python對數據進行預處理,python數據預處理包括哪些內容

本文目錄一覽：

• 1、python數據分析可以做什麼工作
• 2、python讀取mysql數據寫入ES總結
• 3、Python Keras導入訓練集驗證集測試集，並進行數據預處理
• 4、python可以做哪些數據分析

python數據分析可以做什麼工作

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

python讀取mysql數據寫入ES總結

準備工作： mysql庫的安裝。

python中mysql庫用的是mysql-connector，安裝執行如下命令：

第一步： 連接mysql，讀取數據。

通過執行sql語句，讀取mysql數據。

至此，獲得mysql的原始數據raw_data 。接下來對數據進行預處理，按日期進行分組聚合，然後重命名行和列名，得到dataFrame格式的數據。

第二步： 連接ES。

這步沒有太多的可解釋的地方，就是配置信息。

第三步： ES主鍵加密。

這步的目的是為了保持主鍵唯一性，防止重複寫入。用的方法是md5加密。

第四步： 寫入ES

至此，一切的準備工作都做好了，數據也有了，主鍵加密也做了，就開始寫入了。

用main方法執行以上方法：

最後查看一下ES寫的是否成功，用查詢方法

如果返回以下信息，說明ES里成功插入了數據。

另外，ES刪除索引的操作：

Python Keras導入訓練集驗證集測試集，並進行數據預處理

import os

import numpy as np

from tqdm import tqdm #進度條

from glob import glob

from scipy import ndimage

from keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratior

import keras

img_size = 255 # 自行更改

train_path = r’D:\CVML\Project\Heartchallenge_sound\Peter_HeartSound\Train_Valid_Test\train’

num_train = len( glob (train_path + r’**.jpg’) ) #圖片數量

x_train = np.zeros( (num_train, img_size, img_size, 3), dtype=np.uint8) #訓練集

y_train = np.zeros( (num_train,), dtype=np.uint8) #訓練集label

i=0

for img_path in tqdm( glob(train_path + r’**.jpg) ):

datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1.0/255.0, featurewise_center = True, featurewise_std_normalization= True)

datagen.fit(x_train) #圖片預處理

待解決問題： 如何輸入？？

python可以做哪些數據分析

1、檢查數據表

Python中使用shape函數來查看數據表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函數查看數據表的整體信息，使用dtypes函數來返回數據格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數，你可以對整個數據表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數查看唯一值，使用Values函數用來查看數據表中的數值。

2、數據表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包含空值的數據，也可以使用fillna函數對空值進行填充。Python中dtype是查看數據格式的函數，與之對應的是astype函數，用來更改數據格式，Rename是更改列名稱的函數，drop_duplicates函數刪除重複值，replace函數實現數據替換。

3、數據預處理

數據預處理是對清洗完的數據進行整理以便後期的統計和分析工作，主要包括數據表的合併、排序、數值分列、數據分組及標記等工作。在Python中可以使用merge函數對兩個數據表進行合併，合併的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函數和sort_index函數完成排序，使用where函數完成數據分組，使用split函數實現分列。

4、數據提取

主要是使用三個函數：loc、iloc和ix，其中loc函數按標籤值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標籤和位置進行提取。除了按標籤和位置提起數據以外，還可以按具體的條件進行數據，比如使用loc和isin兩個函數配合使用，按指定條件對數據進行提取。

5、數據篩選匯總

Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函數還能實現excel中sumif和countif函數的功能。Python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。groupby是進行分類匯總的函數，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。