Tqsdk實現股票數據自動化交易

一、基礎知識

Tqsdk(Trading Quant System Development Kit)是一個開源的交易量化開發工具,致力於為量化愛好者、專業交易員和交易所提供高效的、簡單易用、可擴展的交易系統開發解決方案,它為使用 Python 語言的交易者提供了一套易於調用、功能齊全、高性能的開發介面。

Tqsdk在交易領域廣泛應用,我們可以利用Tqsdk來自動化交易於股票、期貨等金融市場。

二、數據獲取

tqapi.get_kline_serial(symbol, dur_n, dur_m, data_length)函數可獲指定合約、K線周期、數量的K線數據,其中symbol參數為指定合約代碼代號,dur_n參數為K線周期的周期數,dur_m參數為K線周期的類型(如”D”代表天線,”H”代表小時線,”M”代表分鐘線等),data_length參數為需要獲取的K線數據數量。

通過get_kline_serial函數接獲得的數據會以Dataframe格式數據自動存儲,我們可以非常方便的進行數據前處理。


import tqsdk

ts = tqsdk.TqApi()

klines = ts.get_kline_serial("SHFE.rb2110", 60, data_length=10)

三、交易策略

我們可以根據數據特點設計交易策略,如均線策略、趨勢策略等。

均線策略簡單來說,是通過比較均線與價格的位置來判斷未來趨勢走勢,實現買入或賣出。

以5分鐘為例,當股票價格突破5分鐘均線,買入;當股票價格跌破5分鐘均線,賣出。


import tqsdk
import pandas as pd

ts = tqsdk.TqApi()

klines = ts.get_kline_serial("SHFE.rb2110", 300, data_length=40)

df = pd.DataFrame(klines)

df["ma5"] = df["close"].rolling(5).mean()

last_data = df.iloc[-1]

if last_data["close"] > last_data["ma5"]:
    // 進行買入操作
else:
    // 進行賣出操作

四、下單交易

tqapi.insert_order(symbol, direction, offset, volume, limit_price)函數可進行訂單下單,其中symbol參數為指定合約代碼代號,direction參數為訂單方向(如 BUY 代表買入,SELL 代表賣出),offset參數為開平倉方向(如OPEN 代表開倉,CLOSE代表平倉),volume參數為訂單數量,limit_price參數為訂單價格(如果不填,則以市價單進行交易)。


import tqsdk

ts = tqsdk.TqApi()

ts.insert_order("SHFE.rb2110", "BUY", "OPEN", 1, limit_price=last_data["close"])

五、實戰演練

以上是Tqsdk的基本使用方法,我們可以把上述知識融合起來,設計一個簡單的交易策略,並使用Tqsdk實現股票數據自動化交易。

以「跨越10日均線買入,跌破3日均線賣出」策略為例,假設目前股票價格突破10日均線,我們進行買入操作;如果股票價格跌破3日均線,則進行賣出操作。


import tqsdk
import pandas as pd

ts = tqsdk.TqApi()

klines = ts.get_kline_serial("SHFE.rb2110", 300, data_length=20)

df = pd.DataFrame(klines)

df["ma3"] = df["close"].rolling(3).mean()
df["ma10"] = df["close"].rolling(10).mean()

last_data = df.iloc[-1]

if last_data["close"] > last_data["ma10"]:
    ts.insert_order("SHFE.rb2110", "BUY", "OPEN", 1, limit_price=last_data["close"])

if last_data["close"] < last_data["ma3"]:
    ts.insert_order("SHFE.rb2110", "SELL", "CLOSE", 1, limit_price=last_data["close"])

該交易策略僅供參考,大家可以根據自己的喜好和經驗進行調整。

六、總結

Tqsdk是一款非常方便易用的量化交易開發工具,能夠有效輔助我們在股票交易中實現自動化交易,提高交易效率。

通過對Tqsdk的學習和實踐,可以讓我們更全面地了解股票交易,並對未來的交易有更好的預測和判斷。

原創文章,作者:TJYC,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/135493.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
TJYC的頭像TJYC
上一篇 2024-10-04 00:13
下一篇 2024-10-04 00:13

相關推薦

  • Python讀取CSV數據畫散點圖

    本文將從以下方面詳細闡述Python讀取CSV文件並畫出散點圖的方法: 一、CSV文件介紹 CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值,是一種存儲表格數據的…

    編程 2025-04-29
  • Python中讀入csv文件數據的方法用法介紹

    csv是一種常見的數據格式,通常用於存儲小型數據集。Python作為一種廣泛流行的編程語言,內置了許多操作csv文件的庫。本文將從多個方面詳細介紹Python讀入csv文件的方法。…

    編程 2025-04-29
  • 如何用Python統計列表中各數據的方差和標準差

    本文將從多個方面闡述如何使用Python統計列表中各數據的方差和標準差, 並給出詳細的代碼示例。 一、什麼是方差和標準差 方差是衡量數據變異程度的統計指標,它是每個數據值和該數據值…

    編程 2025-04-29
  • Python多線程讀取數據

    本文將詳細介紹多線程讀取數據在Python中的實現方法以及相關知識點。 一、線程和多線程 線程是操作系統調度的最小單位。單線程程序只有一個線程,按照程序從上到下的順序逐行執行。而多…

    編程 2025-04-29
  • Python爬取公交數據

    本文將從以下幾個方面詳細闡述python爬取公交數據的方法: 一、準備工作 1、安裝相關庫 import requests from bs4 import BeautifulSou…

    編程 2025-04-29
  • Python兩張表數據匹配

    本篇文章將詳細闡述如何使用Python將兩張表格中的數據匹配。以下是具體的解決方法。 一、數據匹配的概念 在生活和工作中,我們常常需要對多組數據進行比對和匹配。在數據量較小的情況下…

    編程 2025-04-29
  • Python數據標準差標準化

    本文將為大家詳細講述Python中的數據標準差標準化,以及涉及到的相關知識。 一、什麼是數據標準差標準化 數據標準差標準化是數據處理中的一種方法,通過對數據進行標準差標準化可以將不…

    編程 2025-04-29
  • 如何使用Python讀取CSV數據

    在數據分析、數據挖掘和機器學習等領域,CSV文件是一種非常常見的文件格式。Python作為一種廣泛使用的編程語言,也提供了方便易用的CSV讀取庫。本文將介紹如何使用Python讀取…

    編程 2025-04-29
  • Python如何打亂數據集

    本文將從多個方面詳細闡述Python打亂數據集的方法。 一、shuffle函數原理 shuffle函數是Python中的一個內置函數,主要作用是將一個可迭代對象的元素隨機排序。 在…

    編程 2025-04-29
  • Python根據表格數據生成折線圖

    本文將介紹如何使用Python根據表格數據生成折線圖。折線圖是一種常見的數據可視化圖表形式,可以用來展示數據的趨勢和變化。Python是一種流行的編程語言,其強大的數據分析和可視化…

    編程 2025-04-29

發表回復

登錄後才能評論