dataframe轉字典

一、dataframe轉字典列表

將dataframe轉換為鍵值對列表。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})
dict_list=df.to_dict(orient='records')
print(dict_list)

代碼中的orient=’records’選項可以將整個dataframe轉換為鍵值對的列表。可以看到，輸出了一個key為『A』和『B』的列表。

二、列錶轉dataframe

將鍵值對列錶轉換為dataframe形式。

import pandas as pd
dict_list=[{'A':1,'B':4},{'A':2,'B':5},{'A':3,'B':6}]
df=pd.DataFrame(dict_list)
print(df)

以上代碼中，先創建一個鍵值對列表，再將其轉換為dataframe形式。

三、dataframe轉字典有鍵值重複

當dataframe中原有的key存在重複時，可能需要將其轉換為字典。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'A':[7,8,9]})
dict=df.to_dict(orient='list')
print(dict)

代碼中的『A』key存在重複時，orient=’list’選項可以轉換為列表形式。可以看到，將其轉換為了key為『A』和『B』的字典，『A』對應了兩個value。

四、dataframe轉為字典

直接將dataframe轉為字典，key為列標籤，value為該列對應的值組成的列表。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})
dict=df.to_dict()
print(dict)

代碼中的to_dict()轉換為『列名-值列表』的形式。可以看到，將其轉換為了key為『A』和『B』的字典。

五、dataframe轉換

將dataframe中的一列值轉換為字典。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})
dict=df['A'].to_dict()
print(dict)

以上代碼將dataframe中『A』這列的值轉換為字典。

六、dataframe輸出列名

輸出dataframe中的所有列名。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})
print(df.columns)

代碼中的columns屬性可以輸出所有列名。

七、dataframe怎麼排序

對dataframe中的值進行排序。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[3,2,1],'B':[4,6,5]})
df.sort_values(by='A',inplace=True)
print(df)

代碼中的sort_values方法可以基於指定的列的值對dataframe進行排序。可以看到，以『A』為標準對dataframe進行了排序。

八、嵌套字典轉dataframe

將嵌套字典轉換為dataframe。

import pandas as pd
data={'A':{'a':1,'b':2},'B':{'a':3,'b':4}}
df=pd.DataFrame(data)
print(df)

代碼中將一個嵌套字典轉換為了dataframe，其中每個內部字典作為一列。

九、dataframe轉換為字典

將dataframe轉換為字典形式，包含每一行的index。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]}, index=['a','b','c'])
dict=df.to_dict(orient='index')
print(dict)

代碼中選項orient=’index’可以輸出包含index的字典形式。可以看到輸出了包含index的字典形式。

十、dataframe轉JSON

將dataframe轉換為JSON格式。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})
json=df.to_json()
print(json) 

to_json方法可以直接將dataframe轉換為JSON格式。可以看到輸出了dataframe的JSON格式。