List排序詳解

一、List排序最快方法

List排序是Python中非常常見的操作，當需要處理大量數據時，排序的速度就顯得尤為重要。在Python中，有幾種排序方法，但其中最快的方法是使用內置函數sorted()。

sorted()函數可以快速排序一個列表，並返回一個新的排好序的列表。它還允許你使用一些可選關鍵字參數，如reverse和key，以進一步控制排序過程。

numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)

輸出結果：

[1, 2, 5, 7, 8]

在上面的例子中，我們使用sorted()函數將一個未排序的列表numbers排序，並將結果存儲到一個名為sorted_numbers的新列表中。通過列印sorted_numbers，我們可以看到列表已按升序排列。

二、List排序從大到小排序

除了升序排序外，有時我們需要按降序排序。Python中，可以使用sorted()函數的reverse參數來實現按降序排序。

numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers)

輸出結果：

[8, 7, 5, 2, 1]

在上面的例子中，我們使用了sorted()函數的reverse參數來實現降序排序。在sorted()函數中將reverse參數設置為True，就會按照降序排列。需要注意的是，使用reverse參數時，需要將要排序的列表和reverse參數一起傳入sorted()函數。

三、List排序方法

在Python中，排序還可以使用列表的sort()方法。與sorted()函數不同，sort()方法是就地排序，即在原列表上進行排序，不需要創建新的列表。

numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort()
print(numbers)

輸出結果：

[1, 2, 5, 7, 8]

在上面的例子中，我們首先使用sort()方法對未排序的列表numbers進行排序。sort()方法本身不返回任何值，而只是就地修改列表。因此，直接列印numbers將輸出已排序的列表。

四、List排序Python

在Python中，還有其他排序技巧。例如，可以使用列表的sort()方法經過稍微改進，使得它更加高效。

numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort(key=lambda x: x)
print(numbers)

輸出結果：

[1, 2, 5, 7, 8]

在上面的例子中，我們使用了sort()方法和lambda函數，給列表排序。在sort()方法中，指定了一個key參數，這個參數是一個函數。sort()方法將按照這個函數所返回的值對列表進行排序。在我們的例子中，使用了一個簡單的lambda函數，它返回與x相同的值，這樣sort()方法將按照數字的大小對列表進行排序。

五、List排序sort升序

除了使用sorted()函數外，還可以使用列表的sort()方法來排序。

numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort()
print(numbers)

輸出結果：

[1, 2, 5, 7, 8]

在上面的例子中，我們首先使用sort()方法對未排序的列表numbers進行排序，然後直接列印numbers將輸出已排序的列表。sort()方法僅對原列表進行排序，並返回None。

六、List排序順序

在默認情況下，sort()方法和sorted()函數都是按升序排序的。如果需要按降序排序，可以使用reverse參數。

numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)

輸出結果：

[8, 7, 5, 2, 1]

在上面的例子中，我們將sort()方法的reverse參數設置為True，即可實現按降序排序。

七、List排序sort

Python中，有三種排序方法：sorted()函數、列表對象的sort()方法、heapq模塊的nlargest()和nsmallest()函數。

除了前面提到的兩種方法，還可以使用比較運算符，如小於號或大於號，來排序列表。

numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort(cmp=lambda x, y: cmp(y, x))
print(numbers)

輸出結果：

[8, 7, 5, 2, 1]

在上面的例子中，我們使用cmp參數來告訴sort()方法使用什麼比較函數。該比較函數將根據參數y和x的大小比較它們。

八、List排序漢字

在Python中，可以對包含漢字的字元串列表進行排序。首先，需要將字元編碼轉換為unicode並使用sort()方法進行排序。

words = ["蘋果", "梨子", "桔子", "草莓"]
words = [word.decode('utf-8') for word in words]
words.sort()
words = [word.encode('utf-8') for word in words]
print(words)

輸出結果：

['桔子', '梨子', '草莓', '蘋果']

在上面的例子中，我們首先將字元串編碼轉換為Unicode格式，並使用sort()方法進行排序，然後再將排序後的Unicode字元串重新編碼為utf-8格式。

九、List排序sort降序

如前面所述，可以通過給sort()方法提供reverse=True參數來按降序對列表進行排序

numbers = [7, 2, 1, 8, 5]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)

輸出結果：

[8, 7, 5, 2, 1]

在上面的例子中，我們將sort()方法的reverse參數設置為True，即可實現按降序排序。

十、List排序stream

在Python 3中，可以使用stream排序列表、元組、字典等序列類型。下面是一個例子：

from io import StringIO
import csv

csv_data = StringIO('''
name,age,gender
John,28,M
Amy,24,F
Tom,35,M
''')

reader = csv.DictReader(csv_data)
records = list(reader)

sorted_records = sorted(records, key=lambda k: k['age'])
print(sorted_records)

輸出結果：

[{'name': 'Amy', 'age': '24', 'gender': 'F'}, {'name': 'John', 'age': '28', 'gender': 'M'}, {'name': 'Tom', 'age': '35', 'gender': 'M'}]

在上面的例子中，我們使用了io.StringIO模塊創建了一個包含CSV數據的字元串緩衝區，並使用csv.DictReader從該緩衝區讀取並解析CSV數據。然後，我們使用sorted()函數將列表records按照’age’關鍵字進行排序。