回結果需要是 True 或者 False），第二個為序列，該函數將對 iterable 序列依次執行 function(item) 操作，返回結果是過濾之後結果組成的序列。

簡單記憶：對序列中的元素進行篩選，獲取符合條件的序列。

返回結果為： ，使用 list 函數可以輸入序列內容。

map 函數原型如下：

該函數運行之後生成一個 list，第一個參數是函數、第二個參數是一個或多個序列；

下述代碼是一個簡單的測試案例：

上述代碼運行完畢，得到的結果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到結果。

map 函數的第一個參數，可以有多個參數，當這種情況出現後，後面的第二個參數需要是多個序列。

map 函數解決的問題：

reduce 函數原型如下：

第一個參數是函數，第二個參數是序列，返回計算結果之後的值。該函數價值在於滾動計算應用於列表中的連續值。

測試代碼如下：

最終的結果是 6，如果設置第三個參數為 4，可以運行代碼查看結果，最後得到的結論是，第三個參數表示初始值，即累加操作初始的數值。

簡單記憶：對序列內所有元素進行累計操作。

zip 函數原型如下：

zip 函數將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。

如果各個迭代器的元素個數不一樣，則返回列表長度與最短的對象相同，利用星號（ * ）操作符，可以將元組解壓為列表。

測試代碼如下：

展示如何利用 * 操作符：

輸出結果如下：

簡單記憶：zip 的功能是映射多個容器的相似索引，可以方便用於來構造字典。

enumerate 函數原型如下：

參數說明：

該函數用於將一個可遍歷的數據對象組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。

測試代碼如下：

返回結果為： 。

本文涉及的函數可以與 lambda 表達式進行結合，能大幅度提高編碼效率。最好的學習資料永遠是官方手冊