python正則結尾匹配（python正則匹配括弧以及內容）

本文目錄一覽：

• 1、python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況？
• 2、python 正則如何從末尾匹配
• 3、python的正則表達式

python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況？

匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況的正則表達式:^abc.*?qwe$

Python正則表達式的幾種匹配用法：

1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分

regex=ur”” #正則表達式

if re.search(regex, subject):

do_something()

else:

do_anotherthing()

2.測試正則表達式是否匹配整個字元串

regex=ur”/Z” #正則表達式末尾以/Z結束

if re.match(regex, subject):

do_something()

else:

do_anotherthing()

3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur”” #正則表達式

match = re.search(regex, subject)

if match:

# match start: match.start()

# match end (exclusive): atch.end()

# matched text: match.group()

do_something()

else:

do_anotherthing()  

4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur”” #正則表達式

match = re.search(regex, subject)

if match:

result = match.group()

else:

result = “”  

5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur”” #正則表達式

match = re.search(regex, subject)

if match:

result = match.group(1)

else:

result = “”  

6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur”” #正則表達式

match = re.search(regex, subject)

if match:

result = match.group”groupname”)

else:

result = “”  

7. 將字元串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string)

result = re.findall(regex, subject)  

8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

for match in re.finditer(r”(.*?)/s*.*?//1″, subject)

# match start: match.start()

# match end (exclusive): atch.end()

# matched text: match.group()  

9.通過正則表達式字元串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj = re.compile(regex)  

10.用法1的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）

reobj = re.compile(regex)

if reobj.search(subject):

do_something()

else:

do_anotherthing()  

11.用法2的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）

reobj = re.compile(r”/Z”)　＃正則表達式末尾以/Z 結束

if reobj.match(subject):

do_something()

else:

do_anotherthing()

12.創建一個正則表達式對象，然後通過該對象獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）

reobj = re.compile(regex)

match = reobj.search(subject)

if match:

# match start: match.start()

# match end (exclusive): atch.end()

# matched text: match.group()

do_something()

else:

do_anotherthing()  

13.用正則表達式對象獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）

reobj = re.compile(regex)

match = reobj.search(subject)

if match:

result = match.group()

else:

result = “”  

14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）

reobj = re.compile(regex)

match = reobj.search(subject)

if match:

result = match.group(1)

else:

result = “”  

15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）

reobj = re.compile(regex)

match = reobj.search(subject)

if match:

result = match.group(“groupname”)

else:

result = “”  

16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）

reobj = re.compile(regex)

result = reobj.findall(subject)  

17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）

reobj = re.compile(regex)

for match in reobj.finditer(subject):

# match start: match.start()

# match end (exclusive): match.end()

# matched text: match.group()  

python 正則如何從末尾匹配

c=re.match(‘.*?([0-9]+)$’, xyz)

print c.group(1)

把不需要的匹配去掉就可以了

python的正則表達式

1,正則表達式的一些內容

        正則表達式主要是用來匹配文本中需要查找的內容,例如在一片文章中找出電話號碼,就中國的來說11位純數字(不說座機),則使用”\d{11}” 意味匹配數字11次,就能準確的查找出文本中的電話號碼. 還有就是在編寫網路爬蟲的時候需要提取很多超鏈接再次進行爬取,使用正則表達式就很方便.直接匹配http開頭就行,當然也可以使用beautifulsoup的select方法.

看下面的程序看看正則表達提取文本中的郵箱:

\w 匹配字母,數字,下劃線 

+ 匹配1次或者多次

re是正則表達式的工具包,工具包出錯的話在anaconda的命令行輸入”pip install re”安裝,其他的工具包也是如此.

re.compile()中的r示意\不是轉義字元,也就是保持後面字元串原樣,findall返回一個列表.下面還有一個版本的程序略有不同.

compile的另一個參數re.IGONORECASE(忽略大小寫),還可以是re.DORALL,多行模式,具體功能也是模糊不清,不過在使用通配符 . 匹配的時候加上re.DOTALL參數能夠匹配換行.如果希望忽略大小寫和多行模式都開啟可以使用re.compile(r’….’,re.IGNORECASE|re.DOTALL) .

表達式使用( ),對匹配到的內容分為3組 也就是(\w+)出現字母,數字,下劃線一次或多次,這個分組就是下面使用match對象的grou()方法的時候的參數.不給參數和參數0都是得到整個匹配到的內容,  參數1得到第一個括弧匹配到的內容,以此類推參數2和3,如果沒有括弧分組的話使用參數會出現錯誤.

search( )查找和正則式匹配的內容,只匹一次後面的那個找不到.返回一個match對象

\w 匹配字母,數字,下劃線

\W 匹配字母,數字.下劃線之外的所有字元

\d 匹配數字

\D 匹配非數字

\s 匹配空格,製表符,換行符

\S匹配除空格製表符,換行符之外的其他字元

[ …. ]定義自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的母音字母,注意不是匹配單詞.

{最少次數,最多次數},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默認為匹配最多次數(貪心匹配),非貪心模式在後面加上問號 

?  可選 0次或者1次吧  

+匹配1次或多次

*匹配0次或者多次

^ 判斷開頭 ^\d 如果待匹配串是數字開頭則返回第一個數字

$判斷結尾  \d$  如果待匹配串是數字結尾則返回最後一個數字

.   通配符,匹配除換行之外的所有字元

   \d{11}  匹配數字11次

    . * 匹配所有字元除 換行

[a-zA-Z0-9._%+-]  小寫和大寫字母、數字、句點、下劃線、百分號、加號或短橫

[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 – 4次