使用PDFMiner進行Python文本提取

介紹

PDF格式是廣泛用於電子文檔的標準格式，但是基於其固有的特性（如頁面大小不規則、文本內容可能嵌套在圖像中等），使得PDF文檔中的內容比較難以直接提取和利用。為了解決這個問題，我們可以使用Python中 PDFMiner包。PDFMiner是一個Python庫，用於從PDF文件中提取文本信息。

優點

PDFMiner提供的文本提取功能具有以下優點：

• 支持各種字元編碼和字體
• 支持Unicode字符集
• 提供針對文本行和字的位置信息
• 可以提取PDF文件中的所有內容，包括文本、圖片、鏈接和元數據等
• 方便易用，無需複雜的設置過程

應用場景

PDFMiner可以應用於各種場景，如：

• 將PDF文檔轉換為編輯文檔，如TXT、HTML等
• 從PDF文件中獲取要素，進行文本統計或者分類
• 自動化提取PDF表格中的數據，生成Excel或者其他報表
• PDF文件搜索引擎
• 自動化從PDF中提取圖像和其他二進位數據

代碼演示

接下來，我們將通過一個簡單的示例演示如何使用PDFMiner進行文本提取。

示例代碼

# 導入相關模塊
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.converter import TextConverter, PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from io import StringIO

# 獲取PDF文件名、密碼和保存路徑等信息
file_name = "example.pdf"
password = ""
output_path = "output.txt"

# 創建一個文本轉換器對象
rsrcmgr = PDFResourceManager()
codec = 'utf-8'
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, StringIO(), codec=codec, laparams=laparams)

# 打開PDF文件並解析
fp = open(file_name, 'rb')
parser = PDFParser(fp)
doc = PDFDocument(parser, password=password)
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
for page in PDFPage.create_pages(doc):
    # 將頁面解析為布局內容
    interpreter.process_page(page)
    layout = device.get_result()
    for text_line in layout:
        # 輸出頁面內容
        print(text_line.get_text())

# 關閉文件
fp.close()
device.close()

# 將提取的文本保存到文件中
with open(output_path, "w") as f:
    f.write(device.get_result().getvalue())

以上代碼的執行過程為：

1. 創建一個PDFResourceManager對象，用於獲取PDF文件資源並存儲
2. 創建一個TextConverter對象，用於解析PDF文件並提取文本信息
3. 打開PDF文件並解析
4. 將解析後的布局內容輸出
5. 將提取的文本保存到指定的文件中
6. 關閉文件

PDFMiner非常容易使用，因此可以方便地集成到各種Python項目中。