一、UUID簡介
UUID(Universally Unique Identifier)是一種標識符,由一組32個十六進位數所構成,其理論上的唯一性是通過時間戳和隨機數來保證的。
Java中的UUID是通過java.util.UUID類來實現的,其主要有以下幾種方法:
/**
* 靜態方法,返回一個隨機生成的UUID。
* @return 隨機生成的UUID
*/
public static UUID randomUUID() {...}
/**
* 靜態方法,返回一個根據指定位元組數組生成的UUID。
* @param input 位元組數組
* @return 根據指定位元組數組生成的UUID
*/
public static UUID nameUUIDFromBytes(byte[] input) {...}
/**
* 構造方法,根據指定的參數生成UUID
* @param mostSigBits 64位的最高有效位
* @param leastSigBits 64位的最低有效位
*/
private UUID(long mostSigBits, long leastSigBits) {...}
二、UUID的唯一性
UUID的唯一性是通過時間戳和隨機數來保證的,其中時間戳的精度是100納秒,而隨機數則是通過SecureRandom類的實例生成的。因此,UUID的重複概率相當地小。
一方面從理論上講,如果一個系統每微秒生成一條UUID,那麼大約需要3.4×10^38年才能出現重複的UUID。另一方面,UUID的長度為128位,實際上是超過目前世界人口數量的。
因此,可以認為Java UUID幾乎是唯一的。不過,在實際應用中,我們仍然需要考慮UUID重複的情況。
三、UUID重複的情況
1.多線程環境下UUID重複
在多線程環境下,如果多個線程同時調用Java UUID的randomUUID()方法,那麼可能會出現UUID重複的情況。
為了避免這種情況,我們可以使用ThreadLocalRandom類代替SecureRandom類,即:
UUID uuid = new UUID(ThreadLocalRandom.current().nextLong(),
ThreadLocalRandom.current().nextLong());
2.分散式環境下UUID重複
在分散式環境下,如果多個節點同時生成UUID,那麼也會出現UUID重複的情況。
為了解決這個問題,我們可以使用第三方的UUID生成器,比如UUIDGenerator、Snowflake等。
下面是使用Snowflake演算法生成UUID的Java示例:
public class IdWorker {
private long workerId;
private long datacenterId;
private long sequence = 0L;
private long twepoch = 1288834974657L;
private long workerIdBits = 5L;
private long datacenterIdBits = 5L;
private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
private long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
private long sequenceBits = 12L;
private long workerIdShift = sequenceBits;
private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
private long sequenceMask = -1L ^ (-1L < maxWorkerId || workerId maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("datacenterId cannot be greater than " + maxDatacenterId + " or less than 0");
}
this.workerId = workerId;
this.datacenterId = datacenterId;
}
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");
}
if (lastTimestamp == timestamp) {
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
if (sequence == 0) {
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = timestamp;
return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) |
(datacenterId << datacenterIdShift) |
(workerId << workerIdShift) |
sequence;
}
private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
long timestamp = timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = timeGen();
}
return timestamp;
}
private long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
}
public static void main(String[] args) {
IdWorker idWorker = new IdWorker(0, 0);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
System.out.println(idWorker.nextId());
}
}
}
四、結論
總的來說,Java UUID的理論唯一性是較高的,但在實際應用中仍需要考慮UUID重複的情況。針對不同的情況,我們可以採用不同的解決方案,比如使用ThreadLocalRandom類、第三方UUID生成器、自定義演算法等。在使用的時候,一定要根據實際情況進行選擇並進行合理的使用和調整,以保證系統的性能和穩定性。
原創文章,作者:YCLV,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/134710.html
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