了解YAML轉換：從語法到工具

一、基本語法

YAML 是一種標記語言，意為 「YAML Ain』t Markup Language」（YAML 不是標記語言）。它使用空格（縮進）來表示層次結構，用冒號表示鍵值對，使得其語法簡潔優雅。下面來看一個 YAML 文件的例子：

# A list of fruits
fruits:
  - Apple
  - Orange
  - Banana

# A mapping of employee information
employee:
  name: John Doe
  age: 26
  gender: Male
  department: Sales

通過這個例子，我們可以看到 YAML 格式的特點：

• 使用縮進來表示層次結構；
• 使用冒號來表示鍵值對；
• 使用 # 來注釋。

二、數據類型

YAML 支持多種數據類型，包括字元串、數字、布爾值、時間、null 等，下面來一個一個介紹。

1. 字元串

YAML 字元串可以使用單引號或雙引號包裹，使用雙引號的字元串支持轉義字元和特殊符號，例如：

# Single quotes
str1: 'This is a string'

# Double quotes
str2: "This is another string with a \n line break and a \t tab"

2. 數字

YAML 支持整數和浮點數，沒有複數和科學計數法，例如：

# Integer
num1: 123

# Float
num2: 3.14

3. 布爾值

YAML 支持 true 和 false 兩種布爾值，例如：

# true
bool1: true

# false
bool2: false

4. 時間

YAML 時間使用 ISO 8601 格式表示，例如：

# Date
date: 2022-01-01

# Time
time: 08:30:00

# Datetime
datetime: 2022-01-01T08:30:00Z

5. null

YAML 支持 null，表示空值，例如：

# Null
null1: null
null2:

三、工具

除了手寫 YAML 文件，我們也可以使用一些工具來幫助我們生成、解析和驗證 YAML 文件。

1. YAML To JSON 轉換器

這是一個在線工具，可以將 YAML 文件轉換為 JSON 格式。它支持將 YAML 文件從本地上傳，也支持將 YAML 文件從 URL 導入，非常方便實用。鏈接：https://www.convertjson.com/yaml-to-json.htm

2. PyYaml 庫

PyYaml 是 Python 語言的一個 YAML 庫，可以方便地將 YAML 文件轉換為 Python 對象，或將 Python 對象轉換為 YAML 文件。

下面是一個將 YAML 文件轉換為 Python 對象的示例：

import yaml

with open('data.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

print(data)

下面是一個將 Python 對象轉換為 YAML 文件的示例：

import yaml

data = {
  'fruits': [
    'Apple',
    'Orange',
    'Banana'
  ],
  'employee': {
    'name': 'John Doe',
    'age': 26,
    'gender': 'Male',
    'department': 'Sales'
  }
}

with open('data.yaml', 'w') as f:
  yaml.dump(data, f)

3. YAML Validator

YAML Validator 是一個在線工具，可以驗證 YAML 文件的語法是否正確，非常實用。鏈接：http://www.yamllint.com/

總結

YAML 是一種簡潔優雅的標記語言，使用縮進和冒號表示層次結構和鍵值對，支持多種數據類型，包括字元串、數字、布爾值、時間和 null。我們可以使用 PyYaml 庫將 YAML 文件轉換為 Python 對象，或將 Python 對象轉換為 YAML 文件；使用 YAML Validator 工具驗證 YAML 文件的語法是否正確。