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有什麼兒童編程的軟體、工具、玩具?
市面上比較流行的兒童編程軟體就是Scratch,圖形化編程軟體,非常容易上手,孩子很容易愛上並感興趣,對於兒童來說,興趣是最好的老師,也是啟蒙的基礎,有些公司也開發出一些桌面機器人,可以結合Scratch編程對機器人進行一些功能性操作,簡單容易上手,孩子也會獲得滿滿的成就感。編程是一項具有創造性的和必須有邏輯思維的活動,需要孩子具備一定的數理邏輯。
隨著時代發展,已經逐漸步入人工智慧時代,計算機編程的學習越來越普及,正如現在孩子已經從小開始學習英語一樣,是人人需要具備的一種能力了。那麼關於計算機編程呢,現在很多家庭也是從小開始啟蒙,孩子的成長從模仿開始,孩子的學習也是從模仿開始,在大概5,6歲的時候可以進行編程的啟蒙,但是這個年齡段的孩子基本上很難獨立編出程序來,現在比較流行的少兒編程工具是圖形化編程,如Scratch,正如玩遊戲一樣,一旦接觸,很多孩子都會愛上,兒童編程語言不會打字的孩子也可以很快上手,創造出各種各樣好玩的遊戲動畫獲得成就感。
積木塊的程序代碼可以避免孩子發生語法錯誤,從小就學會像程序員一樣思考,剛開始學習的時候可以是模仿,看看別人是怎麼編的,然後分析進行學習,嘗試舉一反三觸類旁通的去學習,進而自己可以慢慢獨立編程。
學習Scratch,最重要的是訓練邏輯思維的能力,因為不需要編碼,只需要懂得背後基本的邏輯關係,重複循環,如果,等等。這種邏輯思維能力為以後學習打下了很好的基礎。
隨著孩子年齡增大,到了小學高年級之後,可以去學習一些真正的編程語言,比如 Python。Python 是一款既容易學又相當有用的編程語言,語法非常簡單,代碼相當易讀,很多國內外互聯網的大公司的產品都或多或少都使用了 Python。
python能寫什麼小遊戲?
python可以做大多數網路遊戲的,例如用一個pygame,做一些圖片,將圖片插入到pygame的python代碼中,編寫它的功能以及作用,多做一些,連在一起就是遊戲了。
比如王者榮耀,首頁就是動圖的結合,圖片點擊效果可以通過代碼實現,裡面的對戰可以通過代碼控制圖片效果,以達到打鬥的場景。
只要學得精,有時間去做,去寫,一般的那些高級遊戲都是可以做出來的
初學Python可以做哪些小項目
初學Python的第一階段你需要掌握Python基礎編程語法、建立起編程思維和面向對象思想,掌握理論知識的同時,你就得結合著做一些小的實戰項目。
一般在初期適合做的小項目給你舉幾個例子:
1、猜拳遊戲
2、文件相關操作及
3、文件批量改名
4、學生管理系統(文件版)
5、飛機大戰
求個Python小遊戲
淺淺的笑著:「我會帶著你的孩子,
顚節進入
Python程序開發之簡單小程序實例 (11)小 遊戲 -跳動的小球 一、項目功能 用戶控制擋板來阻擋跳動的小球。 二、項目分析 根據項目功能自定義兩個類,一個用於控制小球在窗體中的運動,一個用於接收用戶按下左右鍵時,擋板在窗體中的運動。在控制小球的類中,我們還需要考慮當小球下降時,碰到擋板時的位置判斷。 三、程序源代碼 源碼部分截圖: 源碼: #!/usr/bin/python3.6 # -*- coding: GBK -*- #導入相應模塊 from tkinter import * import random import time #自定義小球的類 Ball class Ball: # 初始化 def __init__(self,canvas,paddle,color): #傳遞畫布值 self.canvas=canvas #傳遞擋板值 self.paddle=paddle #畫圓並且保存其ID self.id=canvas.create_oval(10,10,25,25,fill=color) self.canvas.move(self.id,245,100) #小球的水平位置起始列表 start=[-3,-2,-1,1,2,3] #隨機化位置列表 random.shuffle(start) self.x=start[0] self.y=-2 self.canvas_heigh=self.canvas.winfo_height()#獲取窗口高度並保存 self.canvas_width=self.canvas.winfo_width() #根據參數值繪製小球 def draw(self): self.canvas.move(self.id,self.x,self.y) pos=self.canvas.coords(self.id)#返回相應ID代表的圖形的當前坐標(左上角和右上角坐標) #使得小球不會超出窗口 pad=self.canvas.coords(self.paddle.id)#獲取小球擋板的坐標 if pos[1]=self.canvas_heigh or(pos[3]=pad[1] and pos[2]=pad[0] and pos[2]
滿滿乾貨!20個Python使用的小技巧
本節對一些 Python 易混淆的操作進行對比。
1.1 有放回隨機採樣和無放回隨機採樣
1.2 lambda 函數的參數
1.3 copy 和 deepcopy
複製和變數別名結合在一起時,容易混淆:
對別名的修改會影響原變數,(淺)複製中的元素是原列表中元素的別名,而深層複製是遞歸地進行複製,對深層複製的修改不影響原變數。
1.4 == 和 is
1.5 判斷類型
1.6 字元串搜索
1.7 List 後向索引
這個只是習慣問題,前向索引時下標從0開始,如果反向索引也想從0開始可以使用~。
2.1 讀寫 CSV 文件
注意,當 CSV 文件過大時會報錯:_csv.Error: field larger than field limit (131072),通過修改上限解決
csv 還可以讀以 分割的數據
2.2 迭代器工具
itertools 重新定義了很多迭代器工具,例如子序列工具:
序列排序:
多個序列合併:
2.3 計數器
計數器可以統計一個可迭代對象中每個元素出現的次數。
2.4 帶默認值的 Dict
當訪問不存在的 Key 時,defaultdict 會將其設置為某個默認值。
2.5 有序 Dict
3.1 輸出錯誤和警告信息
向標準錯誤輸出信息
輸出警告信息
控制警告消息的輸出
3.2 代碼中測試
有時為了調試,我們想在代碼中加一些代碼,通常是一些 print 語句,可以寫為:
一旦調試結束,通過在命令行執行 -O 選項,會忽略這部分代碼:
3.3 代碼風格檢查
使用 pylint 可以進行不少的代碼風格和語法檢查,能在運行之前發現一些錯誤
3.4 代碼耗時
耗時測試
測試某代碼塊耗時
代碼耗時優化的一些原則
4.1 argmin 和 argmax
argmax同理。
4.2 轉置二維列表
4.3 一維列表展開為二維列表
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