Python不顯示warning的幾個方面

一、Python不顯示warning和Numpy

NumPy是Python中的重要擴展庫之一，該庫主要用於科學計算和數值計算。在使用NumPy時，由於數據類型和格式等的不同，可能會產生warning。比如要創建一個數組，且數據類型為float64，但是實際上傳入的是一個int類型，這時Python會出現warning。我們可以通過以下方式解決這個問題：

import numpy as np
np.seterr(all='ignore')

這裡我們使用了numpy的seterr函數來把所有warning都忽略掉。

二、Python不顯示warning和range

在Python中，range函數用來生成一系列的數，指定範圍和步進值。當有時候需要使用range創造大量的數據時，可能會發生warning。我們可以這樣處理：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning) 
res = list(range(0,100000,1))

在這裡，我們通過warnings庫來把DeprecationWarning給忽略掉。然後使用range函數，把返回值轉化成list格式。

三、Python不顯示warning和版本

Python不顯示warning和版本相關，警告的過程通常是由於代碼在新版本的Python中不再被支持而觸發。我們可以使用sys庫來獲取當前的Python版本以及打開和關閉警告信息。

import sys
import warnings

if not sys.warnoptions:
    warnings.simplefilter("ignore")
print(sys.version)

在這裡，我們先調用sys庫來查看當前Python的版本。如果想要關閉Python警告信息，則可以使用warnings庫的simplefilter函數來實現。在這裡我們使用該函數來忽略warning信息。

四、Python不顯示warning和其他庫

對於其他的Python庫，可能也會存在warning問題。相應的解決方法其實也是類似的。我們可以使用對應庫的方法來忽略warning信息。比如使用Pandas庫時會出現的warning信息，可以通過以下方式進行處理：

import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None

在這裡，我們使用Pandas庫的options模塊，來把警告信息關掉。其中，chained_assignment參數可以控制警告信息。

五、Python不顯示warning和更嚴謹的代碼編寫

最後，Python不顯示warning的問題，其實也可以反映出我們代碼的編寫是否足夠嚴謹。在編寫代碼時，可以通過以下幾點來避免warning信息的出現：

1、嚴格控制代碼中的變數類型和數據類型，對變數進行類型檢查和轉換。

2、遵守代碼規範和設計模式，讓代碼儘可能地符合Python的語言特性和語法規則。

3、使用Python強大的工具和庫，如unittest來進行代碼測試。

綜上所述，Python不顯示warning並不是問題的本質解決方式，解決問題的關鍵還在於對問題的深入研究和分析，以及代碼編寫的規範和嚴謹程度。