一、什麼是均勻分布
均勻分布是一種概率分布形式，它隨機地分布於某一範圍，其中每個數出現的概率相等。均勻分布是隨機變數可能取得任意值的一種概率分布，這就是說，在某一範圍內，每個數都有可能是均勻分布的一個實例值。
在Python中，我們可以使用NumPy庫生成均勻分布的隨機數。
二、如何生成均勻分布的隨機數
生成均勻分布的隨機數，我們可以使用NumPy庫中的random模塊。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成10個均勻分布的隨機數，範圍是0-1
x = np.random.uniform(0, 1, 10)
print(x) 以上代碼將生成10個0到1之間的均勻分布的隨機數。
三、如何可視化均勻分布的隨機數
可視化是我們更好地理解數據分布的一種方式。在Python中，我們可以使用Matplotlib庫來可視化均勻分布的隨機數。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成1000個均勻分布的隨機數，範圍是0-1
x = np.random.uniform(0, 1, 1000)
# 可視化數據分布
plt.hist(x, bins=10)
plt.show()以上代碼將生成1000個0到1之間的均勻分布的隨機數，並將其可視化為直方圖。
四、如何生成不同範圍和數量的均勻分布的隨機數
使用NumPy庫中的random模塊，我們可以輕鬆地生成不同範圍和數量的均勻分布的隨機數。
import numpy as np
# 生成10個均勻分布的隨機數，範圍是1-100
x = np.random.uniform(1, 100, 10)
print(x)
# 生成一個10行5列的二維數組，範圍是0-1
y = np.random.uniform(0, 1, (10, 5))
print(y)以上代碼演示了如何生成不同範圍和數量的均勻分布的隨機數，包括生成10個1到100之間的均勻分布的隨機數和生成一個10行5列的二維數組，這個數組的值是0到1之間的均勻分布的隨機數。
五、總結
通過本文的介紹，我們了解了什麼是均勻分布，以及如何使用NumPy庫生成不同範圍和數量的均勻分布的隨機數，並使用Matplotlib庫進行可視化。
原創文章，作者：QGVM，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/133671.html
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