pypdf2獲取表格,python pypdf2

本文目錄一覽：

• 1、用python批量提取pdf的表格數據，保存為excel
• 2、如何用python讀取excel文件?
• 3、Python利器：如何處理PDF表格數據
• 4、python 如何讀取 excel 指定單元格內容

用python批量提取pdf的表格數據，保存為excel

pdfplumber 是一個開源 python 工具庫-，可以方便地獲取 pdf 的各種信息，包括文本、表格、圖表、尺寸等。完成我們本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 pdf 表格數據。

python 中還有很多庫可以處理 pdf，比如 PyPDF2、pdfminer 等，本文選擇pdfplumber 的原因在於能輕鬆訪問有關 PDF 的所有詳細信息，包括作者、來源、日期等，並且用於提取文本和表格的方法靈活可定製。大家可以根據手頭數據需求，再去解鎖 pdfplumber 的更多用法。

如何用python讀取excel文件?

1.首先說明我是使用的python3.5，我的office版本是2010，首先打開dos命令窗，安裝必須的兩個庫，命令是：

pip3 install xlrd

Pip3 install xlwt

2.準備好excel，例如我的一個工作文件，我放在D盤/百度經驗/11.xlsx，只有一個頁簽A，內容是一些銷售數據

3.打開pycharm，新建一個excel.py的文件，首先導入支持庫

import xlrdimport xlwt

4.針對剛入門的新手，先介紹三個知識，第一個:獲取excel的sheet名稱，第二：獲取excel行數與列數，第三：獲取第幾行第幾列的具體值，這是最常用的三個知識點

5.貼出代碼，具體分析：

(1)要操作excel，首先得打開excel，使用open_workbook(『路徑』)

(2)要獲取行與列，使用nrows(行)，ncols(列)

(3)獲取具體的值，使用cell(row,col).value

workbook=xlrd.open_workbook(r’E:11.xlsx’)print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name(‘A’) nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)

6.要在excel里寫入值，就要使用write屬性,重點說明寫入是用到xlwt這個支援庫，思路是先新建excel，然後新建頁簽B，然後將一組數據寫入到B，最後保存為excel.xls，這裡建議保存為2003的格式，大部分電腦都能打開，特別注意保存的excel的路徑是在python工作文件的目錄下面，貼出代碼：

stus = [[‘年’, ‘月’], [‘2018′, ’10’], [‘2017’, ‘9’], [‘2016’, ‘8’]]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet(‘B’) #新建頁簽Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #開始寫入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save(‘Excel.xls’) #保存

關於如何用python讀取excel文件，環球青藤小編就和大家分享到這裡了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

Python利器：如何處理PDF表格數據

大家好，我是Peter~

在很多情況下，我們都需要處理PDF格式的文件。尤其當我們遇到PDF表格數據需要進行提取，真的是一個令人頭疼的問題。

因為PDF文件不能像Word那樣直接複製，即使複製了再黏貼也可能會出現格式排版錯亂甚至亂碼問題。如何從一個PDF文件提取出表格數據？本文提供兩個解決方案：

首先提供的一種方法是從文字 PDF 中提取表格信息的工具：Camelot，它能夠直接將大部分表格轉換為 Pandas 的 Dataframe。

更多的詳細信息，請參考項目地址：

camelot的安裝有多種方式。如果有報錯，網上一般有解決方式：

1、通過conda安裝

2、使用pip進行安裝

3、通過GitHub進行安裝

首先將項目複製到本地：

然後進入文件中進行安裝：

下面通過一個案例來講解如何使用camelot。假設我們現在有一個只有一頁的PDF文件test.pdf：

1、先讀取文件

導出成csv格式的數據（方式1）

查看tables的相關信息：

導出方式2：

將數據轉換成DataFrame：

tabula的功能比camelot更加強大，可以同時對多個表格數據進行提取。項目的具體地址請參考：

tabula的安裝是非常簡單的：

安裝之後檢驗這個庫是否安裝成功：

通過tabula這個庫來讀取PDF文件：

然後我們發現列表中唯一的一個元素就是dataframe：

將讀取到的數據輸出成CSV格式的文件：

上面讀取的PDF文件是比較簡單的，只有一頁，而且剛好是一個很標準的表格形式的數據，下面看一個比較複雜的例子：

下面是第一頁，第一列可以看成是索引：

在第二頁中有兩份表格，而且中間有很多的空白行：

第三頁的數據比較標準：

這3頁是在同一個PDF文件中，這3頁是在同一個PDF文件中，這3頁是在同一個PDF文件中

上面的紅色提示中我們看到：當沒有指定pages參數的時候，只會默認讀取第一頁的數據，所以列表的長度為1。

轉成dataframe後將原來的索引變成新的一列 （部分數據）

通過pages來讀取全部數據：

通過指定pages=”all”：

同時獲取兩個表格的數據：

通過area參數來指定：

刪除在讀取的表格中我們不需要的欄位信息

可以將得到的數據輸出成不同格式的文件，以json格式為例：

我們可以看到

python 如何讀取 excel 指定單元格內容

1、首先打開電腦上編寫python的軟體。

2、然後新建一個py文件，如下圖所示。

3、接著就是導入xlrd包，讀取表格的函數就在這裡面，如下圖所示。

4、然後就是打開想要讀取的表格，如下圖所示。

5、接著就是指定要讀取一個excel表中的那個表格。

6、然後就是根據sheet索引獲取sheet內容。

7、最後就是讀取一個表格中的行或列的值，就完成了。